1. Doctorado
Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12404/1
Tesis de la Escuela de Posgrado y de la Escuela de Negocios de CENTRUM Católica
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Item Emotional intelligence and ethical behaviour in mining executives, the mediating effect of trust-building(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2025-02-26) Bashi López, Edwin Augusto; Guevara Moncada, RubenExecutives in the mining industry are faced with complex ethical challenges involving the responsible management of resources, environmental impacts, and community relations. As such, it is crucial to understand and develop strategies to enhance ethical behaviour in the mining industry. However, empirical evidence on ethical behaviour among executives in this industry remains limited. This study attempts to address this research gap by analysing the mediating effect of trust-building on the relationship between emotional intelligence and ethical behaviour in mining executives. Partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) was used with a sample of 115 executives at Peru’s largest mining projects, finding that trust-building has a partial mediating effect on the relationship between emotional intelligence and ethical behaviour. Besides adding to the existing academic literature, the results will be useful to mining executives, and possibly to executives in other extractive industries, to focus their efforts in enhancing trust-building to have a larger effect on ethical behaviour in their projects. Furthermore, these results may help when managing relations with different stakeholders, defining and implementing concrete strategies to reinforce ethical behaviour among executives in the mining industry, and probably in other extractive industries, by paying more attention to enhancing emotional intelligence and boosting trust-building in their top and middle-managers and in the workplace.Item Mediation of brand reputation and image in the relationship between PCSR and brand equity and loyalty of technology companies among generation Z: The moderating role of gender(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2025-01-27) Canta Honores, Jorge Luis; Barcellos de Paula, LucianoThe objective of this research was to analyze whether the effects of Perceived Corporate Social Responsibility (PCSR) on brand equity and loyalty are jointly mediated by image and reputation; Gender moderation in these relationships was also assessed. The sample (n=420) was of members of Generation Z between 18 and 28 years of age from Lima. Applying PLS- SEM, with values of R2 it was determined that the model explains 37.3% of the reputation, 32.9% of the image, 48.5% of the brand equity and 60.9% of the brand loyalty. The results show the mediating effect of reputation between PCSR on brand equity (β= 0.132, p= 0.019) and loyalty (β= 0.146, p< 0.001); also, the mediation of the image was determined, between the PCSR on brand equity (β= 0.134, p< 0.001) and loyalty (β= 0.129, p< 0.001). It was also shown that gender moderates the relationship between PCSR on loyalty (β= 0.162, p= 0.015); however, it does not moderate the relationship between PCSR and brand equity (β= 0.02, p= 0.624). As implications, a HEM model is proposed that analyzes the PCSR, brand equity and brand loyalty with the image and reputation as mediators, and their impact on the purchasing processes. Indeed, tech brand managers must focus on CSR to influence ethical consumption, promoting loyalty through repurchases and recommendations.Item Formación Dual: Cerrando brechas entre educación-empleo y creando valor compartido en Colombia, Ecuador, México y Perú(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2025-01-24) Escabini Sepúlveda, Matías; McDonald, Patrick James RichmondEsta investigación analiza la implementación de programas de formación dual en los países de Colombia, Ecuador, México y Perú, y su posible efecto en la creación de valor compartido entre instituciones de educación TVET y empresas. El estudio utiliza un diseño descriptivo no experimental y transversal. La muestra incluye 5 instituciones de educación TVET, 19 empresas financieras y 127 egresados del programa dual financiero. Se aplicaron cuestionarios basados en el índice EELI (Education-Employment Linkage Index) a 205 gestores del programa para medir el proceso de vinculación entre los sistemas de educación y empleo. Abarcando las fases de diseño, aplicación y actualización curricular. Además, se aplicaron encuestas para recoger información sobre empleabilidad, ingresos económicos y pertinencia del empleo en los egresados. Los resultados permiten observar que la formación dual fortalece el vínculo entre las instituciones de educación y las empresas. Los resultados del índice EELI son superiores al promedio internacional, en tres de los cuatro países. La fase de aplicación curricular destaca con los mejores resultados, y las de diseño y actualización curricular, presentan oportunidades de mejora. Los egresados muestran mejores resultados que los jóvenes en general, con menores tasa de desempleo (a excepción de Colombia), mayores ingresos económicos y mayor pertinencia de su educación respecto de su empleo actual. Esta investigación concluye que la formación dual es una modalidad de educación que crea valor compartido entre las instituciones de educación y las empresas del presente estudio. Permite mejoras en la empleabilidad, remuneraciones y pertinencia de la educación de los jóvenes que participaron del programa dual de asesor financiero. La formación dual permite que las instituciones TVET y las empresas, se vinculen reduciendo brechas entre los sistemas de educación y empleo. La investigación aporta a la literatura sobre formación dual en Latinoamérica. Los hallazgos pueden contribuir al desarrollo de políticas educativas y empresariales que fomenten la implementación de la formación dual como una estrategia para la creación de valor compartido.Item Tipología del doble en el relato fantástico peruano en el siglo XX y principios del siglo XXI a partir del análisis de la obra de Clemente Palma, José B. Adolph y Carlos Calderón Fajardo(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2025-01-22) Vega Mora, Max Ivo; Sumalavia Chávez, Ricardo ErnestoEl propósito de esta investigación doctoral es ofrecer una clasificación pormenorizada del doble fantástico peruano. Para ello, se ha elegido un corpus compuesto por narraciones de Clemente Palma, José B. Adolph y Carlos Calderón Fajardo. Autores elegidos por: tratarse de figuras representativas de la literatura fantástica del Perú; ser considerados insulares – cuyas obras han sido poco estudiadas hasta el día de hoy–; y, por representar a tres períodos distintos de la narrativa fantástica en el país (la obra de Palma se ubica en los primeros años del siglo XX, la de Adolph –su obra más importante– en las décadas 60 y 70 del mismo siglo y la de Calderón Fajardo en los primeros años del siglo XXI). Estas distinciones temporales, además, permitirán contemplar a la literatura fantástica desde los tres paradigmas del género: fantástico clásico, fantástico moderno y fantástico posmoderno. De esta manera, el análisis inicia cómo se presenta y cómo opera el tema del doble en el fantástico clásico (a través de la auscultación de la obra de Palma). Seguidamente, cómo se presenta y cómo opera el tema del doble en el fantástico moderno (a través de la auscultación de la obra de Adolph). Finalmente, cómo se presenta y cómo opera el tema del doble en el fantástico posmoderno (a través de la auscultación de la obra de Calderón Fajardo). El recorrido de los capítulos arrojará que los dobles de estas obras están determinados por modalidades, tipos y procesos estipulados por la teoría, los cuales, efectivamente, dan cuenta de una evolución del tema en lo fantástico peruano. Observaremos, asimismo, que dichas modalidades están determinadas, a su vez, por el paradigma de lo fantástico al que pertenecen. Finalmente, se ofrecerá una tipología del doble fantástico peruano a partir de: las distintas maneras cómo el sujeto protagonista (quien sufre la duplicación en la mayoría de los casos) ve trastornada su realidad objetiva; la modalidad respectiva; y, las características esenciales de cada uno de los dobles analizados.Item Autonomous navigation of differential robot with depth camera and laser range finder using Deep Reinforcement Learning in non-stationary indoor environments(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2025-01-14) Arce Cigüeñas, Diego Martín; Beltrán Castañón, Cesar ArmandoLos sistemas inteligentes son un área de las ciencias de la computación que busca resolver problemas complejos y multidisciplinares mediante el uso de un enfoque automático mediante la captura de información a partir de la cual puede realizar acciones y evaluar su resultado con el fin de aprender de su experiencia y mejorar su desempeño y eficiencia. Estos sistemas pueden ser aplicados en robótica con fines de navegación autónoma, donde el uso de técnicas convencionales de control automático es muy complejo. Los temas con mayor potencial son el Aprendizaje por Refuerzo y el Aprendizaje Profundo, que a través de su combinación es posible resolver problemas de alta complejidad a partir del entrenamiento de marcos computacionales basados en recompensas por realizar una acción correcta o penalizaciones por acciones incorrectas. El proyecto de tesis está enfocado en dotar de la capacidad de navegación autónoma a un robot diferencial haciendo uso de una cámara de profundidad Lidar y técnicas de Aprendizaje Profundo por Refuerzo (DRL) para su uso en ambientes interiores con elementos no estacionarios. Para su desarrollo se realizará una revisión de los marcos DRL utilizados para navegación autónoma, a partir de los cuales se planteará el desarrollo de marcos basados en técnicas DRL para navegación autónoma de robots en ambientes interiores donde los elementos sean no estacionarios. Posteriormente, se propone la evaluación de los frameworks en plataformas virtuales para determinar su desempeño. Finalmente, se acondicionará una plataforma robótica con tracción diferencial y una cámara de profundidad Lidar para ser utilizada en una etapa de validación mediante experimentos en entornos reales.Item Spatiotemporal predictions from computational data substructures(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2025-01-14) Galarreta Asian, Ana Paula; Alatrista Salas, Hugo; Nuñez del Prado Cortez, MiguelEsta investigación explora diversas estrategias para predecir las ubicaciones y transacciones futuras de los usuarios, considerando tanto la información espacial como temporal. El estudio emplea técnicas de minería de patrones y aprendizaje profundo para mejorar las capacidades predictivas. La minería de patrones se utiliza para predecir transacciones futuras, introduciendo la innovación de aumentar cada elemento con una etiqueta de ubicación y organizar los elementos dentro de ventanas de tiempo específicas. Además, se utiliza una combinación de aprendizaje profundo con estructuras de grafos para predecir ubicaciones futuras, empleando la arquitectura Transformer para reducir los tiempos de entrenamiento. Una contribución significativa es la introducción del Spatiotemporal Patricia Trie (SPT), que ofrece una nueva estructura de datos para representar patrones frecuentes temporales y espaciales. También se presenta la métrica de similitud Normalized Spatial Itemset Similarity (NSIS), que evalúa las predicciones considerando tanto eventos específicos como sus ubicaciones asociadas. Experimentos en un conjunto de datos de banca privada demuestran el potencial del SPT para generar predicciones significativas sobre las próximas ubicaciones y categorías de compra. Además, este trabajo presenta el modelo Attention and Possible directions for TRAJectory prediction (APTraj), que aprovecha el mecanismo de autoatención de Transformer y un grafo dirigido de la red vial para predecir las futuras ubicaciones de los usuarios. También se presenta una mejora del algoritmo AP-Traj, llamada AP-Traj2. AP-Traj2 enfatiza la construcción de grafos y el preprocesamiento de secuencias, lo que resulta en tiempos de entrenamiento reducidos y una mayor precisión de predicción en cinco conjuntos de datos de ubicación distintos. Esto permite la generalización a datos de ubicación no representados previamente por un grafo, extendiendo la aplicabilidad del modelo. En general, los métodos propuestos representan avances significativos en la predicción de la actividad del usuario y sus ubicaciones.Item Forecasting volcanic eruptions based on massive seismic data processing. Application to Peruvian volcanoes(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-11-08) Machacca Puma, Roger; Tavera Huarache, Hernando Jhonny; Lesage, PhilippeThis dissertation investigates the potential improvement of volcanic eruption understanding and forecasting methods by using advanced data processing techniques to analyze large datasets at three target volcanoes (Piton de la Fournaise (PdlF) (France), Sabancaya, and Ubinas (Peru)). The central objective of this study is to search for possible empirical relationships between the pre-eruptive behavior of the accelerated increase in seismic activity using the Failure Forecast Method (FFM) and velocity variations measured by Coda Wave Interferometry (CWI), since both observations are reported to be independently associated with medium damage. The FFM is a deterministic method used to forecast volcanic eruptions using an empirical relationship of increased and accelerated evolution of an observable (e.g., volcano-seismic event rates). The event rates used with FFM in this study were generated using two Deep Learning (DL) based models. The detection model (VSDdeep) is based on EQTransformer and the classification model (VSCdeep) consists of a simple convolutional neural network that uses the short-time Fourier transform of the detected signals as input data. VSDdeep, trained on ∼16.3 k volcano-seismic events, outperforms previous DL-based models, achieving an accuracy of 97.68%. The VSCdeep model was trained on two datasets, one for effusive volcano (7 classes) and a second for explosive volcanoes (10 classes), and achieved accuracies of 96.55% and 90.5%, respectively. The combination of the two DL-based models detects and classifies 1.5 times more volcano-tectonic (VT) events than the catalog provided by the local observatories. A Bayesian approach of FFM was applied to study the 27 eruptions recorded between 2014- 2021 at PdlF volcano. The analysis shows that 23 (85.2%) of the precursory sequences are suitable for retrospective application of the FFM. Eight eruptions fulfilled the reliability criteria. Only seven eruptions (25.93%) were successfully predicted in the real-time scenario, but when the reliability criteria are met, the successful prediction rate increases to 87.5%. For Sabancaya volcano, the FFM cannot be applied because the explosions are not preceded by significant increases in seismicity. In the case of Ubinas volcano, LP event rates were used, with a successful forecasting rate of 4.55% with real-time criteria of the 330 explosions analyzed, showing a low forecasting rate for these two Peruvian volcanoes. We report long-term (over 22 years) apparent velocity variations (AVV) that appear to be related to the frequency of occurrence of magmatic intrusions. However, the simple dike-intrusion model tested in this study does not explain this long-term pattern. The short-term pre-eruptive velocity variations generally show two phases: A first phase corresponding to a slight velocity decrease ∼5 days before the eruption, and a second phase of sudden velocity decrease one day before the eruption. The precursory behavior of AVV indicates that 12 eruptions (44.4%) were preceded by AVV ≥ 0.15% observed at least one day before the eruption. Two models were tested to explain the pre-eruptive velocity variations. One is based on the cumulative rock damage associated with VT activity. The other one takes the effect of the dike intrusions into account. However, in both cases, the comparison of the observed and modeled AVV amplitudes shows low regression coefficients. This indicates that the generation of velocity variations is complex and that these simple models alone cannot explain the observations. The statistical analysis of accelerated VT event rates and AVV precursors at PdlF volcano indicates that 37% of the eruptions were preceded by both precursors, 48.2% by one of the two precursors, and 14.8% were not preceded by either. These findings suggest that both precursors, accelerated VT event rates and AVV, can serve as potential tools for early detection of volcanic unrest at this volcano.Item Effects of Channel Integration on the Omnichannel Customer Experience(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-08-15) Balbín Buckley, José Antonio Martín; Marquina Feldman, Percy SamoelDespite the importance of knowing how to offer a superior, consistent, and holistic customer experience in an omnichannel setting, studies of these variables using a multidimensional approach have been few. This paper seeks to close existing knowledge gaps regarding the relationship between channel integration in an omnichannel strategy and customers’ cognitive, affective, physical, sensorial, and relational experience. The study was conducted by surveying a random sample of 516 people in Peru from an online panel. The target selection consisted of people who have made purchases in at least two of the three defined purchase channels in the last six months from companies with an omnichannel strategy. The results show that the integration of price and product, transaction information, and order fulfilment significantly impacts the omnichannel customer’s affective and cognitive experience. Additionally, promotion integration affects the customer’s relational and sensorial experience. Commercial spaces are thus important in guaranteeing the consistency of promotions and advertising—not only rational messages, but also visual and sensorial impressions in general. The integration of service impacts the customer’s physical, relational, and affective experience, while the integration of information access shows an effect on the customer’s physical and sensorial experience.Item Heavy neutrino production and decay at DUNE Near Detector(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-08-13) Carbajal Vigo, Saneli Alcides; Gago Medina, Alberto MartínEn la presente tesis se estudia el potencial del DUNE Near Detector (DUNEND) para establecer límites a neutrinos pesados (HNL). Esto es realizado a través de un estudio de cómo los HNL afectan las tasas de producción y las distribuciones angulares de los neutrinos activos. Se demuestra que la producción de HNL en DUNE produce un déficit de eventos de corriente cargada (CC) en el Liquid Argon Time Proyection Chamber (LArTPC) de DUNEND y se utiliza esto para estimar la sensibilidad de DUNE a HNLs. Nuestro análisis revela que la sensibilidad depende fuertemente de las incertidumbres sistemáticas en las predicciones del flujo de neutrinos de DUNE. Asumiendo 10 años de operación (5 en modo neutrino y 5 en modo antineutrino) se obtienen los límites |Uμ4|2 < 9×10−3(4×10−2) y |Ue4|2 < 7×10−3(3×10−2) para masas por debajo de 10 MeV y una incertidumbre del 5%(20%) en la normalización de la predicción de los eventos de corriente cargada de neutrinos. Estos límites son mejores que aquellos que pueden ser alcanzados por las búsquedas directas en DUNE para masas por debajo de los 2(10) MeV. Para el caso de una incertidumbre conservadora del 20%, los límites obtenidos solo pueden mejorar los límites experimentales actuales en |Ue4|2 por un factor de 3 en una pequeña región alrededor de 5 eV y establecer límites en |Uμ4|2 en una región de masas libre de restricciones (40 eV - 1 MeV).Item Intellectual Capital and Financial Performance in Small Manufacturing Companies: The Moderating Effect of Managerial Ambidexterity(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-07-24) Ortiz Regalado, Oscar; Guevara Moncada, RubénIntellectual capital is crucial for the development and sustainable success of small manufacturing enterprises in emerging economies, and it has gained considerable relevance in business management. Despite numerous studies on intellectual capital and financial performance, several questions remain unresolved, such as: What is the relationship between intellectual capital and financial performance in small businesses? and What effect does managerial ambidexterity have on the relationship between intellectual capital and financial performance in small businesses? These questions highlight the need to address existing knowledge gaps. This study determined the relationship of intellectual capital as a whole, as well as each of its dimensions, with the financial performance of small businesses. Additionally, it examined the moderating effect of managerial ambidexterity on the relationship between intellectual capital, both as a whole and in each of its dimensions, and the financial performance of small businesses. The research adopted a quantitative and cross- sectional approach, involving 506 owner-managers. The questionnaire used consisted of 46 questions, and the collected data were subjected to Cronbach's Alpha tests and an Exploratory Factor Analysis. Finally, the validity of the proposed model was verified through a Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling, using SPSS 27 and AMOS 24. The results indicate that intellectual capital, composed of human, structural, and relational capital, has a positive and significant relationship with financial performance. Furthermore, managerial ambidexterity was found to positively moderate this relationship, enhancing financial performance through the balance of exploitation and exploration activities. However, no significant moderating effect of ambidexterity was found on the relationship between human capital and financial performance.