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dc.contributor.advisorSal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo
dc.contributor.authorOrmeño Meza, Rubén Aaron
dc.date.accessioned2021-04-27T02:11:30Z
dc.date.available2021-04-27T02:11:30Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021-04-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/18901
dc.description.abstractLa brecha salarial entre hombres y mujeres es un tema abordado con mucho énfasis en los últimos años y los profesionales del sector salud no son ajenos a esta problemática. En el desarrollo del presente trabajo de investigación se tuvo por objetivo implementar un modelo de regresiones gamma que permita modelar el ingreso del profesional de salud diferenciándolo según sexo, profesión y otras variables confusoras. La estimación de los parámetros se llevó a cabo desde una perspectiva bayesiana. Estos métodos de estimación se exploran mediante implementaciones computaciones con el software R y Stan. La ventaja principal de usar el enfoque bayesiano en el modelo de regresiones gamma es la posibilidad de añadir variables confusoras como componentes espaciales. Para ello, se define teóricamente el modelo y se explican los conceptos de geoestadística y modelos espaciales necesarios para el trabajo. Finalmente, el modelo se ilustra mediante una aplicación que usa una encuesta con representatividad nacional sobre el sistema de salud en el Perú.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.subjectAnálisis de regresiónes_ES
dc.subjectVariables (Estadística)es_ES
dc.subjectEstadística bayesianaes_ES
dc.titleBrecha en ingresos por género en el sector salud implementación bayesianaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameBachiller en Ciencias con mención en Estadísticaes_ES
thesis.degree.levelBachilleratoes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingenieríaes_ES
thesis.degree.disciplineCiencias con mención en Estadísticaes_ES
renati.advisor.dni40361284
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8636-7142es_ES
renati.author.dni74754500
renati.discipline542016es_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachilleres_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_ES


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