dc.contributor.advisor | Herrera Zúñiga, Javier Ernesto | |
dc.contributor.author | Irigoin Vidarte, Gshan Kenedy | |
dc.date.accessioned | 2020-02-14T19:49:28Z | |
dc.date.available | 2020-02-14T19:49:28Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.date.issued | 2020-02-14 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/15928 | |
dc.description.abstract | La literatura peruana sobre pobreza ha descuidado el papel de los factores
espaciales y su contribución en el nivel de bienestar de los hogares. Por esta
razón, el presente estudio aborda el efecto de variables geográficas y
socioeconómicas a nivel de grupo en la tasa de crecimiento de los hogares
urbanos y rurales del Perú. Para evaluar ello se utiliza un modelo teórico que
permita capturar el efecto de variables espaciales y su impacto en el crecimiento
del consumo. Así, la estrategia de identificación empírica supone un modelo de
heterogeneidad inobservable que capture, también, el efecto de variables
espaciales invariantes en el tiempo. El principal argumento es que las trampas
de pobreza espacial que experimentan los hogares rurales son explicadas mejor
por el modelo geográfico de pobreza; mientras que el modelo individualista
explica mejor la muestra de hogares urbanos. | es_ES |
dc.description.abstract | Peruvian literature on poverty has neglected the role of spatial characteristics and
their contribution to the level of household welfare. For this reason, the present
study addresses the effect of geographic and socioeconomic variables at the
group level on the growth rate of urban and rural households in Peru. To assess
this, a theoretical model is used to capture the effect of spatial variables and their
impact on consumption growth. Thus, the empirical identification strategy
assumes an unobservable heterogeneity model that also captures the effect of
invariant spatial variables over time. The main argument is that the spatial poverty
traps experienced by rural households are best explained by the geographical
model of poverty; while the individualistic model better explains the sample of
urban homes. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.subject | Pobreza urbana--Perú | es_ES |
dc.subject | Pobreza rural--Perú | es_ES |
dc.subject | Percepción espacial--Perú | es_ES |
dc.subject | Hogares--Perú | es_ES |
dc.title | Trampas de pobreza espacial en el Perú, nueva evidencia | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Bachiller en Ciencias Sociales con mención en Economía | es_ES |
thesis.degree.level | Bachillerato | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias Sociales | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ciencias Sociales con mención en Economía | es_ES |
renati.advisor.cext | 3112001 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0588-9924 | es_ES |
renati.discipline | 311016 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | es_ES |