Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético

Alpiste Pomalaza, Marko André

dc.contributor.advisor	Beltrán Castañón, César Armando
dc.contributor.author	Alpiste Pomalaza, Marko André	es_ES
dc.date.accessioned	2016-09-19T22:48:01Z	es_ES
dc.date.available	2016-09-19T22:48:01Z	es_ES
dc.date.created	2016	es_ES
dc.date.issued	2016-09-19	es_ES
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12404/7273
dc.description.abstract	La diabetes es un problema social cada vez más presente en nuestro país debido a los cambios en el estilo de vida de las personas. Este proyecto de fin de carrera busca apoyar a la prevención de la diabetes tipo 2 mostrando un algoritmo de segmentación automática de la planta de los pies que calcula la diferencia de temperatura entre ambos, a fin de que apoye al estudio que propone el poder prevenir la aparición de dicha enfermedad según el valor promedio de la diferencia de temperatura entre ambas plantas. Para dicho fin se realizara un programa en MatLab que implemente dicho algoritmo que procese imágenes termográficas en entornos ruidosos y que calcule la diferencia de temperaturas promedio entre ambas plantas del pie de la imagen en cuestión, mostrándolo adicionalmente de forma gráfica.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Pontificia Universidad Católica del Perú	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú	*
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/	*
dc.subject	Algoritmos--Computación.	es_ES
dc.subject	Procesamiento de imágenes--Programas para computadoras	es_ES
dc.subject	Diagnóstico por imágenes--Termografía	es_ES
dc.subject	Resonancia magnética	es_ES
dc.subject	Diabetes	es_ES
dc.title	Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero Informático	es_ES
thesis.degree.level	Título Profesional	es_ES
thesis.degree.grantor	Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería	es_ES
thesis.degree.discipline	Ingeniería Informática	es_ES
renati.advisor.dni	29561260
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-0173-4140	es_ES
renati.discipline	612286	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional	es_ES
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00	es_ES