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Inferencia bayesiana en el modelo de regresión spline penalizado con una aplicación a los tiempos en cola de una agencia bancaria
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
En diversos campos de aplicación se requiere utilizar modelos de regresión para analizar la relación entre dos variables. Cuando esta relación es compleja, es difícil modelar los datos usando técnicas paramétricas ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ...
Modelos de regresión binaria Skew probit para el calculo de probabilidad de default en el ámbito del sistema financiero
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-02-05)
La presente investigación se fundamenta en el uso o aplicación de Modelos Skew Probit con enlace asimétrico desde un enfoque Bayesiano. Los modelos a usar incorporan la posibilidad de usar enlaces asimétricos para estimar ...
A beta inflated mean regression model with mixed effects for fractional response variables
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-06-20)
In this article we propose a new mixed effects regression model for fractional bounded response variables. Our model allows us to incorporate covariates directly to the expected
value, so we can quantify exactly the ...
Métodos de selección de variables bajo el enfoque bayesiano para el modelo lineal normal
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En muchos casos prácticos, al realizar un análisis de regresión, se cuenta con un gran
número de potenciales variables explicativas de las cuáles sólo algunas serán importantes para explicar la variable respuesta. Por lo ...
Modelos de regresión con mixtura de escala Gaussiana bajo regularización bayesiana
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-09-09)
La presente tesis busca estudiar las propiedades, estimación y aplicación a dos conjuntos
de datos reales de diversas técnicas de regularización bayesiana sobre un modelo de regresión
lineal múltiple con mixtura de escala ...
Fusión de efectos para modelos de regresión con respuesta positiva bajo un enfoque bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-01-10)
El presente trabajo tiene como objetivo adaptar el modelo bayesiano para fusión de efectos presentado por Pauger y Wagner (2019), de tal manera que sea adecuado para modelos de regresión con respuesta positiva bajo una ...
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ...
Modelo de regresión semiparamétrico robusto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-05-11)
El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores
t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un
conjunto de variables explicativas cuando los ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica autorregresivo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-06-14)
El modelo de regresión cuantílica autorregresivo permite modelar el cuantil condicional
de una serie de tiempo a partir de los rezagos de la serie. En el presente trabajo se presenta
la estimación de este modelo desde ...