Riesgo socioambiental en el Perú: Propuesta metodológica para su identificación y categorización en el ámbito distrital

Abstract

Producto del cambio climático, el Perú ha emprendido un proceso denominado transición medioambiental. Ello exige a los órganos competentes inspeccionar su estado periódicamente y, en paralelo, construir propuestas metodológicas pertinentes para medirlo. Consciente de este reto aún pendiente, la presente investigación se centra en identificar y categorizar el riesgo socioambiental de los distritos registrados hasta el 2019 (1874). Para ello, se propone hipotéticamente que las nuevas zonas con riesgo socioambiental (NZRS) muestran características sociales y ambientales similares a aquellos municipios con riesgo socioambiental previamente identificados, en total, 93 por medio de juicio de expertos. En este análisis, se trabaja desde el enfoque de sociedad del riesgo de Beck (1999) y desarrollo sostenible de las Naciones Unidas. Metodológicamente, se utiliza principios de la teoría de la complejidad social y el aprendizaje automatizado para localizar las NZRS. Poniendo en acción un enfoque cuantitativo y multietápico con tres fases (teorización, caracterización y modelación), se construyó 8 modelos; siendo sus resultados probabilísticos insumos para la elaboración de un índice social, ambiental y general (el índice de riesgo socioambiental). Posteriormente, este procedimiento permite establecer 4 niveles del riesgo (Alto, medio alto, medio bajo y bajo). Finalmente, de acuerdo a los resultados obtenidos, se corrobora la hipótesis planteada inicialmente. En tal sentido, es posible concluir que el modelo de desarrollo urbano en el Perú actualmente no es coherente con los esfuerzos de conservación y preservación del medio ambiente.

Product of climate change, Peru has undertaken a process called environmental transition. This requires the competent bodies to inspect its status periodically and, in parallel, build pertinent methodological proposals to measure it. Aware of this pending challenge, this research focuses on identifying and categorizing the socioenvironmental risk of the districts registered until 2019 (1874). For this, it is hypothetically proposed that the new zones with socio-environmental risk (NZSR) show social and environmental characteristics similar to those previously identified municipalities with socio-environmental risk, a total of 93 through expert judgment. In this analysis, we work from the risk society approach of Beck (1999) and sustainable development of the United Nations. Methodologically, principles of social complexity theory and machine learning are used to locate the NZSR. Putting into action a quantitative and multistage approach with three phases (theorization, characterization and modeling), 8 models are built; its probabilistic results being inputs for the elaboration of a social, environmental and general index (the socioenvironmental risk index). Subsequently, this procedure makes it possible to establish 4 risk levels (High, medium high, medium low and low). Finally, according to the results obtained, the hypothesis initially raised is corroborated. In this sense, it is possible to conclude that the urban development model in Peru is currently not coherent with the efforts of conservation and preservation of the environment.