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dc.contributor.advisorLeón Castillo, Janina Virginia
dc.contributor.authorCalixto Castro, Melissa Nohelia
dc.date.accessioned2022-05-13T00:31:36Z
dc.date.available2022-05-13T00:31:36Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2022-05-12
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/22347
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación explica cuáles son los factores determinantes de la productividad laboral para el caso de las micro y pequeñas empresas (MyPEs) en Lima para los años 2015 al 2018. La importancia de profundizar este tema radica en que las MyPEs en el Perú dinamizan la economía por medio del empleo y producción. Asimismo, es pertinente poder analizar la productividad laboral en el Perú debido a que gran parte de las empresas se caracterizan por tener una baja productividad, como el sector de servicios y agricultura, y un gran porcentaje de PEA en ellas. El análisis será de tipo panel y se utilizará principalmente los datos de la Encuesta Nacional de Empresas (ENE) para los años del 2015 al 2018 elaborada por PRODUCE. La estimación se basa en el modelo logaritmo y muestra que los principales factores que determinan una mayor productividad laboral de las MyPEs son: el financiamiento, la innovación y las capacitaciones del dueño y trabajadores.es_ES
dc.description.abstractThis research paper explains which are the determinants of labor productivity for the case of micro and small enterprises (MSEs) in Metropolitan Lima for the years 2015 to 2018. The importance of delving into this topic lies in the fact that MSEs in Peru dynamize the economy through employment and production. Likewise, it is relevant to be able to analyze labor productivity in Peru due to the fact that a large part of the companies are characterized by low productivity, such as the service and agriculture sectors, and a large percentage of EAP in them. The analysis will be of panel type and will mainly use data from the National Survey of Enterprises (ENE) for the years from 2015 to 2018 prepared by PRODUCE. The estimation is based on the maximum likelihood model and shows that the main factors that determine higher labor productivity of MSEs are: financing, innovation and training of the owner and workers.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.subjectPequeñas y medianas empresas--Perú--Limaes_ES
dc.subjectProductividad laboral--Perú--Limaes_ES
dc.subjectCapacidad empresarial--Perú--Limaes_ES
dc.titleLos determinantes de la productividad laboral de las MyPEs en Lima (2015-2018)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameBachiller en Ciencias Sociales con mención en Economíaes_ES
thesis.degree.levelBachilleratoes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias Socialeses_ES
thesis.degree.disciplineCiencias Sociales con mención en Economíaes_ES
renati.advisor.dni08504628
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9978-3719es_ES
renati.author.dni70848213
renati.discipline311016es_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachilleres_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_ES


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