dc.contributor.advisor | Olivera Angulo, Javier Efraín | |
dc.contributor.author | Cerna Maguiña, Arturo Homero | |
dc.date.accessioned | 2023-05-08T15:33:16Z | |
dc.date.available | 2023-05-08T15:33:16Z | |
dc.date.created | 2023 | |
dc.date.issued | 2023-05-08 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/24882 | |
dc.description.abstract | Si bien el crecimiento económico percibido en las dos primeras décadas del siglo XXI
permitió reducir los niveles de pobreza, no logró un impacto determinante en la
reducción de la desigualdad de ingresos de las familias. Hoy en día, los niveles de
desigualdad se mantienen similares a los de la década de 1960, lo que se traduce en
un retraso en el desarrollo sostenible en aspectos sociales, económicos y políticos.
En ese sentido, mediante el uso de regresiones Recentered Influence Function (RIF)
y el método de descomposición según fuente de ingresos, este trabajo de
investigación busca analizar y evaluar el impacto de los determinantes de la
desigualdad de ingresos entre los años 2012 y 2020 a nivel de dominio geográfico,
por deciles y según fuente de ingreso, para dar cuenta de los requerimientos
específicos que deben llevarse a cabo según las necesidades de cada espacio
analizado. El trabajo concluye que la heterogeneidad de las regiones permite
corroborar que los activos económicos y sociales tienen efectos diferidos dependiendo
del contexto en el que se aplican. La desigualdad es menor en la costa y en el área
urbana, pero ante los efectos de una crisis, las familias de estos espacios se vuelven
más vulnerables. Los programas sociales han demostrado ser el mecanismo más
efectivo para reducir la desigualdad en el corto plazo; sin embargo, se requieren de
políticas más estructuradas para combatir las deficiencias en cuanto a educación,
formalidad, empleo, género, lengua y otros factores que atentan contra la igualdad de
oportunidades. Así, resulta vital seguir indagando de manera desagregada para
atender las necesidades sociales, priorizando siempre a los más vulnerables. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Distribución del ingreso--Perú | es_ES |
dc.subject | Disparidades económicas regionales--Perú | es_ES |
dc.subject | Perú--Condiciones económicas | es_ES |
dc.title | Determinantes de la desigualdad de ingresos en Perú entre 2012 y 2020: un análisis a nivel de dominio geográfico, deciles y según fuente de ingreso | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Licenciado en Economía | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Catolica del Peru. Facultad de Ciencias Sociales | es_ES |
thesis.degree.discipline | Economía | es_ES |
renati.advisor.dni | 07634294 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8769-7845 | es_ES |
renati.author.dni | 71942574 | |
renati.discipline | 421016 | es_ES |
renati.juror | Francke Ballve, Pedro Andrés Toribio | es_ES |
renati.juror | Herrera Zuñiga, Javier Francisco | es_ES |
renati.juror | Olivera Angulo, Javier Efraín | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | es_ES |