Diagnóstico y mejora de procesos utilizando simulación de eventos discretos en una empresa de consumo masivo
Abstract
El trabajo de investigación es una aplicación de simulación de eventos
discretos, cuyo objetivo es incrementar la productividad y rentabilidad del
proceso de elaboración y envasado de galletas de una empresa de consumo
masivo.
En el primer capítulo, se presentan las técnicas de muestreo aleatorio
estratificado y diseño de experimentos fraccionados, las cuales se utilizan
para analizar los datos de entrada y salida de los modelos de simulación
respectivamente; así como también, dos casos de aplicación afines.
En el segundo capítulo, se desarrolla la etapa de descripción y diagnóstico.
En ella, utilizando los objetivos estratégicos de la compañía como criterios
de evaluación, se elige a la tercera línea de elaboración y envasado de
galletas como objeto de estudio. Asimismo, se identifican sus principales
problemas, y se plantean y seleccionan las contramedidas adecuadas.
En el tercer capítulo, se presenta la construcción del modelo de simulación
base, su validación y la propuesta de mejora. Esta última consiste en diseñar
un balance de línea eficiente para el proceso de envasado, utilizar nuevas y
constantes velocidades de operación, previamente optimizadas, y sustituir
dos operarios encargados de la alimentación manual de galletas de bajo
nivel de experticia por unos estables; e invertir en la compra e
implementación de dos nuevas envasadoras. De esta manera, se diseñan
experimentos fraccionados y simulados con el fin de determinar la
significancia de cada medida en la rentabilidad del proceso y sus niveles
para maximizarla.
Finalmente, se realiza la evaluación técnica y económica de la propuesta. En
la primera, se demuestra que permite reducir el inventario de productos en
proceso en 22.99% y 47.38% en el envasado primario y secundario
respectivamente, disminuir el nivel de productos no conformes en 11.94%;
así como también, evitar las continuas calibraciones y ajustes, y minimizar la duración y tiempo entre fallas imprevistas de equipos en las estaciones de
trabajo donde se reemplazan las envasadoras primarias obsoletas. Mientras
que, en la segunda, se comprueba la viabilidad económica del proyecto al
obtener una Tasa Interna de Retorno (TIR) de 29.30% y un Valor Actual
Neto (VAN) de S/. 1, 319,487.51 en un horizonte de cinco años.
Temas
Métodos de simulación
Investigación operativa
Investigación operativa
Para optar el título de
Ingeniero Industrial