Minimización del impacto social en la ayuda humanitaria ante un sismo en lima metropolitana y callao, optimizando la velocidad de respuesta ante los sectores damnificados, mediante el uso de modelos matemáticos en la redistribución de almacenes y un plan de ruteo eficiente
Abstract
Debido a la ubicación geográfica de Perú existe el peligro sísmico de la ocurrencia de
un terremoto de gran magnitud en la ciudad capital. La sociedad se encuentra vulnerable
por los siguientes motivos: infraestructura de las viviendas, pocos almacenes
adelantados de ayuda humanitaria, insuficiencia de bienes de ayuda humanitaria, y la
falta de plan de distribución de estos bienes. Los bienes de ayuda humanitaria deberán
ser entregados de manera gratuita dentro de las primeras 72 horas luego de ocurrido el
sismo; sin embargo, en la práctica observamos que el tiempo de respuesta es mucho
mayor. Por este motivo se presenta una propuesta de la cantidad y ubicación de
almacenes de ayuda humanitaria en Lima Metropolitana y Callao, así como un plan de
distribución de estos bienes a la población damnificada ante un escenario crítico de
terremoto con epicentro frente a Lima. El problema se divide en dos fases: antes y
después del sismo. La primera es para determinar la cantidad y ubicación de almacenes
fijos, así como el clúster que atienda; y la segunda fase es calcular la cantidad, ubicación
y plan de ruteo para el abastecimiento de los almacenes temporales con base en
información recopilada luego de ocurrido el sismo. El resultado obtenido es una mayor
cobertura, mayor dinamismo y menor tiempo de respuesta frente a un escenario con los
planes vigentes. Se simuló un escenario para ejecutar la metodología propuesta y se
calcularon 9 clústeres en Lima Metropolitana y Callao con un almacén fijo en cada uno
de ellos, y un total de 161 almacenes temporales dispersos por el territorio mencionado.
Temas
Almacenes--Análisis
Logística--Aplicaciones en emergencias
Terremotos
Logística--Aplicaciones en emergencias
Terremotos
Para optar el título de
Maestro en Ingeniería Industrial con mención en Gestión de Operaciones