Measuring regional competitiveness

Abstract

El objetivo de la investigación fue proponer un nuevo enfoque metodológico para calcular la competitividad de espacios territoriales subnacionales (Regiones). Para tal fin, como primer paso, se realizó la revisión de la literatura respectiva que fundamenta la relación entre el desempeño económico de las regiones y los determinantes de la competitividad regional. En este contexto se define la competitividad de las regiones como un efecto inobservable y para su determinación se propone un modelo que capture la heterogeneidad no observable, la cual se postula como una simplificación de la competitividad de las regiones de un país, es decir el elemento que explicaría las diferencias del desempeño económico entre las regiones. El segundo paso consistió en formular un modelo econométrico de panel de datos de efectos fijos con la técnica de variables dummy. La variable dependiente representa a una región modelo y se construye promediando el PBI en términos reales para cada región, como aproximación a una región modelo. Para las variables independientes se proponen cinco dimensiones que explican la competitividad regional. La data utilizada está centrada en 91 variables para cada una de las 25 regiones del Perú entre el periodo 2012 a 2018. El tercer paso es detallar los resultados; en tal sentido el primer hallazgo es que el modelo propuesto es adecuado para explicar el desempeño económico de la región modelo y las estimaciones para cada región son relevantes para medir las diferencias entre ellas; y el segundo hallazgo es que se determina que sí existe relación entre el desempeño económico y competitividad regional y que está representada por el modelo propuesto, las variables que la operacionalizan y los efectos fijos del modelo. La diferencia en el crecimiento de las regiones está reflejada en la heterogeneidad no observable capturada por los efectos fijos del modelo.

The objective of the research was to propose a new methodological approach to calculate the competitiveness of subnational territorial spaces (Regions). For this purpose, as a first step, a review of the respective literature was carried out supporting the relationship between the economic performance of the regions and the determinants of regional competitiveness. In this context, the competitiveness of the regions is defined as an unobservable effect and it is proposed a model for its determination. This model captures the unobservable heterogeneity, which is postulated as a simplification of the competitiveness of the regions of a country, that is, the element that would explain the differences in economic performance between regions. The second step consisted in formulating a fixed effects panel data econometric model using the dummy variables technique. The dependent variable represents a region model and is constructed by averaging GDP in real terms for each region. For the independent variables, five dimensions are proposed that explain regional competitiveness. The data used is centered on 91 variables for each of the 25 regions of Peru between the years of 2012 to 2018. The third step is to detail the results; in this sense, the first finding is that the proposed model is adequate to explain the economic performance of the region model and the estimates for each region are relevant to measure the differences between them. The second finding is that there is a relationship between economic performance and regional competitiveness and that it is represented by the proposed model, the variables that operationalize it and the fixed effects of the model. The difference in the growth of the regions is reflected in the unobservable heterogeneity captured by the fixed effects of the model.