Cuantificación del impacto del COVID-19 en el turismo peruano
Abstract
Esta investigación tiene como objetivo cuantificar el impacto del COVID-19 en el turismo
peruano durante el 2020. Es una investigación de enfoque cuantitativo en cuyo desarrollo se
consideró la información estadística mensual y trimestral publicada por instituciones
gubernamentales relacionadas con el turismo y su desarrollo, tales como Mincetur e INEI. Los
datos fueron analizados con el software R en el entorno de desarrollo integrado (IDE), RStudio.
La variable de estudio turismo se analizó con los siguientes siete indicadores: llegada de
visitantes a sitios turísticos, museos y áreas naturales protegidas por el Estado Peruano
(indicador A), pernoctaciones de visitantes nacionales y extranjeros en establecimientos de
hospedaje (indicador B), arribo de visitantes nacionales y extranjeros a establecimientos de
hospedaje (indicador C), tasa neta de ocupación de camas (indicador D), tasa neta de
ocupación de habitaciones (indicador E), movimiento general de pasajeros en aeropuertos y
aeródromos de la red aerocomercial nacional (indicador F) y número de establecimientos de
hospedaje (indicador G). Lo resultados de R2 ajustado fueron 20.53%, 51.4%, 47.5%, 34.9%,
47.6%, 33.5% y 57.8% para cada uno de los indicadores mencionados. Los cinco primeros
fueron agrupados dentro del grupo hotelería, con un R2 ajustado de 39%, y los siguientes dos
últimos corresponden al grupo sitios turísticos y grupo transporte aéreo respectivamente.
Para obtener dichos resultados se construyeron 3 modelos matemáticos de regresión por cada
uno de los indicadores y finalmente se realizó el contraste de los modelos a través del test del
estadístico F, la prueba de Breusch-Pagan y el test de Hausman para determinar el que mejor
se ajusta a nuestros datos.
El análisis de regresión para cada uno de los indicadores de la variable turismo se construyó
en base a las variables independientes del COVID-19: número de casos positivos, variación
de casos positivos, número de fallecidos, variación de número de fallecidos y restricciones
establecidas por el Estado Peruano; siendo esta última la que registró el mayor coeficiente de
las variables de regresión.
Finalmente, se concluye que el COVID-19 afectó al sector turismo en diferentes magnitudes:
grupo hotelería en un 39%; visita a sitios turísticos en un 33.5% y transporte aéreo en un 57.8%,
siendo las restricciones impuestas por el Estado Peruano las que más aportaron a este
impacto negativo.
Temas
Turismo--Perú
Pandemia de COVID-19, 2020-
Análisis de regresión logística
Pandemia de COVID-19, 2020-
Análisis de regresión logística
Para optar el título de
Ingeniero Industrial
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