dc.contributor.advisor | Vargas Florez, Jorge | es_ES |
dc.contributor.author | Alva Cabrera, Rafael Avelino | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-07-23T20:26:29Z | es_ES |
dc.date.available | 2015-07-23T20:26:29Z | es_ES |
dc.date.created | 2014 | es_ES |
dc.date.issued | 2015-07-23 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/6186 | |
dc.description.abstract | El presente estudio es un trabajo aplicativo de un problema de ruteo de vehículos
estrechamente relacionado a la problemática surgida en la logística humanitaria.
Este problema radica en cómo realizar la entrega de la ayuda desde los centros de
abastecimiento hasta los puntos de acopio en los distritos de Lima Metropolitana y
el Callao, al ser afectados por un terremoto de elevada intensidad. Se desarrollaron
las rutas adecuadas para llegar a los centros de acopio de ayuda humanitaria preestablecidos
por INDECI (Instituto Nacional de Defensa Civil) teniendo en cuenta
además la necesidad de realizar dicha entrega de una manera ágil y eficiente y
recorrer las menores distancias obteniendo de esta forma un mejor tiempo de
respuesta satisfaciendo toda la demanda, representada en este caso por los
damnificados a asistir.
Para lograr las mejores características planteadas en la entrega, primero se realizó
el mapeo de dichos puntos de acopio tomando en cuenta los almacenes de
insumos médicos para luego resolver el problema con la aplicación de diversos
métodos heurísticos como el de Cercanía de Puntos, Sweep o Barrido, Gran Ruta
aplicando posteriormente el Método del Ahorro y Programación Lineal y el de
Clasificación Ascendente Jerárquica; éste último considera diversos factores como
la vulnerabilidad socioeconómica, vulnerabilidad por mala accesibilidad, la
vulnerabilidad por la exposición a peligros y la cercanía de los puntos de acopio
respecto al almacén central que los abastece para la creación de los clusters. En
segundo lugar, una vez concluidas todas las propuestas se toma una decisión
acerca de cuál sería el mejor modelo a seguir para la resolución de este VRP
(Vehicle Routing Problem) basado en las distancias recorridas por el transporte
hacia cada uno de los puntos que conforman las clusters establecidas; en este
caso de estudio, el método Gran Ruta - Programación Lineal se perfila como el más
adecuado al tener la menor distancia real recorrida y menor costo de transporte.
También se consideró la cantidad de damnificados a asistir y se determinó la
cantidad de recursos empleados por cada viaje de la flota vehicular terrestre. Por
último se indican las conclusiones y recomendaciones que se deberían tener en
cuenta para la implementación de un sistema de atención de desastres basado en
la elección de la mejor ruta de abastecimiento. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú | * |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Terremotos--Ayuda humanitaria | es_ES |
dc.subject | Logística--Aplicaciones en emergencias | es_ES |
dc.subject | Auxilio en desastres | es_ES |
dc.subject | Defensa civil--Perú--Lima | es_ES |
dc.subject | Gestión de emergencias | es_ES |
dc.title | Plan de despacho para la distribución de ayuda humanitaria en caso de un terremoto de gran magnitud en Lima Metropolitana y Callao | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_ES |
renati.advisor.dni | 09684537 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0763-9010 | es_ES |
renati.discipline | 722026 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_ES |