Muñoz Portugal, Germán Guillermo IsmaelVarona Castillo, Luis2025-03-0520242025-03-05http://hdl.handle.net/20.500.12404/30114La investigación tiene como objetivo determinar la relación de causalidad y de cointegración entre el crecimiento económico y el desarrollo humano en el Perú, periodo 1990-2020. La metodología econométrica utilizada es un modelo Autorregresivo con Rezagos Distribuidos (ARDL) y Modelo de Corrección de Errores (MCE). Como conclusión, se ha encontrado evidencia a favor de una relación de causalidad directa y significativa estadísticamente al 1% con un coeficiente positivo (+1.23) que va de la mejora en la calidad de vida hacia el crecimiento económico, que refleja, una causalidad de Granger positiva y una relación directa de cointegración en el largo plazo con la prueba de límites (FBounds Test), ambas significativas estadísticamente al 1% respectivamente. Además, el crecimiento de la inversión y las exportaciones explicaría el crecimiento económico con la causalidad directa y estadísticamente significativa al 1% (+0.18 y +0.22) respectivamente, y el estilo de democracia que explicaría el crecimiento económico con la causalidad negativa y estadísticamente significativa al 1% (-0.09), que coincide con el “boom de exportaciones mineras” (2001-2013). Recomendamos políticas pro-desarrollo humano para impulsar el crecimiento económico. Se trata de expandir las capacidades productivas, la innovación, la gestión pública, específicamente la calidad en educación y salud. Crear un entorno adecuado para expandir la calidad de vida que lleve a mejores niveles de productividad, fortalecimiento del capital social y expansión de libertades con la democracia como mejor instrumento.The research aims to determine the causality and cointegration relationship between economic growth and human development in Peru, from 1990 to 2020. The econometric methodology analyzes the short- and long-term impacts using an autoregressive distributed lag model (ARDL) and Error Correction Model (ECM). In conclusion, strong evidence has been found of a direct and statistically significant causality relationship at 1% with a positive coefficient (+1.23) between quality of life and economic growth, which shows a positive Granger causality and a direct cointegration relationship in the long term with the limits test (F- Bounds Test), both statistically significant at 1% respectively. Furthermore, investment and export growth explain economic growth with a direct and statistically significant causality at 1% (+0.18 and +0.22), respectively. The style of democracy explains economic growth with a negative and statistically significant causality at 1% (-0.09), which coincides with the “mining export boom” (2001-2013). Pro-human development policies are recommended, to boost economic growth. This involves expanding productive capacities, innovation, and public management, specifically quality in education and health. Create an appropriate environment to expand the quality of life that leads to better levels of productivity, strengthening social capital and expansion of freedoms with democracy as the best instrument.spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/Desarrollo económico--Perú--Modelos econométricosDesarrollo sustentable--PerúCalidad de vida--Perúinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.00