dc.contributor.advisor | León Castillo, Janina Virginia | |
dc.contributor.author | Haro Abanto, Marcial Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2021-09-25T21:40:23Z | |
dc.date.available | 2021-09-25T21:40:23Z | |
dc.date.created | 2021-08 | |
dc.date.issued | 2021-09-25 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/20439 | |
dc.description.abstract | El objetivo del trabajo, de carácter exploratorio, es identificar los posibles
determinantes de la eficiencia técnica en las micro y pequeñas empresas del Perú
en los sectores de comercio, servicios y manufactura con datos de la Encuesta
Nacional de empresas (ENE) del año 2016. El trabajo consta de dos partes. La
primera, mediante la metodología DEA (Análisis Envolvente de Datos) no
paramétrica se estima los índices de eficiencia técnica (IET). La segunda, a base de
la especificación de cuatro técnicas de regresión (MCO, Simar y Wilson, regresión
fraccional logística y beta inflacionario unitario) se evalúa los posibles determinantes
de dichos índices. Los IET estimados para las microempresas de los sectores de
comercio, manufactura y servicios son en, promedio, heterogéneos dentro de cada
sector y con una cantidad reducida de firmas cercanas a los niveles de eficiencia
deseados, en tanto que para la pequeña empresa estos indicadores tienen un
comportamiento similar. Cabe resaltar que en el grupo de la micro empresa, el
sector comercio es el que tiene mayor heterogeneidad seguido del sector
manufactura y servicios y en la pequeña empresa, el sector comercio tiene una
mayor heterogeneidad seguido del sector servicios y manufactura. Respecto a las
4 especificaciones econométricas utilizadas, se concluye que tanto el modelo MCO
y Simar y Wilson tienen un mayor poder predictivo que el resto de modelos.
Finalmente, respecto a los determinantes de la eficiencia técnica, el capital humano
en la empresa, el acceso a financiamiento y el uso de Tecnologías de Información
y Comunicación (TICs) tiene efectos positivos en los niveles de eficiencia técnica en
tanto que la variable de aglomeración industrial no es significativa. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.subject | Pequeñas y medianas empresas--Perú | es_ES |
dc.subject | Eficiencia industrial--Perú | es_ES |
dc.subject | Tecnología de la información--Perú | es_ES |
dc.title | Determinantes de la eficiencia técnica en micro y pequeñas empresas de los sectores de manufactura, comercio y servicios en el Perú | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Licenciado en Economía | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Catolica del Peru. Facultad de Ciencias Sociales | es_ES |
thesis.degree.discipline | Economía | es_ES |
renati.advisor.dni | 08504628 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9978-3719 | es_ES |
renati.author.dni | 74063158 | |
renati.discipline | 421016 | es_ES |
renati.juror | Aguilar Andía, Gladys Giovanna | es_ES |
renati.juror | García Nuñez, Luis Javier | es_ES |
renati.juror | León Castillo, Janina Virginia | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | es_ES |