dc.contributor.author | Ortiz Lozada, Alfredo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2011-06-10T14:48:55Z | es_ES |
dc.date.available | 2011-06-10T14:48:55Z | es_ES |
dc.date.created | 2010 | es_ES |
dc.date.issued | 2011-06-10 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/540 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación tiene por objetivo mejorar la calidad de la
imagen de una huella digital, ya que no siempre obtenemos una imagen nítida.
Con frecuencia se observan imágenes de huellas digitales borrosas, lo cual
hace que sea difícil identificar la huella.
Esta tesis está dividida en cuatro capítulos. El primer capítulo está enfocado
hacia el estudio de la biometría y en especial de las huellas digitales, la
problemática de las imágenes borrosas de huellas digitales y una posible
solución para mejorar este problema.
En el segundo capítulo se describe el procedimiento que se sigue para realzar
la imagen de una huella digital. Este procedimiento se divide en varias etapas
como son la etapa de orientación, la etapa de frecuencia y la etapa de filtrado.
El tercer capítulo está enfocado hacia la implementación del algoritmo descrito
en el capítulo anterior usando el entorno de simulación en matlab y se
muestran imágenes que resultan de cada etapa del algoritmo.
El cuarto capítulo, último capítulo de esta tesis, está enfocado a justificar la
validez de este algoritmo con pruebas de realce que se han hecho con
diferentes tipos de huella.
Con las pruebas hechas en el último capítulo se concluye que efectivamente
las imágenes de las huellas al ser realzadas, mejoran su calidad, ya que es
posible encontrar más minucias en las imágenes de las huellas mejoradas que
en las imágenes originales. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú | * |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Biometría | es_ES |
dc.subject | Dactiloscopía | es_ES |
dc.subject | Identificación | es_ES |
dc.subject | Sistemas de reconocimiento de patrones | es_ES |
dc.subject | Sistemas de seguridad | es_ES |
dc.title | Mejora de imágenes de huellas digitales | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Electrónico | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Electrónica | es_ES |
renati.discipline | 712026 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | es_ES |