Sánchez Calderón, Javier EduardoFerreyros Viza, Ruby Jakelin2025-03-0320242025-03-03http://hdl.handle.net/20.500.12404/30075El trabajo es una actividad fundamental que influye en el bienestar, la salud mental y el rendimiento de los individuos. En el sector minero-industrial, estas dinámicas se intensifican debido a las características específicas de la industria. La presente investigación tiene como objetivo evaluar el impacto predictivo de la Adicción al Trabajo y el Compromiso Laboral sobre el Síndrome de Burnout, así como analizar la influencia de las características sociodemográficas. Se llevó a cabo un estudio con una muestra de 164 participantes, 129 hombres (78.7%) y 35 mujeres (21.3%), con edades entre 18 y 54 años (M = 34, DE = 7.55) y al menos un año de experiencia en el sector. Los instrumentos utilizados para la recolección de datos fueron el Cuestionario de Maslach Burnout Inventory (MBI), el Work Addiction Risk Test (WART) y la Escala de Compromiso Laboral de Utrecht (UWES-17). Se realizó un análisis de regresión múltiple para evaluar las relaciones predictivas entre las variables. Los resultados revelaron que la Adicción al Trabajo y el nivel educativo son predictores significativos del Síndrome de Burnout. Estos hallazgos subrayan la necesidad de implementar estrategias que aborden la Adicción al Trabajo y promuevan el bienestar laboral en el sector minero-industrial.Work is a fundamental activity that influences the well-being, mental health and performance of individuals. In the mining-industrial sector, these dynamics are intensified due to the specific characteristics of the industry. The present research aims to evaluate the predictive impact of Work Addiction and Work Engagement on Burnout Syndrome, as well as to analyze the influence of sociodemographic characteristics. A study was carried out with a sample of 164 participants, 129 men (78.7%) and 35 women (21.3%), aged between 18 and 54 years (M = 34, SD = 7.55) and at least one year of experience in the sector. The instruments used for data collection were the Maslach Burnout Inventory (MBI), the Work Addiction Risk Test (WART) and the Utrecht Work Engagement Scale (UWES-17). A multiple regression analysis was performed to evaluate the predictive relationships between the variables. The results revealed that Work Addiction and educational level are significant predictors of Burnout Syndrome. These findings underline the need to implement strategies that address Work Addiction and promote workplace well-being in the mining-industrial sector.spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/Stress en el trabajoAdiccionesComportamiento organizacionalinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00