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El análisis de correspondencias conjunto y múltiple ajustado
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2012-08-15)
Esta tesis presenta una revisión de los fundamentos teóricos de dos de las más recientes
extensiones de la técnica estadística conocida como análisis de correspondencia (AC): el análisis de correspondencia conjunto (ACC) ...
Modelos testlet logísticos y logísticos de exponente positivo para pruebas de compresión de textos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2012-08-16)
Los modelos de Teoría de Respuesta al Item (TRI) para datos binarios multivariados,
permiten estimar una medida latente (de habilidad) a partir de información observada, que puede ser respuestas dicotómicas (de éxito y ...
Un enfoque de credibilidad bajo espacios de Hilbert y su estimación mediante modelos lineales mixtos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
La teoría de la credibilidad provee un conjunto de métodos que permiten a una compañía de seguros ajustar las primas futuras, sobre la base de la experiencia pasada individual e información de toda la cartera. En este ...
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión spline penalizado con una aplicación a los tiempos en cola de una agencia bancaria
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
En diversos campos de aplicación se requiere utilizar modelos de regresión para analizar la relación entre dos variables. Cuando esta relación es compleja, es difícil modelar los datos usando técnicas paramétricas ...
Análisis de votos electorales usando modelos de regresión para datos de conteo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
Se presentan dos modelos de regresión para datos de conteo: el modelo de regresión
Poisson y modelo de regresión Binomial Negativa dentro del marco de los Modelos Lineales Generalizados. Los modelos son aplicados inicialmente ...
Modelos de regresión binaria Skew probit para el calculo de probabilidad de default en el ámbito del sistema financiero
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-02-05)
La presente investigación se fundamenta en el uso o aplicación de Modelos Skew Probit con enlace asimétrico desde un enfoque Bayesiano. Los modelos a usar incorporan la posibilidad de usar enlaces asimétricos para estimar ...
Endpoint-inflated beta-binomial regression for correlated count data
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-03-29)
El modelo de regresión binomial con in acción en los extremos permite modelar datos de
conteo acotados en los que una alta proporción de las observaciones se encuentra en los extremos.
Extendemos el modelo considerando ...
Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-08-23)
Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una
variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material
particulado en un país a través de los años, ...
Clusterización basada en una mixtura con distribuciones normales contaminadas multivariadas con datos incompletos: Una aplicación a la evaluación de habilidades socioemocionales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-08-31)
Aunque la distribución normal es útil en una variedad de contextos, enfrenta ciertas limitaciones
al modelar datos que contienen valores extremos. Estos valores pueden generar “colas”
más pesadas en la distribución, en ...
Combinación de reglas de portafolio con la asignación 1/N y la ponderada por capitalización bursátil
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-11-23)
La teoría del portafolio estudia el proceso a través del cual se realiza la asignación óptima de activos. El análisis Media - Varianza (MV) propone que los agentes estructuran portafolios de inversión optimizando el retorno ...