dc.contributor.advisor | Cueva Moscoso, Rony | |
dc.contributor.author | Cachis Gonzales, Carla Natalia | |
dc.date.accessioned | 2024-03-20T16:03:38Z | |
dc.date.available | 2024-03-20T16:03:38Z | |
dc.date.created | 2024 | |
dc.date.issued | 2024-03-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/27354 | |
dc.description.abstract | El propósito del presente informe es exponer los proyectos más significativos
en los que Carla Natalia Cachis Gonzales ha participado y liderado desde su
graduación como Bachiller en Ingeniería Informática en diciembre de 2019.
Durante las prácticas preprofesionales, tuvo la oportunidad de participar en la
implementación de un sistema informático y desarrollar un dashboard en Power
BI. Esta experiencia permitió descubrir la pasión por el mundo de los datos,
especialmente en el ámbito de la Inteligencia Empresarial y Análisis de Datos.
En su trayectoria laboral, ha tenido la oportunidad de trabajar en dos
destacadas empresas. En primer lugar, desde noviembre de 2019 hasta abril de
2021, formó parte del equipo de talento de Intercorp Management como Analista
de People Analytics. Posteriormente, desde abril de 2021 hasta la actualidad, se
desempeña como Especialista de People Analytics en Clínica Internacional,
compañía del Grupo empresarial BRECA. En ambas organizaciones, ha sido
parte del área de People Analytics, teniendo la responsabilidad de liderar y
participar en proyectos relacionados con la gestión y el análisis de los datos de
los empleados, tales como: headcount, headcost, desempeño, compensaciones,
capacidad instalada, rotación, entre otros. El objetivo como miembro del equipo
de People Analytics es mejorar la eficiencia en la toma de decisiones de la
empresa con respecto a los recursos humanos.
En el informe se presentarán los objetivos, actividades y logros de cuatro
proyectos que ha liderado o desarrollado en los primeros tres años de
experiencia laboral. El primero es la propuesta y desarrollo de un programa para
realizar Web Scrapping a perfiles de LinkedIn para la búsqueda de talento
proactivo en Intercorp Management, este algoritmo optimizó significativamente
la búsqueda de información de los procesos de reclutamiento. El segundo es la
creación de un sitio web para el programa InGenia Intercorp, para lo cual se
utilizó una herramienta No Code y se conectó a Google Analytics para realizar
Web Analytics sobre la data del tráfico de la web.
Adicionalmente, se presentan dos proyectos que se desarrollaron en Clínica
Internacional. En primer lugar, lugar, la propuesta y desarrollo a completitud de
un proyecto de Network Analytics, el cual permitió identificar patrones de
comunicación y colaboración entre los empleados de la organización. En
segundo lugar, se tuvo el liderazgo de un proyecto de implementación de SAP
Success Factors, que involucró la identificación de requerimientos, la migración
de datos y la capacitación de los empleados para el uso de la nueva plataforma
de gestión de recursos humanos. Como resultado de las contribuciones en
Clínica internacional, se galardonó en el programa de reconocimiento “Latidos
de Oro 2022” que premió a 12 trabajadores que dieron la milla extra, quedando
premiada entre más de 3700 trabajadores de la compañía.
Finalmente, los proyectos mencionados serán detallados en las siguientes
páginas, siendo cada uno de ellos un desafío emocionante y que permitió
aprender y crecer profesionalmente en el campo de People Analytics. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.subject | Análisis de datos | es_ES |
dc.subject | Recursos humanos--Innovaciones tecnológicas | es_ES |
dc.subject | Minería de datos | es_ES |
dc.title | Transformación digital a través de proyectos innovadores en analytics aplicado a recursos humanos | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Informático | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Informática | es_ES |
renati.advisor.dni | 09942265 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4861-571X | es_ES |
renati.author.dni | 70137818 | |
renati.discipline | 612286 | es_ES |
renati.juror | Berrocal Pérez Albela, Jorge Alberto | es_ES |
renati.juror | Cueva Moscoso, Rony | es_ES |
renati.juror | Quispe Vilchez, Eder Ramiro | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 | es_ES |