dc.contributor.advisor | Flores García, Luis Alberto | es_ES |
dc.contributor.author | Berrospi Ramírez, Miguel Angel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2013-12-02T21:03:27Z | es_ES |
dc.date.available | 2013-12-02T21:03:27Z | es_ES |
dc.date.created | 2013 | es_ES |
dc.date.issued | 2013-12-02 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/5002 | |
dc.description.abstract | El proyecto que se presenta en este documento tiene como objetivo exponer el flujo
de procesos o serie de pasos que se realiza en un proceso de implantación de un
ERP y en un proceso algorítmico de Data Mining; se realiza lo antes mencionado
porque la empresa a la que se aplicará ambos conjuntos de procesos necesita
ordenar su información en el área de ventas y obtener información que beneficie a
la empresa respecto a cómo se comportan sus clientes cuando compran en todo un
periodo de tiempo.
Para que el objetivo final del proyecto se cumpla, se usaron herramientas de
software, herramientas de planificación y de organización, estas últimas se usaron
porque son herramientas estandarizadas y aceptadas internacionalmente en sus
respectivos campos; además, sirvieron eficientemente para su propósito porque son
una guía de pasos detalladas y específicas para cada actividad que se necesitaba
en el proyecto. Con respecto a las herramientas software usadas, estas fueron
seleccionadas mediante una comparación de criterios, las cuales eran necesarias
por los requerimientos y necesidades planteadas en la justificación y viabilidad del
proyecto.
En conclusión, el proyecto se llevó a cabo con éxito previniendo los efectos
negativos o eventos inoportunos que puedan generarse durante su ejecución
mediante un plan de riesgos ya incluido previamente en la planificación. Esta
planificación y el planteamiento de objetivos generales y específicos con sus
respectivos métodos y actividades, ayudaron a mantener una idea clara y concisa
de lo que se pretendía realizar desde los inicios del proyecto. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú | * |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Minería de datos | es_ES |
dc.subject | Sistemas de información | es_ES |
dc.subject | Ventas | es_ES |
dc.title | Implantación de un sistema de ventas que emplea una herramienta de data mining | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Informático | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Informática | es_ES |
renati.advisor.dni | 10772024 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1359-283X | es_ES |
renati.discipline | 612286 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 | es_ES |