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    Selección de métodos numéricos aplicados a la predicción estadística usando la regresión logística

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    Acceso restringido
    Date
    2017-03-09
    Author
    Bigio Luks, David Miles
    URI
    http://hdl.handle.net/20.500.12404/8149
    Abstract
    El presente proyecto de fin de carrera buscará encontrar el mejor método computacional para la predicción estadística usando la regresión logística. Esta búsqueda se realizará dentro de un espacio limitado de métodos que se estudiaran. Una vez que se realice la investigación se escogerá el algoritmo más óptimo para la predicción y se obtendrá como resultado un aplicativo genérico para modelar comportamientos futuros en cualquier ámbito. Al leer la presente investigación uno podrá lograr discriminar sobre las mejores herramientas – de las planteadas – para la predicción de escenarios futuros en cualquier campo de estudio, de tal forma que se mejoren las decisiones tomadas y que los usuarios (estadísticos, matemáticos e ingenieros) sepan un poco más sobre los métodos que los llevan a sus respuestas predictivas.
    Temas
    Teoría de la predicción--Métodos estadísticos
    Estadística--Predicciones
    Análisis de la regresión
    Para optar el título de
    Ingeniero Informático
    Collections
    • Ingeniería Informática

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