PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ 

FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA 

DESEMPEÑO BIOCLIMÁTICO Y AMBIENTAL DE UN PROTOTIPO 

DE VIVIENDA ECOSOSTENIBLE EN CHILLACO 

Tesis para obtener el título profesional de Ingeniera Civil 

AUTORA: 

Cynthia del Pilar Soto Bravo 

ASESOR: 

Federico Alexis Dueñas Dávila 

Lima, Noviembre, 2022 



 
Declaración jurada de autenticidad 

 

Yo, Alexis Dueñas Davila, 

Docente de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica 

del Perú, asesor(a) de la tesis/el trabajo de investigación titulado “Desempeño 

bioclimático y ambiental de un prototipo de vivienda ecosostenible en Chillaco”, del/de 

la autor(a)/ de los(as) autores(as) Cynthia del Pilar Soto Bravo. 

Dejo constancia de lo siguiente: 

- El mencionado documento tiene un índice de puntuación de similitud de 17%. 

Así lo consigna el reporte de similitud emitido por el software Turnitin el 

17/11/2022. 

- He revisado con detalle dicho reporte y confirmo que cada una de las 

coincidencias detectadas no constituyen plagio alguno.  

- Las citas a otros autores y sus respectivas referencias cumplen con las pautas 

académicas. 

Lugar y fecha: San Miguel, 26 de Noviembre de 2022 

Apellidos y nombres del asesor / de la asesora: 

Dueñas Davila Federico Alexis 

DNI:23860033 Firma 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ORCID:  

https://orcid.org/0000-0002-6149-3334 

 

 

https://orcid.org/0000-0002-6149-3334
https://orcid.org/0000-0002-6149-3334


II 
 

RESUMEN 

 

Actualmente, las viviendas construidas de manera convencional en el poblado de Chillaco, 

ubicado en la provincia de Huarochirí, en el departamento de Lima, Perú, contemplan una 

estructura que no incluye el concepto de bioclimatismo, el cual ayuda a garantizar un nivel de 

confort óptimo considerando parámetros climáticos tales como temperatura, humedad y viento, 

estas viviendas a su vez no consideran los estándares requeridos para mejorar su desempeño 

ambiental tal como disminuir su huella de carbono. 

Es así que con el fin de asegurar el cumplimiento de los parámetros ambientales establecidos 

y conseguir un nivel de confort aceptable en las diversas estaciones del año para cada habitante 

de la zona, esta investigación realizó el modelado de una vivienda ecosostenible mostrando el 

análisis de los desempeños bioclimáticos y ambientales de las viviendas convencionales en 

comparación de la modelada, a fin de analizar y obtener resultados comparativos entre ambos 

casos para que el poblado de Chillaco pueda replicar el modelado en nuevas construcciones.  

La vivienda ecosostenible modelada ha considerado como material principal el carrizo propio 

de la zona, también la trayectoria del sol según la ubicación, la transmitancia térmica de los 

materiales utilizados, parámetros climáticos como la temperatura, humedad y viento, y ha 

tomado en cuenta el estilo de vida de los pobladores para el diseño de la distribución interna 

de la vivienda. 

Con los resultados obtenidos se pudo concluir que tanto el desempeño bioclimático como 

ambiental de la vivienda ecosostenible modelada era mejor que la de una convencional de la 

zona. 

 

Palabras clave: Bioclimatismo, Chillaco, Confort térmico, Ábaco de Olgyay, Carrizo, 

Transmitancia térmica. 



III 
 

ABSTRACT 

 

Currently, conventionally built homes in Chillaco, located in the province of Huarochirí, in the 

department of Lima, Peru, contemplate a structure that does not include the concept of 

bioclimatism, which helps to guarantee an optimal level of confort considering climatic 

parameters such as temperature, humidity and wind, these conventional houses do not consider 

the standards required to improve their environmental performance such as reducing their 

carbon footprint. 

In order to ensure compliance with the established environmental parameters and achieve an 

acceptable level of comfort in the various seasons of the year for each inhabitant of the area, 

this research modeled an eco-sustainable house showing the analysis of the performances 

bioclimatic and environmental aspects of conventional housing comparing to the modeled 

house, in order to analyze and obtain comparative results between both cases so that the town 

of Chillaco can replicate the modeling in new constructions. 

The modeled eco-sustainable house has considered the area's own reed as the main material, as 

well as the path of the sun depending on the location, the thermal transmittance of the materials 

used, climatic parameters such as temperature, humidity and wind, and has taken into account 

the style of life of the habitants for the design of the internal distribution of the house. 

With the results obtained, it was possible to conclude that both the bioclimatic and 

environmental performance of the modeled eco-sustainable house was better than that of a 

conventional one in the area. 

 

Keywords: Bioclimatism, Chillaco, Thermal comfort, Olgyay Abacus, Reed, Thermal 

transmittance. 

  



IV 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dedicatoria 

Dedico la presente tesis a mis padres Máximo y Pilar quienes me brindaron 

el apoyo necesario para poder culminar mi carrera, y se la dedico a mi más 

grande tesoro, mi hijo Gael quien me dio mucha fuerza para seguir adelante  

con mis estudios, esforzarme cada día más y poder ser una profesional. 

  



V 
 

 

 

 

 

 

 

 

Agradecimientos 

En primer lugar, quisiera agradecer a mis queridos padres, quienes desde un  

principio me apoyaron en todo, en mi carrera, en mis sueños y nunca dejaron  

de hacerlo, ellos siempre me brindaron su soporte hasta en los momentos más  

difíciles de mi vida, brindándome todo ese amor y cariño que sólo los mejores  

padres te pueden dar, con el fin que yo sea quien quiera ser y sea muy feliz. 

 

Quisiera agradecer también a mis hermanos, por sus buenos consejos y ánimo 

que me brindaron a lo largo de estos años de carrera y formación profesional, 

ambos fueron también mi soporte y lograron que yo nunca deje de creer en mí. 

 

Agradezco a mi asesor Alexis Dueñas quien a lo largo de estos últimos años ha 

sabido guiarme con paciencia y mucha dedicación para lograr concluir con mi 

tesis, muchas gracias por la comprensión y motivarme a seguir investigando. 

 

Agradezco a la ONG EcoHumanita por su gran aporte con el proyecto Allpa, en 

especial a Jessica Forero quien hizo todo lo posible por brindarme las facilidades 

que yo requería para mi investigación en el poblado de Chillaco. 

 

  



VI 
 

INDICE 

Índice de Tablas .................................................................................................................................. VII 

Índice de figuras .................................................................................................................................... IX 

Capítulo I: Aspectos Generales ............................................................................................................... 1 

1.1. Justificación ............................................................................................................................ 1 

1.2. Objetivos ................................................................................................................................. 3 

1.3. Planteamiento del problema .................................................................................................... 3 

1.4. Hipótesis ................................................................................................................................. 4 

1.5. Alcance y Limitaciones ........................................................................................................... 4 

Capítulo II: Estado del Arte .................................................................................................................... 6 

2.1. Antecedentes ........................................................................................................................... 6 

2.2. Parámetros bioclimáticos ...................................................................................................... 10 

2.3. Ábacos bioclimáticos ............................................................................................................ 19 

2.4. Diagrama de trayectoria del sol ............................................................................................ 22 

2.5. Evaluación bioclimática de materiales de construcción ........................................................ 24 

2.6. Confort bioclimático de la vivienda ...................................................................................... 27 

Capítulo III: Metodología ..................................................................................................................... 31 

3.1. Condiciones climáticas de la zona de estudio ....................................................................... 31 

3.2. Metodología del diseño bioclimático de la vivienda ecosostenible modelada ...................... 33 

3.3. Medición de variables bioclimáticas de una vivienda convencional .................................... 37 

3.4. Simulación de variables bioclimáticas de la vivienda ecosostenible modelada .................... 39 

3.5. Base de datos y tratamiento estadístico de la data ................................................................ 41 

3.6. Índices de ganancia y pérdida de calor según los materiales ................................................ 42 

Capítulo IV: RESULTADOS ............................................................................................................... 46 

4.1. Resultados en base a Metodología ........................................................................................ 46 

4.2. Estimación del desempeño bioclimático de la vivienda ecosostenible modelada................. 85 

4.3. Evaluación del desempeño ambiental de la vivienda ecosostenible modelada ..................... 86 

4.4. Comparación, a nivel bioclimático y de huellas ambientales, de la vivienda ecosostenible 

modelada con una convencional ....................................................................................................... 88 

Capítulo V: DISCUSIÓN DE RESULTADOS .................................................................................... 91 

5.1. Discusión de Resultados respecto al Desempeño Bioclimático ............................................ 91 

5.2. Discusión de Resultados respecto al Desempeño Ambiental ............................................... 95 

CONCLUSIONES ................................................................................................................................ 97 

RECOMENDACIONES ....................................................................................................................... 98 

Referencias Bibliográficas .................................................................................................................... 99 

 



VII 
 

Índice de Tablas 

Tabla 1.  Las variables metodológicas para lograr una adecuación ambiental. .................................... 9 

Tabla 2. Impactos según las velocidades en m/min. ............................................................................. 17 

Tabla 3.  Materiales genéricos usados en la construcción. .................................................................. 26 

Tabla 4.  Diferencias de temperatura estimadas para el interior y exterior de la vivienda para época 

de invierno y verano. ............................................................................................................................. 40 

Tabla 5.  Datos extraídos del SENAMHI. ............................................................................................. 46 

Tabla 6. Inventario de materiales de construcción a utilizar. .............................................................. 58 

Tabla 7. Resultados de huella de carbono del SimaPro para materiales de construcción a utilizar. .. 61 

Tabla 8. Inventario de materiales de construcción, energía y recursos a utilizar. ............................... 63 

Tabla 9. Inventario de materiales de construcción convertido a unidades necesarias según el 

programa SimaPro. ............................................................................................................................... 64 

Tabla 10. Huella de carbono calculada para los procesos en el programa SimaPro. ......................... 65 

Tabla 11. Datos recolectados de Temperatura para un día de la estación de primavera. ................... 66 

Tabla 12. Datos recolectados de Humedad para un día de la estación de primavera. ........................ 66 

Tabla 13. Datos recolectados de Viento para un día de la estación de primavera. ............................. 67 

Tabla 14. Datos estimados de parámetro bioclimáticos para la estación de otoño. ............................ 67 

Tabla 15. Datos estimados de Temperatura para la estación de invierno. .......................................... 67 

Tabla 16. Datos recolectados de Temperatura Outside en la estación de primavera. ......................... 68 

Tabla 17. Datos recolectados de Humedad Outside en la estación de primavera. .............................. 68 

Tabla 18. Datos recolectados de Viento Outside en la estación de primavera. ................................... 69 

Tabla 19. Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Outside para otoño. .................... 69 

Tabla 20. Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Outside para invierno. ................ 69 

Tabla 21. Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside de Temperatura para un día 

de primavera. ........................................................................................................................................ 70 

Tabla 22. Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside de Humedad para un día de 

primavera. ............................................................................................................................................. 70 

Tabla 23. Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside de Viento para un día de 

primavera. ............................................................................................................................................. 70 

Tabla 24. Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside para otoño. ....................... 71 

Tabla 25. Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside para invierno. ................... 71 

Tabla 26. Valores máximos y mínimos de la Temperatura por estación. ............................................. 71 

Tabla 27. Valores máximos y mínimos de la Precipitación por estación. ............................................ 72 

Tabla 28. Valores máximos y mínimos de la Humedad por estación. .................................................. 72 

Tabla 29. Valores máximos y mínimos de la Velocidad del viento por estación. ................................. 72 

Tabla 30. Valores máximos y mínimos de la Temperatura por estación. ............................................. 73 

Tabla 31. Valores máximos y mínimos de la Humedad por estación. .................................................. 73 



VIII 
 

Tabla 32. Valores máximos y mínimos de la Temperatura por estación para una vivienda 

convencional. ........................................................................................................................................ 73 

Tabla 33 Valores máximos y mínimos de la Humedad por estación para una vivienda convencional. 73 

Tabla 34. Valores máximos y mínimos de la Temperatura por estación para la vivienda ecosostenible 

modelada. .............................................................................................................................................. 74 

Tabla 35. Valores máximos y mínimos de la Humedad por estación para la vivienda ecosostenible 

modelada. .............................................................................................................................................. 74 

Tabla 36. Coeficiente ............................................................................................................................ 79 

Tabla 37. Diferencias de temperatura de la vivienda ecosostenible modelada para las 4 estaciones. 80 

Tabla 38. Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada en primavera. . 80 

Tabla 39. Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada en verano. ...... 80 

Tabla 40. Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada en otoño. ........ 80 

Tabla 41. Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada en invierno. .... 80 

Tabla 42. Pérdidas de carga por infiltración de la vivienda ecosostenible modelada. ........................ 81 

Tabla 43. Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada. ....................... 81 

Tabla 44. Ganancia de calor por aporte directo. ................................................................................. 82 

Tabla 45. Ganancia de calor por aporte independiente. ...................................................................... 83 

Tabla 46. Ganancia de calor por transmisión para primavera y verano. ............................................ 83 

Tabla 47. Ganancia de calor por transmisión para otoño e invierno. ................................................. 83 

Tabla 48. Calor total por hora diaria en las 4 estaciones en kcal/h. ................................................... 84 

Tabla 49. Calor total por hora diaria en las 4 estaciones en kcal/h. ................................................... 84 

Tabla 50. Calor total por hora diaria en las 4 estaciones en kcal/h. ................................................... 84 

Tabla 51. Índices simples de temperaturas mínimas para distintas estaciones. ................................... 85 

Tabla 52. Índices simples de temperaturas máximas para distintas estaciones. .................................. 86 

Tabla 53. Huella de Carbono para los distintos materiales utilizados en la vivienda ecosostenible 

modelada sin considerar transporte. .................................................................................................... 87 

Tabla 54. Huella de Carbono para distintos materiales convencionales. ............................................ 87 

Tabla 55. Huella de Carbono para distintos materiales convencionales. ............................................ 87 

Tabla 56. Índices simples de los materiales utilizados para los muros de una vivienda. ..................... 88 

Tabla 57. Índices simples de los materiales utilizados para el techo de una vivienda. ........................ 88 

Tabla 58. Índices simples de temperaturas mínimas para distintas estaciones para una vivienda 

convencional. ........................................................................................................................................ 89 

Tabla 59. Índices simples de temperaturas máximas para distintas estaciones para una vivienda 

convencional. ........................................................................................................................................ 89 

  



IX 
 

Índice de figuras 

Figura 1. Clasificación Climática para diseño arquitectónico. ............................................................. 11 

Figura 2. Oscilación diaria de temperatura y humedad. ........................................................................ 14 

Figura 3. Generación de las precipitaciones. ........................................................................................ 15 

Figura 4. Tipos de radiaciones solares. ................................................................................................. 18 

Figura 5. Carta Bioclimática de Olgyay.. .............................................................................................. 19 

Figura 6. Adaptación de carta bioclimática de Olgyay. ........................................................................ 20 

Figura 7. Ábaco de Missenard .............................................................................................................. 21 

Figura 8. Ábaco de Givoni. ................................................................................................................... 21 

Figura 9. Representación del movimiento solar.. .................................................................................. 23 

Figura 10. Media esfera de la bóveda celeste imaginaria con recorridos solares – Diagrama de 

trayectorias solares.. .............................................................................................................................. 23 

Figura 11. Calor que desprende el cuerpo humano.. ............................................................................. 28 

Figura 12. Efectos del ruido sobre la salud del ser humano. ................................................................. 30 

Figura 13. Cuadro de diálogo de herramientas del Real Statistics.. ...................................................... 32 

Figura 14. Bóveda celeste en Chillaco gracias al software Ecotect.. .................................................... 33 

Figura 15. Etapas de ciclo de vida para los materiales. ........................................................................ 35 

Figura 16. Etapas del Ciclo de Vida del proceso constructivo de una vivienda. .................................. 37 

Figura 17. Termohigrómetro. ................................................................................................................ 38 

Figura 18. Anemómetro digital LCD profesional.. ............................................................................... 38 

Figura 19. Umbrograma de los datos recolectados del SENAMHI. ..................................................... 47 

Figura 20. Climatograma de los datos recolectados del SENAMHI. ................................................... 47 

Figura 21. Box Plot de los parámetros recolectados de la información del SENAMHI.. ..................... 48 

Figura 22. Histograma con superposición de curva normal de la Temperatura. ................................... 48 

Figura 23. Histograma con superposición de curva normal de la Precipitación. .................................. 49 

Figura 24. Histograma con superposición de curva normal de la Humedad. ........................................ 49 

Figura 25. Histograma con superposición de curva normal de la Velocidad del viento. ...................... 50 

Figura 26. Pantalla de ingreso de coordenadas en el programa Ecotect. .............................................. 51 

Figura 27. Bóveda celeste obtenida del programa Ecotect para la vivienda ecosostenible modelada. . 51 

Figura 28. Vista en planta de la bóveda celeste obtenida del programa Ecotect. ................................. 52 

Figura 29. Vista en elevación de la bóveda celeste obtenida del programa Ecotect. ............................ 52 

Figura 30. Ubicación del sol para el mes de julio según el programa Ecotect. ..................................... 53 

Figura 31. Ubicación del sol para el mes de enero según el programa Ecotect.. .................................. 53 

Figura 32. Posición del sol a las 9:00 a.m. según el programa Ecotect. . ............................................. 54 

Figura 33. Posición del sol a las 11:30 a.m. según el programa Ecotect. .. .......................................... 54 

Figura 34. Posición del sol a las 4:00 p.m. según el programa Ecotect. . ............................................. 55 

Figura 35. Principales Resultados de encuestas a pobladores de Chillaco. .. ....................................... 55 

Figura 36. Plano realizado en AutoCad de la distribución de ambiente de la vivienda ecosostenible 

modelada. .. ........................................................................................................................................... 56 

Figura 37. Vista 3D de la vivienda ecosostenible modelada. . ............................................................. 57 
Figura 38. Información ingresada en el programa SimaPro para el concreto.. ..................................... 59 

Figura 39. Información ingresada en el programa SimaPro para el acero. ........................................... 59 

Figura 40. Información ingresada en el programa SimaPro para el carrizo.. ........................................ 59 

Figura 41. Información ingresada en el programa SimaPro para el barro. ........................................... 60 

Figura 42. Información ingresada en el programa SimaPro para el revestimiento exterior del muro. . 60 

Figura 43. Información ingresada en el programa SimaPro para el revestimiento interior del muro. .. 60 

Figura 44. Información ingresada en el programa SimaPro para el revestimiento exterior del techo.. 60 



X 
 

Figura 45. Información ingresada en el programa SimaPro para el revestimiento interior del techo. .. 61 

Figura 46. Información ingresada en el programa SimaPro para la madera. ........................................ 61 

Figura 47. Huella de carbono según cada material utilizado para la vivienda ecosostenible modelada 

por kilogramo. ....................................................................................................................................... 62 

Figura 48. Huella de carbono por etapa de ciclo de vida de la vivienda ecosostenible modelada.    .... 65 

Figura 49. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para primavera de una vivienda 

convencional en el ábaco de Olgyay. .................................................................................................... 75 

Figura 50. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para verano de una vivienda 

convencional en el ábaco de Olgyay. .................................................................................................... 75 

Figura 51. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para otoño de una vivienda 

convencional en el ábaco de Olgyay.. ................................................................................................... 76 

Figura 52. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para invierno de una vivienda 

convencional en el ábaco de Olgyay.. ................................................................................................... 76 

Figura 53. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para primavera de la vivienda 

ecosostenible modelada en el ábaco de Olgyay.. .................................................................................. 77 

Figura 54. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para verano de la vivienda 

ecosostenible modelada en el ábaco de Olgyay. ................................................................................... 77 

Figura 55. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para otoño de la vivienda ecosostenible 

modelada en el ábaco de Olgyay........................................................................................................... 78 

Figura 56. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para invierno de la vivienda 

ecosostenible modelada en el ábaco de Olgyay.. .................................................................................. 78 

Figura 57. Mapa de Irradiación Normal Directa para el Perú. .............................................................. 82 

Figura 58. Comparación entre tipos de materiales de muro y techo. .................................................... 90 



1 
 

Capítulo I: Aspectos Generales 

1.1. Justificación 

El diseño aplicado a la arquitectura teniendo en cuenta al bioclimatismo, se suele conocer 

como uno que está en modo pasivo, esto se debe a que el clima propio del lugar logra 

optimizar los diversos tipos de confort interno de la vivienda sin necesidad del uso de un 

sistema de ingeniería activa como es la refrigeración, calefacción, iluminación artificial, 

ventilación mecánica, etc. (Olgyay, 2015). Las distintas características de la arquitectura 

bioclimática lograrán que se cumpla ello, es así como la orientación, los materiales, las 

aberturas, la ubicación de ventanas, y las sombras, proveerán a la vivienda la luz, el calor 

y la ventilación propicia para lograr un bajo consumo energético y un confort ideal para los 

habitantes. 

Las viviendas bioclimáticas son aquellas diseñadas con una arquitectura que considera al 

bioclimatismo, a este término según Conforme y Castro: 

Se le conoce por tener como principal fundamento, el aprovechamiento del 

clima en beneficio del propio proyecto, para ofrecer a los habitantes el confort 

que necesitan, también, defiende el uso eficiente y racional de los recursos 

disponibles a nivel local para mitigar el impacto ambiental que la construcción 

pueda tener regionalmente (2020, p.752).  

Esta tesis procura evaluar el desempeño bioclimático de una vivienda ecosostenible 

modelada en Chillaco con el fin de asegurar el cumplimiento de los parámetros ambientales 

establecidos, para de esta manera, obtener una vivienda que se pueda replicar en el poblado 

de Chillaco. Actualmente, las viviendas construidas de manera convencional contemplan 

una estructura que no incluye el concepto de bioclimatismo, el cual busca conseguir confort 

aprovechando las energías que nos proporciona la misma naturaleza.  



2 
 

 

De la misma manera, el confort se puede definir como un estado de percepción ambiental 

transitorio, el cual está definido tanto por la salud de la persona involucrada como de otros 

factores que son divididos en dos grandes grupos: endógenos y exógenos. (EADIC, 2012) 

Teniendo en cuenta ambas percepciones, se puede entender que el confort hace referencia 

al estado en la que una persona se siente cómodo y saludable en un ambiente determinado, 

en el cual no existe distracción ni molestia que perturbe tanto físicamente como 

psicológicamente a la persona.  

La importancia de los principios bioclimáticos radica en que estos son imprescindibles al 

momento de la construcción, por lo que es necesario que se cree un hábito en los 

especialistas para considerarla en sus diseños esquemáticos de alguna obra civil. Según 

Neila (2000), el objetivo principal de aplicar ello es que se obtenga una buena calidad del 

ambiente interior, teniendo en cuenta el contar con buenas condiciones en los parámetros 

climáticos considerados como son la temperatura, humedad, movimiento (velocidad y 

dirección), entre otros. Asimismo, es importante tener en cuenta la reducción de efectos 

negativos a generar en el entorno, estos estarán en función de las distintas sustancias que 

desprendan, el consumo de materiales con una considerable huella de carbono o hídrica 

que puedan afectar significativamente al desarrollo sostenible del lugar, así como el 

impacto que se pueda producir en la zona donde se ubique la vivienda.  

 

 

 

 

 

 



3 
 

1.2.Objetivos 

1.2.1. Objetivo General 

El objetivo general de esta tesis es modelar el desempeño bioclimático y ambiental de 

una vivienda ecosostenible en el poblado de Chillaco ubicado en la provincia de 

Huarochirí, departamento de Lima, Perú, para generar una mejora en el impacto 

ambiental de la zona y compararla con el desempeño de una vivienda convencional de 

la zona. 

1.2.2. Objetivos Específicos 

i. Evaluar el desempeño ambiental de una vivienda ecosostenible modelada en el 

poblado de Chillaco. 

ii. Modelar el desempeño bioclimático de una vivienda ecosostenible en el poblado 

de Chillaco. 

iii. Comparar, a nivel bioclimático y de huella ambiental, la vivienda ecosostenible 

modelada con una vivienda convencional de la zona. 

1.3. Planteamiento del problema 

1.3.1. Pregunta Principal 

¿Cuál es el desempeño bioclimático y ambiental comparado entre ambos tipos de 

viviendas? 

1.3.2. Preguntas Secundarias 

i. ¿Cuál es el desempeño ambiental de una vivienda ecosostenible modelada en 

el poblado de Chillaco? 

ii. ¿Cuál es el desempeño bioclimático de una vivienda ecosostenible modelada 

en el poblado de Chillaco? 



4 
 

iii. ¿Cuál es la comparación, a nivel bioclimático y de huella ambiental, entre la 

vivienda ecosostenible modelada con una vivienda convencional? 

1.4.Hipótesis 

1.4.1. Hipótesis General 

El desempeño bioclimático y ambiental en la vivienda ecosostenible modelada es 

mayor que la vivienda convencional, en aspectos tales como confort (temperatura, 

humedad, iluminación) y de materiales sostenibles. 

1.4.2. Hipótesis Específica 

i. El desempeño ambiental de una vivienda ecosostenible modelada en el poblado 

de Chillaco se medirá por su baja huella de carbono. 

ii. El desempeño bioclimático de una vivienda ecosostenible modelada en el 

poblado de Chillaco será el adecuado para la zona principalmente en confort 

térmico, de humedad e iluminación. 

iii. La comparación, a nivel bioclimático y de huella ambiental, entre la vivienda 

ecosostenible modelada y la convencional dará como resultado que la vivienda 

modelada será la más adecuada para la zona. 

1.5. Alcance y Limitaciones 

1.5.1. Alcance 

La presente tesis tiene un alcance explicativo, comparativo entre dos tipos de vivienda 

uno convencional y otro ecosostenible modelada. El análisis se centrará en los 

desempeños bioclimático y ambiental. Para el desempeño bioclimático, se hará uso de 

variables bioclimáticas tales como iluminación, humedad y temperatura; mientras que, 



5 
 

para el desempeño ambiental se hará el análisis únicamente con las huellas de carbono 

emitidas por los materiales que componen las viviendas. 

Las mediciones se realizarán de manera indirecta, con un uso de modelamiento asistido 

por computadora y herramientas de medición bioclimático. De esta manera, es un 

estudio limitado del análisis de los casos a evaluar y sobre el cual no se puede hacer 

inferencia. 

1.5.2. Limitaciones 

Esta tesis está basada en referencias bibliográficas y simulaciones, lo que genera una 

incertidumbre en cuanto a los resultados. Además, la evaluación de los indicadores y 

ábacos limita la potencia de los datos puesto que la vivienda ecosostenible no está 

construida en el poblado de Chillaco, por tanto, esta no puede ser medida para utilizar 

esas variables más confiables. 

Las mediciones tomadas en el poblado de Chillaco representan solo los periodos de 

primavera y verano, los cuales fueron medidos desde el mes de octubre hasta el fin de 

mes de enero. Asimismo, el horario en que se realizaron las mediciones fue sumamente 

limitado debido a disposiciones internas de los encargados del terreno, por lo que el 

horario de medición fue durante el día, es decir, de 8:00 a.m. – 12:00 p.m.  

En un contexto propicio, se hubiera preferido tener la facilidad de tomar mediciones a 

las 6:00 p.m. y durante la madrugada para realizar un análisis del comportamiento de 

los parámetros climáticos a lo largo de la noche, pese a que según la data recolectada 

por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI), la 

variación va hasta los 10 °C respecto a la temperatura del mediodía. Por último, las 

mediciones no se pudieron dar continuamente, por lo que se tomaron datos de manera 

quincenal para este periodo de tiempo. 



6 
 

Capítulo II: Estado del Arte 

2.1. Antecedentes  

Los primeros conceptos sobre arquitectura bioclimática se dieron a conocer años atrás, en 

1963, cuando el arquitecto húngaro Víctor Olgyay publica su segunda obra denominada 

“Design with climate: Bioclimatic approach to architectural regionalism”. En esta obra, el 

arquitecto plantea la idea de realizar una adaptación de una edificación en base a las 

necesidades de sus habitantes y a las condiciones climáticas de su entorno. (Piñeiro, 2015). 

Además, es importante realizar un enfoque en el concepto de bioclima. Este término es 

principalmente utilizado por el climatólogo alemán Wladimir Köppen en 1990, quien 

desarrolló la idea de que la vegetación natural del ecosistema reflejaba el clima. Igualmente, 

para determinar la estacionalidad de las precipitaciones, combinó las medias anuales tanto 

de temperatura como de precipitación; en consecuencia, determinó cinco zonas climáticas: 

tropical-lluviosa, templada, seca, fría y polar. (Cortés, 2010). 

En un inicio, antes de la arquitectura bioclimática, existía la arquitectura vernácula, 

conocida como el “resultado de una creación colectiva basada en un proceso de prueba y 

error y que se transmite de generación en generación, corrigiéndose y adaptándose 

paulatinamente a las necesidades comunes del grupo y a las condicionantes de su lugar de 

implantación.” (Gonzalo y Nota, 2015, p. 94). Es así como distintos autores interesados en 

el tema suponen que la arquitectura bioclimática es una adaptación o versión actualizada 

de la arquitectura vernácula. Este tipo de arquitectura ha existido desde hace mucho tiempo 

en la que ya se empleaban distintas estrategias conocidas actualmente como radiación, 

ventilación o control de la humedad. Estas ayudaban a que se logre un bienestar en el 

ambiente y además forman parte de la estrategia pasiva en la arquitectura bioclimática. 

(Salazar, 2010).  



7 
 

Complementando todo lo descrito por los autores antes mencionados, según Tabernero 

(2010), la arquitectura bioclimática no es un invento reciente, como bien se ha resaltado en 

la arquitectura vernácula. Adicionalmente, el autor menciona que antes que existiera la 

definición de arquitectura, ya se usaban los parámetros bioclimáticos principales. Esto se 

daba, por ejemplo, cuando los primeros pobladores seleccionaban una cueva entre todas las 

que había disponible, sin darse cuenta, se buscaba un confort ligado a la comodidad, 

higiene, ausencia de humedad, una ventilación propicia o escoger cierta orientación que 

proteja el interior de la cueva del clima en la que se encontraba. Y es justamente ello lo que 

conlleva el concepto bioclimático. 

Según Neila, 2004, como se citó en Castaño y Osorio: 

La arquitectura bioclimática representa el empleo y uso de materiales y 

sustancias con criterios de sostenibilidad, es decir, sin poner en riesgo su uso 

por generaciones futuras, representa el concepto de gestión energética óptima 

de los edificios de alta tecnología, mediante la captación, acumulación y 

distribución de energía renovables pasiva o activamente, y la integración 

paisajística y el empleo de materiales autóctonos y sanos de los criterios 

ecológicos y de eco-construcción (2013, p. 106). 

De esta manera, se puede notar las diferentes visiones que se tiene respecto a la arquitectura 

bioclimática, en las que todos estos aportes comprenden un marco teórico relacionando la 

arquitectura bioclimática con la sustentabilidad para así encontrar diferentes soluciones de 

proyectos arquitectónicos. Teniendo esta consideración, se merece dar relevancia a los 

inicios de la definición del desarrollo sustentable, la ONU (Organización de las Naciones 

Unidas) es el actor principal, esta organización hace manifiesto de una preocupación sobre 

todas las acciones no responsables que ocurren en el planeta y cómo estas influyen en la 



8 
 

calidad de vida del ser humano, todas ellas recaen en que se tiene que considerar la 

aplicación de buenas prácticas en el marco de esta problemática mundial. (Castaño y 

Osorio, 2013). 

En la actualidad, la arquitectura bioclimática se conoce como la “composición de 

soluciones arquitectónicas a partir del conjunto de técnicas y los materiales disponibles, 

con miras a conseguir el resultado del confort deseado, conforme a las exigencias del 

usuario y a partir del clima local” (López, 2003, p. 2). Además, según señala Guerra (2013), 

en la actualidad se está estableciendo una fase en la especialidad de arquitectura en la que 

se rediseña nuevos elementos, nuevos materiales y/o soluciones, de tal manera que las 

edificaciones se orientan bajo el nuevo concepto denominado “ecología arquitectónica”. Es 

así como se logra una integración del medio ambiente en la arquitectura; sin embargo, 

lamentablemente, estas nuevas innovaciones, a pesar de ser simples en diseño y aplicación, 

no se toman en cuenta en su totalidad debido a que la arquitectura está ligada a su vez en 

temas comerciales y económicos que influyen en la ejecución de los proyectos. 

A lo largo de los años se han desarrollado distintas metodologías, en las cuales, en primer 

lugar, para lograr una adecuada estabilidad ambiental, Víctor Olgyay (2002), nos ofrece 

una secuencia interrelacionando cuatro variables importantes que influyen en este tema, 

estas se presentan en la tabla 1. 

 

 

 

 

 



9 
 

Tabla 1.  

Las variables metodológicas para lograr una adecuación ambiental. 

Clima Biología Tecnología Arquitectura 

Análisis de los 

elementos climáticos 

del lugar escogido. 

Realizar una evaluación 

de las incidencias del 

clima en términos 

fisiológicos. 

Análisis de las 

soluciones tecnológicas 

adecuadas para cada 

problema de confort 

climático. 

Combinación de las 

soluciones. 

Se analizan según las 

características del 

lugar: T°, Hr, Rs, 

efecto de Vientos y 

efectos modificados de 

las condiciones del 

microclima. 

Basada en las 

sensaciones humanas, 

llevadas a una gráfica 

bioclimática. 

Se obtiene un 

diagnóstico de la región. 

Elección del lugar. 

Orientación. 

Cálculos de la sombra. 

La forma de las 

viviendas y edificios. 

Los movimientos del 

aire. 

El equilibrio de la 

temperatura interior. 

La aplicación 

arquitectónica de las tres 

primeras fases debe 

desarrollarse y 

equilibrarse de acuerdo 

con la importancia de los 

diferentes elementos. 

Nota: Se muestran las características aplicadas a las distintas variables para una adecuada estabilidad 

ambiental. Tabla extraída de Cortés, 2010, p.91. 

 

Como se puede observar en la tabla, el clima es uno de los aspectos más importantes, es el 

punto de inicio de la arquitectura bioclimática. Esto se debe a que este es el encargado de 

brindar características importantes a una región mediante el comportamiento de sus 

distintas variables atmosféricas, todo ello conlleva la modificación del estilo de vida de los 

usuarios tanto cambiando las características físicas y psicológicas del habitante de la zona, 

lo que ayuda a distinguirlo por raza. Al ser el clima uno de los factores más importantes, se 

puede entender que de las condiciones atmosféricas propicias del lugar depende que los 

muros de la arquitectura puedan ser diseñados como pesados o livianos, que el tipo de 

inclinación del techo pueda ser horizontal o con cierto grado, que el tamaño de las ventanas 

sean grandes o pequeñas y la ubicación de estas, entre otros. Por lo que se logra que la 

edificación o vivienda sea un lugar protector y que pueda regular los parámetros 

ambientales del lugar a establecer. (Rodriguez, 2008). 

 

 



10 
 

Según Muentes, uno de los objetivos principales de la arquitectura bioclimática es: 

Tener menor demanda energética en la edificación, maximizar ganancias de 

calor y reducir pérdidas de energía en invierno, minimizar ganancias de calor y 

maximizar las pérdidas de energía en verano, lograr una buena calidad de 

ambiente de interior, disminuir la emisión de gases contaminantes en la 

atmósfera y disminuir el gasto de agua e iluminación (2017, p. 28-29). 

Es así como al analizar todos los términos que conlleva el bioclimatismo, se puede 

determinar que conocer su definición y todo lo que implica es sumamente importante. 

Puesto que, brindará una mejor solución en el contexto nacional actual y, por consiguiente, 

el análisis de su desempeño en una vivienda ecosostenible modelada como la planteada 

será ideal para generar futuras mejoras en el poblado de Chillaco, el cual es uno de los focos 

principales de la presente tesis. 

2.2. Parámetros bioclimáticos  

Existen ciertos parámetros bioclimáticos propiamente pertenecientes al clima, los 

principales a considerar serán la temperatura, humedad, precipitación, viento y radiación 

que emite el sol. Al hablar de estas características, también nos estamos refiriendo al 

microclima. Este término está más enfocado en una de las escalas propias del urbanismo, 

es así como los climas localizados son los que resaltan, es decir, se toma en cuenta los que 

ya se encuentran definidos en zonas rurales, urbanas o espacios exteriores. De esta manera, 

el conocimiento de todos los parámetros ambientales de varias zonas nos permitirá conocer 

la respuesta que estos tendrán en términos lumínicos, climáticos y acústicos. (Serra y Coch, 

1995). La importancia de los microclimas radica en que, a partir de ellos, es posible la 

elección del lugar adecuado para la construcción, además, pueden corregirse o controlarse 



11 
 

mediante distintos elementos como vegetación (árboles), edificios, entre otros. (Serra, 

1999, como se citó en Vidal, Rico y Vásquez, 2010). 

Wladimir Köppen realizó una clasificación de los microclimas antes mencionados, según 

Rayter (2008), estos presentan una zonificación determinada por nueve zonas denominadas 

climáticas para el Perú, esta zonificación es presentada en la figura 1 y ha incluido 

parámetros de altura, radiación del sol, inversión térmica, entre otros, lo cual nos permitirá 

orientar el diseño arquitectónico según sea el caso. 

 

Figura 1. Clasificación Climática para diseño arquitectónico. Fuente: Tomado de “Guía de Aplicación de 

Arquitectura Bioclimática en Locales Educativos” de Rayter, 2008, p. 12. 

La clasificación presentada comprende 9 zonas, según Rayter estas son:  

La zona 1 pertenece al desértico marino, la zona 2 pertenece al desértico, la zona 

3 pertenece al interandino bajo, la zona 4 pertenece al mesoandino, la zona 5 

pertenece al altoandino, la zona 6 pertenece al nevado, la zona 7 pertenece a la 

ceja de montaña, la zona 8 pertenece al subtropical húmedo y la zona 9 

pertenece al tropical húmedo (2008, p.12). 



12 
 

De acuerdo con Hernández (2013), se deben tener en cuenta ciertos parámetros ambientales 

que son los fundamentales como la temperatura del aire, dentro la cual es importante 

conocer las temperaturas media mensual y las temperaturas mínimas y máximas media del 

día clásico de cada mes; la humedad relativa del aire, dentro la cual es importante conocer 

la humedad relativa media mensual; la radiación solar, dentro la cual se debe registrar los 

valores de radiación directa y radiación difusa, y realizar las correcciones que se requieran; 

y el viento, dentro del cual es importante conocer la dirección y su velocidad en ocho puntos 

determinados. 

2.2.1. Temperatura  

La temperatura es uno de los parámetros más indispensables en cuanto al clima. Es 

común pensar en la temperatura como un estado de sensación de frío o calor o lo 

relacionado a ello; sin embargo, la temperatura depende mucho de otros parámetros 

ambientales como es el viento, la radiación solar, la composición de las superficies de 

la Tierra, la altura sobre el nivel del mar, situación geográfica actualizada, la topografía, 

etc. Se dice que la temperatura es importante debido a que, al variar la temperatura, ésta 

influye en la evaporación, movimiento y radiación del aire. (Sagastume, 2006). 

Como se mencionó, la temperatura nos indica una tendencia de calor que se acumula, 

su radiación térmica, entre otros. Las unidades de medición para este parámetro serán 

en grados centígrados o Celsius (°C), grados absolutos o Kelvin (K) o en grados 

anglosajones o Fahrenheit (°F). Por otra parte, se distinguen tres tipos de temperatura 

relacionadas al aire: temperatura seca (TS), la cual es la temperatura del aire que se 

registra en un termómetro normal medida en °C; temperatura húmeda (TH), la cual es 

la temperatura del ambiente que ha sido registrada con un termómetro en la que el bulbo 



13 
 

se encuentra bajo ropa húmeda y expuesto al viento medido en °C. (Serra y Coch, 

1995). 

Ahora bien, es importante conocer las temperaturas máximas y mínimas de la región a 

estudiar, tanto del interior como exterior de las viviendas localizadas, de esta manera, 

se maneja además la importancia de los materiales, ya que, las temperaturas internas y 

externas variarán gracias a las propiedades que los materiales utilizados puedan tener. 

Asimismo, la temperatura está muy relacionada al confort térmico, que, según distintas 

regiones, zonas y condiciones climáticas, la temperatura puede variar 

considerablemente y no llegar a lo esperado para obtener el confort. (Vidal, Rico y 

Vásquez, 2010). 

2.2.2. Humedad  

La humedad es de igual de importante que la temperatura, debido a que gracias a ambos 

factores y con la ayuda de la carta bioclimática de Víctor Olgyay se puede establecer 

una zona de confort. Además, la humedad forma parte del contenido activo del aire, 

existen dos tipos de humedad: la humedad específica (X), la cual es la cantidad absoluta 

del vapor del agua que tiene el aire, medida en g/kg; y la humedad relativa (HR), la cual 

es el porcentaje del vapor de agua que contiene el aire en relación al máximo que puede 

tener su temperatura sin la necesidad de saturarse, medido en %, esta humedad relativa 

además modifica las pérdidas por evaporación de transpiración y la dada por 

respiración. (Serra y Coch, 1995). 

 

 

 



14 
 

Como se mencionó, la temperatura y la humedad están bien relacionadas, es así como 

las oscilaciones de la humedad serán en sentido contrario a las oscilaciones de 

temperatura, tal como lo observado en la figura 2. (Serra y Coch, 1995). 

 

Figura 2. Oscilación de 24 días de temperatura y humedad. Fuente: Tomado de “Arquitectura y Energía 

Natural” de R. Serra y H. Coch, 1995, p. 181. 

De igual manera, según Sagastume (2006), la humedad se divide en dos rubros, la 

humedad de la atmósfera que es aquella definida por la cantidad de vapor que contiene 

cada partícula de aire, lo cual es de similar definición a la presentada como humedad 

específica, pero además este vapor es debido a la evaporación de las masas de agua que 

se genera por la radiación solar y la evotranspiración vegetal; esta humedad no es la 

usada habitualmente en el diseño o las evaluaciones ambientales, y es en este punto en 

que se menciona al otro rubro de la humedad como la humedad relativa, esta humedad 

es del tipo macroclimático, pero puede modificarse según las variaciones que ocurren 

en el microclima. La humedad relativa entonces es la relación de masa de vapor de agua 

contenido en una unidad de volumen de aire y vapor de agua necesario para saturar este 

volumen, todo a la misma temperatura, siendo medido en porcentaje.  

 

 

 

 



15 
 

2.2.3. Precipitación  

La precipitación es un parámetro del clima que influye tanto en la humedad relativa 

como en la vegetación y/o contaminación. Según el punto de vista de la arquitectura, 

este parámetro resulta ser importante según las zonas climáticas donde se presenta con 

mayor frecuencia, o según la cantidad o el estado físico ya sea sólido o líquido. (Rayter, 

2008). 

Según Serra y Coch (1995), la precipitación es un parámetro macroclimático con 

variantes del microclima. Como se mencionó anteriormente, este parámetro no logra 

afectar a las condiciones ambientales que han sido obtenidas de manera directa, pero sí 

de manera indirecta, influyendo sobre la humedad, sus características, entre otros. Este 

parámetro ambiental es generado debido a que las masas de vapor se condensan y se 

templan, por lo que pueden precipitar en distintos estados físicos tales como la lluvia 

(estado líquido), nieve (estado semisólido) o granizo (estado sólido), su unidad de 

medición es litros de agua por metro cuadrado o también es comúnmente presentado en 

mm, se debe tomar en cuenta que un volumen de 1 milímetro de altura en una sección 

cuadrada de un metro cuadrado equivale a un litro. Según la cantidad de la 

precipitación, ésta se puede clasificar como tempestad, lluvia o llovizna; y según el tipo, 

como ya se mencionó en distintos estados físicos. En la figura 3, se muestra un pequeño 

esquema sobre el funcionamiento de las precipitaciones. 

 

Figura 3. Esquema de flujo de las precipitaciones. Fuente: Tomado de “Arquitectura y Energía Natural” 

de R. Serra y H. Coch, 1995, p. 185 



16 
 

La precipitación también se puede entender como un fenómeno climatológico que 

ocurre cuando el aire al encontrarse en movimiento, puede tener ciertas elevaciones que 

terminan convirtiéndose en pequeñas gotas que caen en forma física como las 

presentadas. Un aspecto para tener en cuenta de la precipitación es que cuando estas 

son elevadas, puede proveer agua no potable a los pobladores para distintos tipos de 

usos no determinados. (Sagastume, 2006) 

Del mismo modo que la temperatura, es importante conocer las precipitaciones totales 

y máximas diarias, las anuales y mensuales del lugar de estudio, así también como la 

cantidad de días de precipitación habitual. 

2.2.4. Viento 

“El viento es la principal fuente reguladora en los climas cálidos y húmedos, al mejorar 

las condiciones de temperatura en los espacios interiores de la vivienda”. (Velastegui, 

2015, p.54). 

De igual forma, el viento está ligado a la ventilación y este concepto respecto a la 

arquitectura bioclimática tiene gran importancia; para llegar a entender la importancia, 

en primer lugar, se debe definir el rol del aire en una vivienda, es así como el aire que 

se encuentra dentro de esta mientras hay una considerable cantidad de personas en su 

interior, disminuirá su cantidad de oxígeno y aumentará el dióxido de carbono, el cual 

tiene un efecto asfixiante. Esto es denominado aire confinado y si sobrepasa ciertos 

límites ambientales, desencadenará que gases perjudiciales se encuentren en el 

ambiente y por consiguiente se convertirá en un aire contaminado. Entonces, se puede 

definir el viento como el aire que es desplazado en un ambiente definido, originado 

principalmente por que la superficie terrestre se caliente en manera diferente y no lineal, 

que provoca ciertas diferencias de presiones y variaciones según las 4 estaciones del 



17 
 

año. Por esta razón, es importante la ventilación natural que es considerada dentro de 

la arquitectura bioclimática, dado que la calidad del aire influirá en el confort del 

habitante gracias a su acción directa sobre él. (López, 2018). 

Se pueden clasificar dos tipos de vientos: vientos generales, debido a efectos de 

radiación solar y la dirección de este varía debido a la rotación de la Tierra y con ello 

la época del año; y los vientos locales, generados debido a las condiciones geográficas 

y topográficas, que se deben además por las diferencias de temperatura entre partes de 

la Tierra dadas por la radiación solar. (Higueras, 2006, como se citó en Vidal et al., 

2010). 

Según Olgyay (2002), el conducir correctamente los movimientos de aire, permitirá que 

en épocas calurosas como verano y primavera se puede sentir un frescor ideal, además 

de controlar la humedad excesiva; no obstante, durante épocas de invierno, estos deben 

ser evitados. Los vientos no disminuirán la temperatura corporal, lo que provocarán es 

una sensación de frescura, lo que conllevará encontrarse dentro del límite del confort. 

Las velocidades de estos influirán en el impacto que tendrá en los seres humanos, como 

lo observado en la tabla 2. 

Tabla 2. 

Impactos según las velocidades en m/min. 

Velocidad (m/min) Impacto Probable 

<15 Inadvertido 

15 - 30.5 Agradable 

30.5 – 61 Generalmente agradable, pero se percibe 

su presencia constantemente 

61 – 91 De poco molesto a muy molesto 

>91 

Requiere de medidas correctivas, si se 

quiere mantener un alto nivel de salud y 

eficiencia 
Nota. Adaptado de “Arquitectura y Clima”, de V. Olgyay, 2002, Manual de diseño bioclimático para 

arquitectos y urbanistas, Editorial Gustavo Gili, 2da Ed. 

 

 



18 
 

2.2.5. Efectos de Radiación 

La radiación que pasa a través del espacio está compuesta por distintas radiaciones 

específicas cuyas longitudes de onda varían, y a pesar de que el sol irradie energía en 

gran cantidad de estas, hay algunas de ellas en las que lo hace aún más. Esto es posible 

visualizarlo en la figura 4. Cierta porción del total de radiación transcurre la atmósfera 

y llega a la Tierra sin variación, esto es conocido como radiación directa; en cambio, la 

mayor parte de radiación es regresada al espacio debido a que se ve irradiada por una 

desviación encontrada por el vapor de agua o los gases, llegando así solo una mínima 

parte a la Tierra, esto es conocido como radiación difusa. (López, 2018). 

 

Figura 4. Tipos de radiaciones solares. Fuente: Tomado de “Estudio y Análisis de parámetros 

bioclimáticos. Caso práctico: Las fachadas del edificio C1 de la escuela técnica superior de ingeniería de 

la edificación de la UPV” de A. López, 2018, p. 16. 

Según Higueras (2006), la radiación solar es un parámetro fundamental para el diseño, 

ya que está relacionado a dos factores básicos del confort, que son la iluminación 

natural y el control térmico. El conocer sobre la radiación solar, nos permite determinar 

la orientación y altura de las edificaciones, así como los espacios libres diseñados. 

Los fenómenos meteorológicos y sus variaciones a lo largo de todos los días del año 

son debido a la energía emitida por el Sol o también llamada radiación solar. El estudio 

de esta radiación es importante debido a que logra aumentar la temperatura en las 

superficies de la envolvente de diseño, la cual desprende calor al interior de las 



19 
 

viviendas y genera vientos (movimientos de masa de aire) gracias a la diferencia de 

temperatura en la zona de sombras y las calentadas por el sol. La incidencia de la 

radiación solar se puede determinar por la dirección e inclinación de los rayos 

determinada en los ábacos solares en que se muestra de manera gráfica el ángulo de 

desviación respecto del sur y el ángulo de elevación respecto a la horizontal. 

(Sagastume, 2006). 

2.3. Ábacos bioclimáticos 

De acuerdo con Olgyay (2015), para analizar a la par los parámetros climáticos y 

situaciones de confort exterior que se pretende lograr se requiere la utilización de cartas 

bioclimáticas o climogramas. La principal carta bioclimática mostrada en la figura 5, 

presenta en las abscisas la humedad relativa, y en las ordenadas temperaturas secas, con 

ello se logra definir una zona de confort, además, considera de manera indirecta dos 

parámetros bioclimáticos adicionales como la radiación solar y el viento (movimiento del 

aire); la zona de confort definida es amplia y no tienen en cuenta otros factores de confort 

que podrían hacer variar este ábaco. Cabe resaltar que esta zona es definida para habitantes 

cuya vestimenta es ligera, sin realizar ejercicio, considerando un clima estable, y sin estar 

en corrientes de viento. 

 

Figura 5. Carta Bioclimática de Olgyay. Fuente: Tomado de “Design with Climate” de V, Olgyay, Bioclimatic 

approach to architectural regionalism, Princeton University Press, p. 22. 



20 
 

De acuerdo a Sagastume (2006), el cual realiza un gráfico similar que es una adaptación 

del presentado por Víctor Olgyay tal como el mostrado en la figura 6, en este ábaco se 

muestran las zonas definidas del confort y qué sucede cuando se encuentran fuera de ellas.  

 

Figura 6. Adaptación de carta bioclimática de Olgyay. Fuente: Tomado de “Influencia de los factores 

climáticos en el diseño para la vivienda urbana ubicada en climas extremos” de W. Sagastume, 2006, p. 22. 

Entonces, se puede notar que la evaluación bioclimática será el punto de inicio para 

cualquier diseño de arquitectura para buscar un equilibrio ambiental, es así como las 

condiciones climáticas indicadas en el gráfico ayudarán a los especialistas a encontrar las 

medidas correctoras de ser necesarias con el fin de restablecer la zona de confort. La gran 

mayoría de estas medidas, son viables por medios naturales, es decir, al adoptar el diseño 

bioclimático en la arquitectura, se busca aprovechar al máximo los medios naturales 

disponibles para alcanzar una vivienda más saludable y habitable. (Olgyay, 2015). 

De esta carta bioclimática, se puede destacar tres casos referidos al estado de confort, la 

primera es la zona misma del confort, en la cual no será necesario tomar medidas 

correctoras siempre y cuando se encuentre dentro de los límites establecidos; el segundo es 

si la zona cae por encima de esta, entonces se ubicará en la zona guiada por las condiciones 

exteriores, es decir, será necesario corregir la temperatura o velocidad del aire; y la tercera 



21 
 

es si la zona cae por debajo de la de confort, en la cual se necesitará corregir la temperatura 

y controlar la radiación. (Rojas, 2018). 

Otro ábaco por mencionar sería, el ábaco de Missenard mostrado en la figura 7, el cual 

relaciona dos parámetros de confort térmico expresados en temperatura del aire y radiación, 

este ábaco fue bien utilizado como una nueva manera de valorar el confort durante la época 

de invierno. (Serra y Coch, 1995). 

 

Figura 7. Ábaco de Missenard. Fuente: Tomado de “Arquitectura y Energía Natural” de R. Serra y H. Coch, 

1995, p. 86. 

Por último, Givoni desarrolló un ábaco que considera un rango de confort térmico, este 

establece cierto equilibrio entre pérdidas y ganancias del cuerpo, es así, que el ábaco 

psicométrico propuesto mostrado en la figura 8, desarrolla medidas de corrección con la 

utilización de sistemas pasivos como son la ventilación, inercia térmica y refrigeración. 

(Serra et al., 2005, como se citó en Quintuña, 2019). 

 

Figura 8. Ábaco de Givoni. Fuente: Tomado de “Arquitectura y Energía Natural” de R. Serra y H. Coch, 

1995, p. 88. 



22 
 

Este ábaco muestra las propiedades físicas referidas de la presión del aire común en 

comparación al aire seco que se encuentra dentro del vapor, además, logra identificar otras 

propiedades del clima con el fin de lograr un confort gracias al conocimiento de dichos 

parámetros climáticos. (Rojas, 2018). Luego de una revisión de diversos estudios, la carta 

bioclimática de Givoni toma en cuenta que los límites superiores tanto de temperatura como 

de humedad relativa se pueden extender en regiones cálidas de los países conocidos como 

en vías de desarrollo; esta apreciación como la de una estrategia adicional considerando la 

ventilación nocturna, es considerada en una posterior publicación. (Givoni, 1969, como se 

citó en Wieser, 2011). 

2.4. Diagrama de trayectoria del sol  

La posición del sol en cualquier momento del día es posible conocerlo siempre y cuando 

se tengan dos datos denominados el azimut y altitud. Entonces, el diagrama de trayectoria 

del sol, el azimut estará relacionado a una escala angular de O a 360° alrededor de la 

circunferencia, tomando como medida desde el norte en sentido horario; por otro lado, la 

altitud de la posición del sol será determinada mediante una serie de anillos concéntricos y 

es medido desde el horizonte hacia arriba. (Sagastume, 2006). 

Según Gonzalo y Nota (2015), una manera de entender los efectos del sol sobre las 

edificaciones es considerando la Tierra inmóvil y que el sol se mueve alrededor de ésta; es 

así como se podría obtener el diagrama de trayectoria del sol o también conocido como 

bóveda celeste. (Ver figura 9). 



23 
 

 

Figura 9. Representación del movimiento solar. Fuente: Tomado de “Manual de Arquitectura Bioclimática y 

sustentable” de G. Gonzalo y V. Nota, 2015, p. 244. 

De esta figura 9, podemos interpretar que el sol sale del este, tomando una altura máxima 

por el meridiano para luego comenzar a disminuir su altura colocándose hacia el oeste; 

además, como se puede notar, la trayectoria aparente del sol es un arco de círculo que gira 

alrededor de un punto ubicado en el cielo que se denominará polo. (Gonzalo y Nota, 2015). 

De acuerdo con Olgyay (2015), en un diagrama de trayectoria solar como el mostrado en 

la figura 10, las líneas curvas representan los movimientos del sol para los días 

convenientes; de esta manera, las líneas que irradian desde el Polo Norte nos muestran las 

horas, mientras las más claras nos representan intervalos de 20 minutos. Cuando se toma 

en cuenta el periodo de sobrecalentamiento, el diagrama nos mostrará también si es 

necesario el sombreado en un momento determinado, este periodo de sobrecalentamiento 

poseerá zonas para demostrar cuándo es necesario el sombreado en dos fechas (tono oscuro) 

o en una sola (tono claro) que puede ser la estación de otoño. 

 

Figura 10. Media esfera de la bóveda celeste imaginaria con recorridos solares – Diagrama de trayectorias 

solares. Fuente: Tomado de “Design with Climate” de V, Olgyay, Bioclimatic approach to architectural 

regionalism, Princeton University Press, p. 22. 



24 
 

Los sistemas electrónicos hoy en día, resultan de gran apoyo para proyectarse, en este caso 

se hace mención debido a que los programas son útiles para la representación 

tridimensional, análisis y evaluación de parámetros bioclimáticos tales como lumínicos, 

térmicos u otros. Es así como mediante el uso de la simulación se puede informar sobre la 

incidencia solar, la proyección de sombras y datos de iluminación natural; esta simulación 

se basa a partir de tres variables tales como declinación del sol, latitud y hora del día a 

evaluar. (Rodriguez et al., 2001). 

2.5. Evaluación bioclimática y ambiental de materiales de construcción 

La arquitectura bioclimática necesita el conocimiento de los factores tanto físicos como 

geográficos del sitio donde se ubicará nuestra vivienda, de esta manera, se podrá 

seleccionar y emplear de preferencia materiales disponibles de la zona puesto que de la 

correcta selección de ellos dependerá el buen funcionamiento de éstos y la construcción. 

(Conforme y Castro, 2020). 

Para lograr un óptimo desempeño bioclimático, será necesario la elección de materiales de 

construcción que brinden el confort térmico que se requiere, por lo que las propiedades 

térmicas de los materiales será un factor importante para el desempeño bioclimático.  

La elección de los materiales que tienen la capacidad de aislar va a depender de las 

temperaturas externas de la vivienda según el lugar donde se encuentre. Es de esta manera 

que se establece que los materiales de color blanco son capaces de reflejar más del 90% de 

radiación solar recibida, por el contrario, los colores oscuros sólo el 25% o menos, de igual 

forma, los materiales que logran reflejar más la radiación de la que han absorbido y que 

logran sacar esta radiación absorbida, producen temperaturas inferiores al interior de la 

vivienda; por otra parte, los materiales orgánicos logran absorber mayor cantidad de 



25 
 

humedad que los inorgánicos, esto debido a que los orgánicos poseen una mayor cantidad 

de transmisión de calor. (Vidal et al., 2010). 

Algunas propiedades que se encargan de la transmisión de calor de los materiales definidas 

son: la conductividad térmica cuya variable es “k” (medida en “W/m°C”), la cual mide el 

total de energía que puede traspasar una superficie determinada de medidas de un metro 

por un metro; la resistencia térmica cuya variable es “R” (medida en “m2°C/W”), 

denominada como la acción de resistir que tiene el calor al intentar introducirse dentro del 

material, si el material es homogéneo se usará la siguiente expresión: R=e/k, siendo “e” es 

el espesor del material y “k” la conductividad térmica; la difusividad térmica cuya variable 

es “a” (medida en “m2/s”), que es la capacidad de un material para transmitir la variación 

de temperatura, para hallar su valor se usa la siguiente expresión: 𝑎 =
𝑘

𝜌.𝐶
 , conocido “p” 

como la densidad y “C” como la capacidad calorífica del material; el tiempo de desfase de 

la onda térmica (∆t), el cual es el tiempo que toma la onda de calor al querer pasar una 

superficie; y, por último, el amortiguamiento térmico (A), el cual implica la relación entre 

la amplitud máxima en la superficie interior de la exterior. (Molina y Paredes, 2015). 

Asimismo, el desempeño ambiental de los materiales de una vivienda viene dada por las 

huellas ambientales de cada uno. Los impactos que se generan en la producción de los 

materiales son muy significativos al momento de medir sus huellas ambientales, es así, que 

desde un material genérico se pueden producir otros más elaborados, pero que a su vez 

generan mayor impacto ambiental. 

Según García et al. (2016), para analizar la sostenibilidad ambiental de tal manera que 

permita la medición del impacto que genera la construcción como material ecológico y 

sismorresistente de una vivienda tradicional, es indispensable desarrollar una tabla de 

variables. La contabilización de los impactos ambientales que se asocian al uso de energía 



26 
 

para la fabricación de los materiales representa un indicador global. Los métodos de 

cuantificación de los impactos ambientales usan un listado de materiales genéricos 

mayormente empleados en la construcción, estos se pueden observar en la tabla 3. 

Tabla 3.  

Materiales genéricos usados en la construcción. 

Material genérico Listado de total de materiales 

Acero 
Acero galvanizado 

Acero laminado 

Varilla 

Alambrito 

Alambrón 

Armex (elemento presoldado) 

Clavo 

Malla lac (elemento 

presoldado) 

Malla de gallinero 

 

Agua Agua 
Agua 

 

Árido 
Árido 

Piedra Natural 

Arena de río 

Tierra natural de la región 

Grava de río 

Piedra natural de la región 

 

Asfaltos Fieltro asfáltico 
Fieltro asfáltico 

(impermeabilizante) 

Cal Cal 

 

Calhidra 

 

Cemento Cemento 
Cemento gris Portland 

 

Cerámica Cerámica 

Ladrillo rojo común 

Teja de barro industrializada 

 

Diesel Diesel 

 

Diesel 

 

Fibras naturales Fibra vegetal 

 

Caña maíz 

 

Pinturas Pinturas vinílicas 
Pintura vinílica 

 

Madera Madera 

 

Madera de pino de 2° 

 

Resinas Resinas acrílicas 

Resinas acrílicas 

elastoméricas 

(impermeabilizante) 

Nota: De “Indicadores de evaluación de sostenibilidad ambiental a partir del uso de la guadua en viviendas 

de Colombia” de V. García et al., 2016, p. 76. 

 

 



27 
 

2.6. Confort bioclimático de la vivienda  

El término confort tal cual se explicó en la sección de Justificación, se refiere a un estado 

de percepción ambiental momentáneo, el cual está determinado por el estado de salud del 

individuo, pero además por otros factores los cuales se dividen en factores endógenos, 

referidos a raza, sexo, edad, características físicas o biológicas, experiencia, salud física 

mental, entre otros, y exógenos referidos al tipo y color de vestimenta, grado de 

arropamiento y factores ambientales. (EADIC, 2012). 

Algunos factores que pueden alterar el confort son las propias condiciones del lugar donde 

se modifica las sensaciones del usuario, estos factores son los bien conocidos parámetros 

ambientales, los cuales gran parte de ellos ya han sido mencionados en el acápite 2.2, y los 

parámetros arquitectónicos, los cuales son la adaptabilidad del espacio y el contacto visual 

y auditivo. (López, 2018). Es así, como actualmente en la mayoría de estructuras 

arquitectónicas es necesario integrar el denominado confort ambiental que implica la 

satisfacción y comodidad cuando se encuentre en un ambiente, y también debe cumplir con 

las necesidades exteriores como es el medio ambiente donde se encuentre la edificación. El 

confort ambiental se puede dividir en cinco tipos los cuales son: el confort térmico, 

lumínico, acústico, olfativo y psicológico. (Rojas, 2018). 

2.6.1. Confort térmico 

“La sensación de confort térmico está relacionada con un estado de satisfacción o 

comodidad (el sentirse bien) del ser humano frente a unas condiciones determinadas 

del ambiente higrotérmico que nos rodea”. (Wieser, 2011, se citó en Molina y Paredes, 

2015). En este sentido, el confort térmico tiene un rol muy significativo cuando se habla 

de bioclimatismo, esto es dado que hace referencia a ciertas condiciones de bienestar 

del usuario vinculado a parámetros climáticos de un lugar específico. (EADIC, 2012). 



28 
 

Para obtener el confort óptimo, el habitante necesita liberar el calor que posee excedente 

hacia el exterior, es así como se debe obtener un equilibrio térmico en cuanto al calor 

que posee el cuerpo (Ver figura 11). (López, 2018). 

El confort térmico puede ser logrado por dos tipos de adaptaciones tales como la 

involuntaria que es netamente fisiológica o la física que es la que vendría a ser 

controlada por factores externos, es decir se usa la voluntad de la persona para tomar 

alguna acción tal como movilizarse hacia el sol o usar mayor cantidad de prendas. 

(Tumini &Pérez, 2015, como se citó en Carpio, 2022) 

 

Figura 11. Sistema de disipasión de calor desprende el cuerpo humano. Fuente: Tomado de “Estudios y 

análisis de parámetros bioclimáticos. Caso práctico: Las fachadas del edificio C1 de la escuela técnica 

superior de ingeniería de la edificación de la UPV” de A, López, p. 54. 

Las diversas condiciones que se presentan logran que el rango de temperatura para 

obtener un confort térmico en la persona sea entre 21°C – 26°C, aunque este rango no 

siempre será correcto según las regiones en el que los habitantes se encuentren puest 

influyen otros parámetros. (Huamani, Taipe y Ugarte, 2021, p. 35) El confort térmico 

puede ser influenciado por ciertas variables ambientales, estas son la temperatura, la 

humedad y la velocidad del viento; además, el confort térmico es influenciado por otras 

variables personales tales como la actividad física del usuario y la resistencia y 

permeabilidad de la ropa. (Wieser, 2011). 

2.6.2. Confort lumínico 



29 
 

El confort lumínico está referido como la percepción de la luz que ocurre a través del 

sentido de la vista, éste está referido a los distintos aspectos físicos, psicológicos y 

fisiológicos que están relacionados con la luz. El ojo del ser humano ha sido creado 

para poder distinguir una gran variación lumínica, la pupila logra ajustarse de manera 

automática a los cambios de luz. (EADIC, 2012). 

Si se quiere realizar un diseño correcto de iluminación natural, se debe distinguir las 

características de la luz solar difusa en comparación de la directa, es así que la difusa 

es distribuida de manera uniforme, por el contrario, la directa provoca deslumbramiento 

y por ende incomodidad dado el contraste que hay con los distintos elementos; por 

consiguiente, al momento de diseñar se deber tomar en consideración cómo será 

orientado el edificio, la ubicación, tamaño de ventanas y vanos. (D’ Alencon, 2008, 

como se citó en Rojas, 2018). 

La importancia del confort lumínico radica en los efectos que puede tener en la 

capacidad de visualización de distintas superficies, objetos o personas que se 

encuentren dentro del ambiente a estudiar, esta capacidad dependerá de 5 factores 

importantes tales como la acomodación, la fatiga visual, la agudeza visual, el contraste 

y el tiempo de percepción. (EADIC, 2012). 

2.6.3. Confort acústico 

El confort acústico se centra en las sensaciones auditivas, en el cual se debe tener 

niveles sonoros apropiados como una calidad sonora adecuada, dentro del cual se 

encuentran el timbre, reverberación, enmascaramiento, entre otros. En este caso 

dependerá de los parámetros ambientales relacionados con el ruido como el nivel 

sonoro, la intensidad sonora (dB), la calidad del sonido, la frecuencia (Hz); de la misma 

manera, dependerá de parámetros arquitectónicos tales como el tiempo de permanencia, 



30 
 

la salud, la edad y el sexo, la educación y ciertas expectativas personales. (EADIC, 

2012). 

El grado de importancia del confort acústico también será elevado dado que cuando el 

sonido es muy intenso o desordenado, se convierte en ruido lo que es un factor 

contaminante, por lo que es importante controlar los niveles sonoros correctos como la 

calidad sonora correcta. En la figura 12 se puede observar los distintos efectos que tiene 

el ruido para la salud del ser humano. (López, 2018). 

 

Figura 12. Efectos del ruido sobre la salud humana. Fuente: Tomado de “Estudios y análisis de 

parámetros bioclimáticos. Caso práctico: Las fachadas del edificio C1 de la escuela técnica superior de 

ingeniería de la edificación de la UPV” de A, López, p. 56. 

Los efectos que podrían ocurrir por consecuencia del ruido podrían ser graves como la 

pérdida de audición, el estrés, problemas de sueño, interferencia en la comunicación, 

problemas psicológicos o tener efectos en el rendimiento. 

2.6.4. Confort olfativo 

Este tipo de confort no es tan importante como los antes mencionados, sin embargo, en 

lugares donde la contaminación predomina, sí es necesario tomarlo en cuenta. Según 

EADIC (2012), el confort olfativo viene dado por la percepción del sentido del olfato, 

teniendo dos vertientes a analizar: la primera centrada en utilizar olores atractivos para 

el ser humano para de esa manera obtener una sensación de bienestar, y la segunda por 

el contrario se centra en manejar los olores desagradables. 



31 
 

Capítulo III: Metodología 

3.1. Condiciones climáticas de la zona de estudio 

3.1.1. Comportamiento climático en el mediano plazo 5 años 

La información correspondiente al clima para el mediano plazo de 5 años, que incluye 

los parámetros climáticos tales como temperatura (°C), precipitación (mm/mes), 

humedad (%), velocidad de viento (m/s) y su dirección (°), horas de sol (h), entre otros, 

se recolectará gracias a la estación automática meteorológica más cercana de 

SENAMHI ubicada en Santiago de Tuna, Huarochirí, Lima. Se debe tener en 

consideración que esta estación se encuentra medianamente alejada del poblado de 

Chillaco ubicado en Antioquía, Huarochirí, Lima. 

Una vez se tiene los datos recolectados del SENAMHI, se pasará a realizar un promedio 

de los 5 años y tener para cada parámetro su información por mes y por ende anual.  

Luego, se pasará a realizar un análisis de su distribución, se producirá un umbrograma, 

el cual relaciona los parámetros de temperatura y humedad a lo largo de los meses del 

año, asimismo, se realizará un climatograma, el cual relacionará la precipitación 

(mm/mes) y temperatura (°C); todos estos gráficos se podrán realizar mediante el uso 

asistido del software Excel según los datos obtenidos anteriormente, resaltando los 

parámetros más importantes. 

Por último, se analizará el comportamiento de cada parámetro climático obtenido, 

analizando su distribución con el fin de distinguir si estas son normales o anormales y 

poder definir cuan estocástico se presenta este proceso; este análisis se logrará realizar 

gracias al complemento del software Excel llamado “Real Statistics” (Ver figura 13), 

el cual es una extensión que posee gran cantidad de data estadística ya sea regresiones, 



32 
 

descriptivo, análisis de varianzas, series de tiempo, análisis multivariado, correlaciones 

y una herramienta de miscelánea. 

 

Figura 13. Cuadro de diálogo de herramientas del Real Statistics. Fuente: Tomado de  https://www.real-

statistics.com/real-statistics-environment/accessing-supplemental-data-analysis-tools/. Copyright 2021 

por la Compañía Real Statistics Using Excel. 

 

3.1.2. Estimación de bóveda celeste 

Se estimará la bóveda celeste, es decir, el diagrama de trayectoria del sol haciendo uso 

del software ECOTECT 2011, el cual es una herramienta que ayuda a comprender 

algunos de los parámetros climáticos que están presentes en la edificación según su 

ubicación, además, tiene como parte de sus herramientas la simulación de la trayectoria 

del sol según la latitud y longitud a estudiar, en este caso, el poblado de Chillaco. (Ver 

figura 14). 

https://www.real-statistics.com/real-statistics-environment/accessing-supplemental-data-analysis-tools/
https://www.real-statistics.com/real-statistics-environment/accessing-supplemental-data-analysis-tools/


33 
 

 

 Figura 14. Bóveda celeste en Chillaco gracias al software Ecotect. Fuente: Propia. 

Se hará una simulación de la vivienda ecosostenible según su ubicación geográfica, en 

la cual gracias al software Ecotect, se tendrán como resultado la posición del sol a 

diferentes estaciones del año en horas y mes determinados según se requiera, siguiendo 

los ángulos de azimut solar, el cual es el ángulo que se mide desde planta o también 

denominado vista superior, y altura solar, que es el ángulo que se mide desde la 

elevación. Este resultado nos permitirá realizar un análisis de la incidencia del sol sobre 

la vivienda ecosostenible, para de esta manera poder tener un diseño arquitectónico 

adecuado tomando en cuenta las condiciones climáticas que se deben integrar según el 

bioclimatismo. 

3.2. Metodología del diseño bioclimático de la vivienda ecosostenible modelada 

3.2.1. Diseño arquitectónico y distribución de ambientes 

En primer lugar, se realizarán encuestas a los pobladores de Chillaco con el fin de 

conocer la cantidad promedio de habitantes por vivienda, los materiales comúnmente 

usados  para la construcción de sus hogares, la cantidad de cuartos, los servicios básicos 

que poseen así como el tipo de acceso de agua y luz que tienen, sus principales 

actividades económicas, el almacenamiento de agua con el que cuentan, la afectación 



34 
 

ante los desastres naturales y por último, mapa hecho por el poblador de su casa 

indicando dónde es el lugar en el que se encuentra la mayor parte del día y la razón, 

además, esta hoja de actividad de la encuesta será presentada con un ejemplo para que 

el habitante pueda presentar mejor su esquema. Este último punto de la encuesta nos 

permitirá descubrir ciertas características importantes a tener en cuenta al momento de 

definir la distribución de ambiente, dado que nos muestra una visión amplia de lo que 

se presenta actualmente en el lugar de estudio, así como la relevancia que se le da a 

ciertos espacios según el detalle y escala de estos. 

Con los resultados obtenidos, se pasará a realizar diversas propuestas que se ajusten a 

la calidad de vida de los pobladores de Chillaco, así como también pueda cumplir con 

los estándares básicos dada las Normas A.010 y A.020 de Arquitectura del Reglamento 

Nacional de Edificaciones, sin dejar de lado los resultados del acápite de condiciones 

climáticas de la zona de estudio1. 

3.2.2. Selección y evaluación ambiental de materiales  

Los resultados de las encuestas serán útiles para corroborar que tipo de materiales es 

comúnmente usada en la zona; sin embargo, se buscará evaluar los materiales que en 

mayor cantidad se encuentren disponibles en Chillaco con el fin de seleccionarse para 

la construcción de la vivienda ecosostenible modelada y que este responda de una 

manera adecuada en el ámbito ambiental.  

La evaluación ambiental de los materiales será dada por el ACV (Análisis de Ciclo de 

Vida), el cual es conocido por ser una herramienta que permita evaluar las distintas 

etapas de un proceso o producto, conociendo sus impactos ambientales durante todo su 

ciclo de vida, con el fin de lograr un balance ambiental. Esto se obtiene gracias a la 

 
1 Los datos obtenidos provienen de mi participación en el marco del curso interdisciplinario del 31 de agosto 

hasta el 28 de diciembre del 2021, organizado por la facultad de Diseño y Arte 



35 
 

recopilación de un inventario de entradas y salidas, la evaluación de los potenciales 

impactos ambientales asociados a estos y una adecuada interpretación de resultados de 

las fases mencionadas. (Escuela de Organización Industrial, 2016). 

Para el análisis de ciclo de vida de los materiales, se tomará en cuenta las etapas de 

adquisición de materia prima, proceso de fabricación, transporte/distribución, 

uso/consumo, fin de vida útil. Ver figura 17. Para cada una de estas etapas se definió 

parámetros de entrada y salida correspondientes para lograr una mejor evaluación 

guiándonos de la metodología del ACV. 

 

Figura 15. Etapas de ciclo de vida para los materiales. Fuente: Elaboración propia. 

Después de haber definido el alcance del análisis de ciclo de vida mediante las etapas, 

se pasará a medir de manera cuantitativa todas las entradas y salidas presentadas durante 

toda su vida útil. 

Una vez definida las etapas de ciclo de vida y la realización del inventario, se pasará a 

la fase de EICV (Evaluación de Impacto de Ciclo de Vida); para ello se deberá 

seleccionar algunas de las distintas categorías de impacto que existen en la ACV, se 



36 
 

deberá realizar la asignación de los datos de las entradas y salidas, así como los 

indicadores obtenidos para cada categoría y el modelo de caracterización que están 

dadas en el ACV. Según La Escuela de Organización Industrial (2016), esta 

metodología logra identificar tres secciones de categorías de impacto: Categoría A – 

categorías de impacto básica, Categoría B – categorías de impacto específicas y 

Categoría C – otras categorías de impacto. 

Luego de seleccionar la categoría de impacto, se debe relacionar los indicadores de 

categoría los cuales son la representación cuantitativa de la categoría de impacto, y por 

último se debe identificar el modelo de caracterización, el cual traducirá los flujos del 

inventario en impactos ambientales, en este caso se considerarán las huellas de carbono.  

3.2.3. Análisis del proceso constructivo 

El proceso constructivo por realizar deberá ser uno que los pobladores de Chillaco 

puedan replicar en sus hogares, es decir, deberá ser sencillo de aprender y con un bajo 

costo económico. De esta manera, con los materiales ya definidos por cada zona de la 

vivienda, se procederá a analizar los distintos procesos constructivos viables con el fin 

de encontrar el que tome menor tiempo, facilidad y que se pueda crear un manual de 

construcción de este.  

Para el análisis del proceso constructivo, también se tomará en cuenta al ACV (Análisis 

de Ciclo de Vida), en este caso, del tipo de procesos, de esta manera, primero se 

obtendrán los límites del sistema considerando todas las etapas desde el inicio hasta el 

final del proceso de construcción, en este caso estará dividido en Preuso, en la cual 

incurre la etapa de recolección de materiales hasta su llegada a obra, también la 

construcción, que incurre todos los procesos desde el movimiento de tierra hasta los 

acabados e instalaciones, el Uso, que es la etapa de la utilización y mantenimiento de 



37 
 

la vivienda, y el fin de vida de la vivienda, que incurre en la etapa en la que se acaba la 

vivienda y se demuele. Lo mencionado anteriormente se muestra en la figura 16. 

 

Figura 16. Etapas del Ciclo de Vida del proceso constructivo de una vivienda. Fuente: Elaboración 

propia. 

Luego de definir las etapas del ciclo de vida, el procedimiento será similar al utilizado 

en el acápite anterior, obteniendo el inventario de ciclo de vida (ICV), en que se 

establece un valor cuantitativo referido a una unidad funcional determinada; luego 

realizando la evaluación de impactos ambientales (EICV), el cual logra valorar los 

resultados obtenidos del inventario seleccionando las distintas categorías de impacto 

ambiental, sus respectivos indicadores de categoría  y modelo de caracterización. 

3.3. Medición de variables bioclimáticas de una vivienda convencional 

La medición de las variables bioclimáticas de temperatura, humedad y velocidad del 

viento se realizará para una vivienda convencional del poblado de Chillaco tanto en su 

interior como en el exterior. Se procederá a tomar 24 mediciones en total para cada día, 

a las 8:00 a.m., 10:00 a.m. y 12:00 p.m., para las temporadas de primavera y verano y 

de manera quincenal.  



38 
 

Los valores que se obtendrán para las temporadas de otoño e invierno, así como para el 

horario de madrugada, se harán en base a una estimación según la proporción que 

maneja el SENAMHI. Es así como, la medición de las 10:00 a.m. se realizará 

únicamente para corroborar que los datos estén relacionados en proporción con los 

otorgados por SENAMHI.  

El parámetro de temperatura y humedad será evaluado utilizando un mismo sensor 

denominado termohigrómetro (Ver figura 17), el cual mide tanto la temperatura según 

la posición en que uno se encuentre como la humedad. 

 

Figura 17. Termohigrómetro. Fuente: Tomado de https://www.linio.com.pe/p/medidor-humedad-y-

temperatura-reloj-lcd-habitacio-n-htc-1-n122bp . Copyright 2021 por la compañía Linio. 

De la misma manera, la velocidad de viento será medida haciendo uso del anemómetro 

(Ver figura 18), el cual gracias a su configuración permite medir el desplazamiento del 

aire en un instante determinado, este indica la componente horizontal y la unidad de 

medición es por lo general metros por segundo (m/s). 

 

Figura 18. Anemómetro digital LCD profesional. Fuente: Tomado de 

https://www.linio.com.pe/p/anemo-metro-digital-lcd-profesional-medidor-de-velocidad-del-viento-vel/. 

Copyright 2021 por la compañía Linio. 

https://www.linio.com.pe/p/medidor-humedad-y-temperatura-reloj-lcd-habitacio-n-htc-1-n122bp
https://www.linio.com.pe/p/medidor-humedad-y-temperatura-reloj-lcd-habitacio-n-htc-1-n122bp
https://www.linio.com.pe/p/anemo-metro-digital-lcd-profesional-medidor-de-velocidad-del-viento-vel/


39 
 

3.4. Simulación de variables bioclimáticas de la vivienda ecosostenible modelada 

3.4.1. Técnicas de estimación de variables bioclimáticas outside 

Las variables bioclimáticas por medir en la zona externa de la vivienda ecosostenible 

modelada serán las medidas con los sensores mencionados en un acápite anterior, es 

decir, la temperatura, la humedad y la velocidad del viento.  

Los valores obtenidos en la parte externa de una vivienda convencional serán similares 

a los que se encuentran en la zona donde estará ubicada la vivienda modelada, por lo 

que se pasará a tomar esos mismos valores de la misma manera calculada en dicho 

acápite. 

3.4.2. Técnicas de estimación de variables bioclimáticas inside 

Las variables bioclimáticas por estimar dentro de la vivienda serán: la temperatura, la 

humedad y circulación del aire (viento). Estas variables sólo serán una estimación dado 

que la vivienda a estudiar es una modelada que aún no ha sido construida; de esta 

manera, se realizará una simulación de datos en base a los parámetros medidos de 

manera externa y a la literatura, tal como la presentada por Guevara en su estudio 

denominado “Evaluación térmica de un elemento arquitectónico ancestral: Los Putucos, 

Puno, Perú” y como la presentada por Mestanza en su tesis denominada “Diseño y 

evaluación ambiental de un prototipo de vivienda bioclimática y de sus parámetros de 

confort térmico, lumínico y de ventilación en la ciudad de Lima”. 

Según Guevara (2015), en su estudio indica que tanto los muros como el techo serán 

del mismo material de champa cuya transmitancia térmica es de 2.16 W/m2∙K con un 

retardo térmico de 7.8 h. Al ser la transmitancia térmica muy similar a la calculada para 

la vivienda ecosostenible modelada en Chillaco, se estimará las temperaturas internas 

en base a la diferencia de temperaturas que se dio como resultado en su estudio, ello 



40 
 

debido a que las propiedades térmicas de un material tienen una gran relevancia con 

respecto al comportamiento térmico que se obtendrá en la vivienda, es así como la 

transmitancia térmica mide la masa de calor que fluye a lo largo de las superficies como 

son los muros o techos. Al tener una limitada referencia bibliográfica que tenga similar 

propiedad térmica que la modelada y con resultados detallados, se procede a estimar en 

base al estudio de ésta. De esta manera, se tomarán en cuenta 5 diferencias de 

temperatura importantes: para la época de invierno, en el horario de la madrugada se 

tomará una diferencia de temperatura de 7 °C, siendo la temperatura interna superior a 

la externa, durante el día, a las 9:00 a.m. la temperatura tanto externa como interna 

tendrán el mismo valor este caso se mantendrá en todas las estaciones, y al mediodía, 

la temperatura externa será superior a la interna por 3°C; y para la época de verano, en 

el horario de madrugada la diferencia de temperatura será de 5°C, siendo la temperatura 

interna superior a la externa, mientras durante el día, será la misma diferencia de 

temperatura que en la época de invierno y para el mediodía, la temperatura externa será 

superior a la externa por 5°C. Para las temporadas de otoño se tomarán las diferencias 

de invierno y para la temporada de primavera, se tomarán las diferencias de verano. Lo 

mencionado anteriormente se detalla en la tabla 4. 

Tabla 4.  

Diferencias de temperatura estimadas para el interior y exterior de la vivienda para época de invierno 

y verano. 

Hora Temperaturas 
Otoño/Invierno Primavera/Verano 

Diferencia de T° Diferencia de T° 

02:00 T. Interna > T. Externa 7°C 5°C 

08:00 T. Interna = T. Externa 0°C 0°C 

12:00 T. Interna < T. Externa 3°C 8°C 

Nota: Basado en “Evaluación térmica de un elemento arquitectónico ancestral: Los Putucos, Puno, Perú” 

de M. Guevara, 2015, p.8. 

 



41 
 

Asimismo, al no conocer la temperatura en el horario de madrugada medida de manera 

externa, se procederá a estimar según las diferencias de temperatura calculadas por los 

datos brindados en el SENAMHI, siendo la diferencia de temperatura para época de 

Primavera/Verano 10°C menor al calculado en el mediodía, y en otoño/invierno 8°C. 

Por último, los datos recolectados de manera externa presencial en Chillaco 

corresponden únicamente a las temporadas de Primavera y Verano, por lo que para las 

temporadas en las que no se pudo realizar una medición exacta, se estimará según las 

proporciones por SENAMHI, es así que los valores serán menores únicamente por 

1.5°C para la temporada de otoño y 1°C para la temporada de invierno, y para humedad 

y viento se aumentará en valor de uno para ambos casos. 

3.5. Base de datos y tratamiento estadístico de la data 

3.5.1. Variables climáticas (temperatura, humedad, precipitación y viento) 

{Valores máximos, mínimos y medios} 

La data recolectada respecto a los parámetros bioclimáticos se manejará de manera que 

se obtengan valores mínimos, máximos y promedios para cada caso. SENAMHI 

recolecta información por cada hora de cada día del año, para lograr obtener valores 

máximos, mínimos y medios, primero se tiene que manejar los datos; es así que, en 

primer lugar se obtendrá las temperaturas promedio por mes de cada uno de los 5 años 

recolectados y de esta manera, se determinará una temperatura mínima para cada mes 

de la data histórica de 5 años y se establecerán los meses en que esto ocurre y se sacará 

un promedio de este valor; de la misma manera se establecerá para la temperatura 

máxima, y con estos dos valores según su promedio se establecerá una temperatura 

media. La misma metodología aplicará para la humedad relativa según cómo varíe a lo 

largo del año, para la precipitación y tanto la velocidad como dirección del viento, se 



42 
 

hallarán también los valores máximos, mínimos y promedios para cada caso. Este 

procedimiento se realizará tanto con la data recolectada del SENAMHI como con la 

data recolectada en campo en la zona de Chillaco. 

3.5.2. Elaboración y estimación de los indicadores bioclimáticos mediante 

ábacos 

Según los ábacos elegidos y mencionados en el acápite 3.2.1, se utilizarán los 

indicadores bioclimáticos para el ábaco de Olgyay, en el régimen térmico, la 

temperatura y humedad, para estimar el grado de confort se considerará las medias de 

las temperaturas máximas (Tmáx) y mínimas(Tmín) diarias así como la humedad 

relativa máxima diaria (Hmáx) y mínima (Hmín); la relación que tienen ambas 

variables es que son opuestas, es decir mientras la temperatura sea máxima la humedad 

relativa tenderá a disminuir. Entonces, en el diagrama se definirá una línea climática 

uniendo los puntos mencionados, y con ello se podrán destacar tres puntos: el mínimo, 

obtenido de la temperatura mínima, el máximo, obtenido de la temperatura máxima y 

uno medio que será el promedio de ambos puntos mencionados anteriormente. Por 

consiguiente, se podrá observar en qué momentos del día es que se logra estar dentro 

de la zona de confort y en cuáles no. 

3.6. Índices de ganancia y pérdida de calor según los materiales 

Asimismo, los resultados de los parámetros ambientales obtenidos para el interior y 

exterior de la vivienda permitirán realizar una comparación con el fin de obtener un 

confort adecuado. Por lo tanto, se deberá evaluar las variables tanto de conductividad  

como de transmisión térmica de aquellos materiales utilizados, así como las pérdidas 

de carga dadas ya sea por transmisión o infiltración, y por último las ganancias de calor 

dadas por aportes directos o indirectos. 



43 
 

Primero se recolectará la información de los coeficientes de conductividad térmica, con 

ello se hallará la resistencia térmica superficial (𝑅 =
𝑒

𝜆
), y por consiguiente el 

coeficiente de transmisión térmica de todos los ambientes mediante la siguiente 

expresión: 

𝐾 =
1

𝑅𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙
    (1) 

Siendo las variables: 

K: Coeficiente de transmisión térmica en kcal/m2∙h∙°C 

e: Espesor del material utilizado en m 

𝜆: Coeficiente de conductividad térmica en W/m∙K 

R: Resistencia térmica superficial en m2∙K/W 

Luego, se procederá a calcular la variación de temperatura (∆T) exterior e interior de la 

vivienda con los datos hallados y además las áreas y volúmenes de todos los ambientes 

de la vivienda. Con estas nuevas variables se pasará a calcular las pérdidas de carga de 

la siguiente manera: 

• Pérdidas de carga por transmisión (PT): Serán halladas en los momentos de inicio 

de todas las estaciones. Este tipo de pérdida hace referencia a la pérdida de calor 

mientras todo está cerrado. Se utiliza la siguiente expresión: 

𝑃𝑡 = 𝑚2 ∙ 𝐾 ∙ ∆𝑇   (2) 

Siendo las variables: 

Pt: Pérdida de transmisión en kcal/h 

m2: Área de cada ambiente en m2 

∆T: Diferencia entre temperaturas interior y exterior 

K: Coeficiente de transmisión térmica 

 



44 
 

• Pérdidas de carga por infiltración (Pi): Serán halladas al igual que las pérdidas por 

transmisión para los inicios de todas las estaciones. Además, se refieren a las 

pérdidas de calor que ocurren cuando hay infiltraciones por distintos huecos o 

desniveles entre elementos de la vivienda. 

𝑃𝑖 = 𝑉 ∙
𝑐

ℎ
∙ 𝑈 ∙ ∆𝑇   (3) 

Donde: 

Pi: Pérdida de infiltración en kcal/h 

V: Volumen de cada ambiente en m3 

∆T: Diferencia entre temperaturas interior y exterior 

c/h: cambios por hora, en este caso se utilizará valores entre 0.5 – 0.75 por ser 

vivienda bioclimática 

U: una constante de valor 0.29 

Luego de tener las pérdidas de carga por transmisión e infiltración, se sumarán los 

resultados de ambas para obtener el total de pérdidas para cada estación. 

Posteriormente se calculará las ganancias de calores divididas en dos grupos como 

aportes directos e indirectos: 

 

• Aportes directos: estos son dados por la exposición directa al sol, es decir, a la 

radiación solar, y se calculará según la cantidad de ventanas por donde se muestre 

que ingresa el sol y su porcentaje de transmisividad respectiva. Es así como se 

utilizará la siguiente expresión: 

𝐺 = 𝐴 ∙ 𝑅. 𝑆 ∙ %𝑇𝑟𝑎𝑛𝑠𝑚𝑖𝑠𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑    (4) 

Donde: 

G: Ganancia de calor en kcal/m2∙hora 

A: Área de ventanas en m2 



45 
 

R.S: Radiación Solar 

• Aportes indirectos: en este caso será dado por los aportes independientes de los 

distintos artefactos eléctricos que se tengan en la vivienda. Se seguirá la siguiente 

expresión: 

𝐺6 = (0.86 𝐾𝑐𝑎𝑙/ℎ) ∙ 𝐸 ∙ 𝐶   (5) 

Donde: 

G6: Ganancia de calor por aporte independiente 

E: Energía en Vatios 

C: Cantidad de artefactos en la vivienda 

Con lo calculado se procede a obtener el total de ganancias de calor y con el resultado 

del total de pérdidas, se obtiene el total neto de calor que existe en la vivienda por hora. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



46 
 

Capítulo IV: RESULTADOS 

4.1. Resultados en base a la metodología propuesta 

4.1.1. Comportamiento climático en el mediano plazo 5 años 

Según la información recolectada por la estación automática meteorológica ubicada en 

Santiago de Tuna, Huarochirí, Lima del SENAMHI, se tienen los parámetros de 

Temperatura (°C), Precipitación (mm/hora), Humedad (%), Dirección (°) y Velocidad 

del viento (m/s) para cada hora de cada día a lo largo de estos 5 años, es decir, desde 

setiembre del 2015 a agosto del año 2021.  

Se trabajó con dicha información teniendo como resultado: 

- Los valores de los parámetros a nivel anual: 

Tabla 5.  

Datos extraídos del SENAMHI. 

Mes 
Temperatura 

(°C) 

Precipitación 

(mm/mes) 

Humedad 

(%) 

Dirección 

del viento 

(°) 

Velocidad 

del Viento 

(m/s) 

Enero 12.39 71.84 78.99 139.20 0.55 

Febrero 12.32 60.84 84.53 136.28 0.54 

Marzo 11.87 61.46 88.76 126.16 0.50 

Abril 12.14 16.62 80.69 113.07 0.77 

Mayo 12.46 1.44 63.37 105.49 1.01 

Junio 12.67 1.04 43.99 97.71 1.06 

Julio 12.62 0.00 40.41 104.10 1.05 

Agosto 12.82 0.00 40.57 109.71 0.96 

Setiembre 13.25 0.35 48.60 119.50 0.85 

Octubre 13.42 3.10 54.13 129.25 0.81 

Noviembre 13.33 3.96 54.90 128.92 0.77 

Diciembre 13.03 20.64 70.09 133.88 0.64 

ANUAL 12.69 241.29 62.42 120.27 0.79 

      Nota: Promedios mensuales y anual para cada parámetro según los datos extraídos del SENAMHI. 

 

Esta información será útil al momento de realizar estimaciones para obtener las 

temperaturas en los momentos en que no se pudieron tomar mediciones, y con ello se 

podrá seguir trabajando la información para lograr establecer el confort térmico para la 

vivienda convencional y modelada que está alineado con el desempeño bioclimático. 

 



47 
 

- El Umbrograma: 

 

Figura 19. Umbrograma de los datos recolectados del SENAMHI. Fuente: Propia 

- El Climatograma: 

 

Figura 20. Climatograma de los datos recolectados del SENAMHI. Fuente: Propia 

 

 

 

 

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

11.0

11.5

12.0

12.5

13.0

13.5

14.0

H
u

m
ed

ad
 (

%
)

Te
m

p
er

at
u

ra
 (

°C
)

Temperatura (°C) Humedad (%)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

11.0

11.5

12.0

12.5

13.0

13.5

14.0

P
re

ci
p

it
ac

ió
n

 (
m

m
/m

es
)

Te
m

p
er

at
u

ra
 (

°C
)

Precipitacion (mm/mes) Temperatura (°C)



48 
 

 

- El BoxPlot: 

 

Figura 21. Box Plot de los parámetros recolectados de la información del SENAMHI. Fuente: Propia. 

 

- Análisis de normalidad para cada parámetro: 

 

Figura 22. Histograma con superposición de curva normal de la Temperatura. Fuente: Propia. 

De este análisis de normalidad para la temperatura podemos determinar que su 

variación no es muy significativa y sigue la tendencia de normalidad, lo cual indica que 

la mayoría de datos están ubicado en un rango definido. 

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Temperatura
(°C)

Precipitacion
(mm/mes)

Humedad (%) Dirección del
viento (°)

Velocidad del
Viento (m/s)

0

10

20

30

40

50

60

0 5 10 15 20

Fr
e

q
u

e
n

cy

Bin



49 
 

 

Figura 23. Histograma con superposición de curva normal de la Precipitación. Fuente: Propia. 

De este análisis de normalidad para la precipitación podemos determinar que su 

variación es muy significativa y no sigue la tendencia de normalidad, puesto que cuenta 

con varios picos elevados, lo cual indica que la mayoría de datos están dispersos y sólo 

hay ciertos valores definidos. 

 

Figura 24. Histograma con superposición de curva normal de la Humedad. Fuente: Propia. 

De este análisis de normalidad para la humedad podemos determinar que su variación 

es medianamente significativa y no sigue completamente la tendencia de normalidad, 

-1

0

1

2

3

4

5

6

-150 -100 -50 0 50 100 150

Fr
e

cu
e

n
ci

a

Bin

0

0.5

1

1.5

2

2.5

-20 0 20 40 60 80 100 120 140 160

Fr
e

cu
e

n
ci

a

Bin



50 
 

puesto que cuenta con algunos picos elevados, lo cual indica que se tienen tres rangos 

definidos. 

 

 

Figura 25. Histograma con superposición de curva normal de la Velocidad del viento. Fuente: Propia. 

De este análisis de normalidad para la velocidad del viento podemos determinar que su 

variación no es muy significativa y sigue la tendencia de normalidad con una ligera 

tendencia para un rango superior al normal. 

4.1.2. Estimación de Bóveda Celeste 

Se realizó el modelo de la vivienda haciendo uso del programa ECOTEC 2011, en el 

cual se colocaron las coordenadas geográficas donde se ubicará la vivienda siendo: (-

12.039334, -76.592630), (-12.039221, -76.592758), (-12.039670, -76.592867) y (-

12.039412, -76.592920). (Ver figura 26). 

0

2

4

6

8

10

12

14

-0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0

Fr
e

cu
e

n
ci

a

Bin



51 
 

 

Figura 26. Pantalla de ingreso de coordenadas en el programa Ecotect. Fuente: Propia. 

Una vez se tuvo ubicado la vivienda modelada en el programa, se procedió a realizar 

una serie de iteraciones para la posición y tamaño de las ventanas, teniendo en 

consideración que por las mañanas debería entrar el sol a las habitaciones, sala y cocina, 

y por las tardes debería intervenir el sol por el otro extremo. De esta manera, se pudo 

conseguir la distribución de los espacios de la vivienda, la ubicación de la entrada, las 

ventanas y su tamaño para poder controlar el confort lumínico de la vivienda según los 

horarios del día. 

Como resultado se obtuvo la bóveda celeste aplicada para lo largo de los meses (Ver 

figura 27): 

 

Figura 27. Bóveda celeste obtenida del programa Ecotect para la vivienda ecosostenible modelada. 

Fuente: Propia 



52 
 

Además, se obtuvo también la vista en planta y en elevación (Ver figura 28 y 29): 

 

Figura 28. Vista en planta de la bóveda celeste obtenida del programa Ecotect. Fuente: Propia. 

 

Figura 29. Vista en elevación de la bóveda celeste obtenida del programa Ecotect. Fuente: propia. 

Se pudo identificar que el sol estará ubicado en la zona más inferior en el mes de julio 

y en la zona más superior a inicios de enero, lo cual no interferirá en el confort lumínico 

logrado por la óptima distribución de los espacios de la vivienda. (Ver figura 30 y 31): 



53 
 

 

Figura 30. Ubicación del sol para el mes de julio según el programa Ecotect. Fuente: Propia. 

 

Figura 31. Ubicación del sol para el mes de enero según el programa Ecotect. Fuente: Propia. 

Por último, se puede observar las distintas posiciones y sombras que genera el sol por 

las entradas de las ventanas en distintos horarios, es así como en la figura 32 se observa 

la posición del sol a las 9:00 a.m., en la figura 33 la posición a las 11:30 a.m. y en la 

figura 34 la posición del sol a las 4:00 p.m. 



54 
 

 

Figura 32. Posición del sol a las 9:00 a.m. según el programa Ecotect. Fuente: Propia. 

Se observa en la figura 32, la incidencia del sol sobre las dos habitaciones, sala y 

cocina durante la mañana. 

 

Figura 33. Posición del sol a las 11:30 a.m. según el programa Ecotect. Fuente: Propia. 



55 
 

 

Figura 34. Posición del sol a las 4:00 p.m. según el programa Ecotect. Fuente: Propia. 

Se observa en la figura 34 la incidencia del sol al otro extremo de la casa, donde 

predomina sobre la cocina, en las tardes. 

4.1.3. Diseño Arquitectónico y distribución de ambientes 

Se realizaron encuestas a los pobladores de Chillaco, cuyos resultados están 

presentados en el Anexo 1. En la figura 35, se observa los resultados que intervinieron 

más sobre la distribución de la casa. 

 

Figura 35. Principales Resultados de encuestas a pobladores de Chillaco. Fuente: Propia. 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Número de
Personas en casa

Número de
Dormitorios

Cantidad de focos Cantidad de
Tomacorrientes

C
an

ti
d

ad

#1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10



56 
 

La figura 35 nos muestra que el número de personas por vivienda oscila principalmente 

entre 3 y 5 personas, además que el número de dormitorios son 2, por lo que para la 

vivienda modelada se ha considerado para una familia de 4 personas con dos 

dormitorios; asimismo, la cantidad de focos principalmente es de 5 así como la cantidad 

de tomacorrientes; sin embargo, se expresa la preocupación por la necesidad de contar 

con mayor cantidad, por lo que para la vivienda modelada se ha considerado 10 focos 

y 7 tomacorrientes. 

En base a las encuestas realizadas, al resultado de la bóveda celeste y siguiendo los 

estándares básicos de las Normas A.010 y A.020 de Arquitectura del Reglamento 

Nacional de Edificaciones2, se obtuvo la siguiente distribución del ambiente: 

 

Figura 36. Plano realizado en AutoCad de la distribución de ambiente de la vivienda ecosostenible 

modelada. Fuente: Propia. 

 
2 Los datos y resultados obtenidos provienen de mi participación en el marco del curso interdisciplinario del 31 

de agosto hasta el 28 de diciembre del 2020, organizado por la facultad de Diseño y Arte. 



57 
 

 

Figura 37. Vista 3D de la vivienda ecosostenible modelada. Fuente: Propia. 

 

- El único baño será de 5.3 m2, contará con lavadero, ducha e inodoro. Además, se 

tendrá un sistema optimizado de tratamiento de aguas en el cual se logrará un ahorro 

del agua y disminución de residuos. Este sistema constará del filtrado y reutilización 

de aguas grises del lavadero y ducha para la alimentación del tanque del inodoro, 

de esta manera, se logrará aprovechar las aguas y una disminución de efluentes 

dirigidos al desagüe. 

- La cocina será de 5.3 m2, contará con lavadero, reposteros, tableros, frigobar y una 

cocina mejorada.  

- El almacén y cuyera será de 13.1 m2, contando con una mesa de trabajo y un 

almacén. 

- El patio será de 24.2 m2, se tendrá bancas y mesa larga, además de contar con un 

jardín que podrá ser usado como minihuerto. 

- Se tendrá dos dormitorios, el principal con 9.3 m2 y el segundo dormitorio para dos 

personas con la misma área. 

 

 



58 
 

4.1.4. Selección y evaluación ambiental de materiales 

Para realizar el Análisis de Ciclo de Vida (ACV), primero se realizará el inventario de 

los materiales a utilizar por cada etapa, el cual es presentado en la tabla 6. 

Tabla 6. 

Inventario de materiales de construcción a utilizar. 

Cimiento y 

Sobrecimiento 
 Concreto 

f'c=175 

kg/cm2 
15.68 m3 

Acero 3/8" 186.64 ml 

Estructura 

Columnas Madera 5"x5" 175.1 ml 

Vigas Madera 5"x5" 73.98 ml 

Travesaños Madera 2x1.5" 219.42 ml 

Muro 

Enquinchado de 

muro 
Carrizo (Caña) D=1"x L= 4m 3540 Unid 

Embarrado 
Barro (2.5cm 

espesor) 

1 lata paja + 6 

latas de arena 
7.019 m3 

Revestimiento 

Cemento Bolsa 52 kg 11 Bolsa 

Yeso Bolsa 18 kg 130 Bolsas 

Arena Fina  1.95 m3 

Techo 

Viguetas Madera 5"x5" 120.66 ml 

Cubierta 

Carrizo (Caña) D=1"x L= 4m 1904 Unid 

Barro (2.5cm 

espesor) 

1 lata paja + 6 

latas de arena 
1.684 m3 

Revestimiento 

Exterior (1.5cm) 

Cemento Bolsa 52 kg 8 Bolsas 

Arena fina  1.329 m3 

Revestimiento 

Interior (1.5cm) 

Yeso Bolsa 18 kg 30 Bolsas 

Cemento Bolsa 52 kg 13 Bolsas 

Arena fina  0.148 m3 

Nota: Datos calculados en base a la distribución de la vivienda y el Manual de Quincha Reforzada. 

Fuente: Propia 

 

 

Luego, se procederá a hacer uso del software analítico SimaPro versión 9.2, el cual 

permitirá realizar los cálculos necesarios de los impactos ambientales que los materiales 

de construcción anteriormente presentados realizan a lo largo de cada ciclo de vida. Se 

obtendrá como resultados, los cálculos de huella de carbono. 

De esta manera, al ingresar al programa y crear los procesos de los materiales, se 

hicieron uso algunos procesos de la data de las bibliotecas que nos presenta el programa 

en el cual se resalta la biblioteca de Ecoinvent (2013).  



59 
 

El análisis se hizo por unidad de kilogramo en la mayoría de los casos, y en los casos 

tanto de revestimiento como barro se hicieron las proporciones necesarias. 

A continuación, se presentan imágenes del programa según la información ingresada 

por cada material presentado en el inventario y el proceso utilizado en cada caso: 

 

Figura 38. Información ingresada en el programa SimaPro para el concreto. Fuente: Propia. 

 

 

Figura 39. Información ingresada en el programa SimaPro para el acero. Fuente: Propia. 

 

 

Figura 40. Información ingresada en el programa SimaPro para el carrizo. Fuente: Propia. 

 



60 
 

 

Figura 41. Información ingresada en el programa SimaPro para el barro. Fuente: Propia. 

 

Figura 42. Información ingresada en el programa SimaPro para el revestimiento exterior del muro. 

Fuente: Propia. 

 

Figura 43. Información ingresada en el programa SimaPro para el revestimiento interior del muro. 

Fuente: Propia. 

 

Figura 44. Información ingresada en el programa SimaPro para el revestimiento exterior del techo. 

Fuente: Propia. 



61 
 

 

Figura 45. Información ingresada en el programa SimaPro para el revestimiento interior del techo. 

Fuente: Propia. 

 

Figura 46. Información ingresada en el programa SimaPro para la madera. Fuente: Propia. 

Una vez establecido los procesos de los materiales, se procederá a realizar el análisis 

del impacto ambiental de cada uno de los materiales establecidos. El método de 

evaluación utilizado será el correspondiente para hallar la huella de carbono por cada 

material, es decir, el IPCC GWP 100a. En la siguiente tabla, se encuentran los 

resultados por cada material utilizado en la vivienda modelada por kilogramo. 

Tabla 7. 

Resultados de huella de carbono del SimaPro para materiales de construcción a utilizar. 

Material Categoría de impacto Unidad Total 

Acero de Cimentación IPCC GWP 100a kg CO2 eq 1.940 

Concreto de Cimentación IPCC GWP 100a kg CO2 eq 33.9 

Barro (Arena + Paja) IPCC GWP 100a kg CO2 eq 0.012 

Caña tipo carrizo IPCC GWP 100a kg CO2 eq 0.093 

Revestimiento exterior 

del muro (Cemento + 

Yeso + Arena) 

IPCC GWP 100a kg CO2 eq 0.137 

Revestimiento interior del 

muro (Cemento + Yeso + 

Arena) 

IPCC GWP 100a kg CO2 eq 0.137 

Revestimiento exterior 

del techo (Cemento + 

Arena) 

IPCC GWP 100a kg CO2 eq 0.155 

Revestimiento interior del 

techo (Arena + Yeso + 

Cemento) 

IPCC GWP 100a kg CO2 eq 0.452 

Madera de estructura IPCC GWP 100a kg CO2 eq 0.092 

Nota: Fuente Propia. 



62 
 

De esta manera, se puede obtener el material cuya huella de carbono es sumamente 

significativa a comparación de los otros materiales utilizados en el tipo de vivienda, 

ello se puede notar en la figura 47. 

 

Figura 47. Huella de carbono según cada material utilizado para la vivienda ecosostenible modelada por 

kilogramo. Fuente: Propia. 

4.1.5. Análisis del proceso constructivo 

Para realizar el análisis del proceso constructivo, se utilizará una metodología similar 

al presentado en el análisis de los materiales de construcción. Por consiguiente, se tiene 

un inventario, el cual es presentado en la tabla 8. 

Para la realización de este inventario se tomaron en cuenta que la vida útil de la vivienda 

será de 30 años, además, en cuanto a sistemas eléctricos, la vivienda contará con 10 

focos LED y 7 enchufes de los cuales tendremos referencia para medir la energía 

durante la utilización de la vivienda. El tiempo de vida útil de un foco Led es de 30,000 

horas considerando uno del tipo de 7 W y se considera un tiempo de uso de 6 horas 

diarias. 

 

1.94

33.90

0.01

0.09

0.14

0.14

0.16

0.45

0.09

0 5 10 15 20 25 30 35 40

Acero de Cimentacion

Concreto de Cimentación

Barro (Arena + Paja)

Caña tipo carrizo

Revestimiento exterior del muro (Cemento + Yeso…

Revestimiento interior del muro (Cemento + Yeso…

Revestimiento exterior del techo (Cemento +…

Revestimiento interior del techo (Arena + Yeso +…

Madera de estructura

Huella de Carbono (kg CO2)

Huella de Carbono (kg CO2)



63 
 

Tabla 8. 

Inventario de materiales de construcción, energía y recursos a utilizar. 

PREUSO 

Materiales de Construcción 
Energí

a 
Und 

Recurso

s 
Und 

Material Tipo 
Cantida

d 
Und 

Movimiento de 

Tierra 
    Diesel 

730.

6 MJ 
  

Cimiento y 

Sobrecimiento 

Concret

o 

f'c=17

5 

kg/cm2 

15.68 m3     

Acero 3/8" 186.64 ml     

Muro 

Madera 5"x5" 249.08 ml     

Madera 2x1.5" 219.42 ml     

Carrizo 

(Caña) 

D=1"x 

L= 4m 
3540 unid     

Barro 

(2.5cm 

espesor) 

1 lata 

paja + 

6 latas 

de 

arena 

7.02 m3     

Cement

o 

Bolsa 

42.5 

kg 

15 bolsa   

Agua 514L 
Yeso 

Bolsa 

42.5 

kg 

15 bolsas   

Arena 

Fina 
 2.106 m3   

Techo 

Madera 5"x5" 120.66 ml     

Carrizo 

(Caña) 

D=1"x 

L= 4m 
1904 unid     

Barro 

(2.5cm 

espesor) 

1 lata 

paja + 

6 latas 

de 

arena 

1.68 m3     

Cement

o 

Bolsa 

52 kg 
8 bolsas   

Agua 
206.94

L Arena 

Fina 
 1.329 m3   

Yeso 
Bolsa 

18 kg 
30 

Bolsa

s 
  

Agua 
124.08 

L 

Cement

o 

Bolsa 

52 kg 
13 

Bolsa

s 
  

Arena 

fina 
 0.148 m3   

USO/OPERACIÓ

N 
        

Utilización     40,296 
KW

h 
  

FIN DE VIDA 

ÚTIL (30 años) 
        

Demolición Escombros 25 000 Kg     

Nota: Datos calculados en base a la distribución de la vivienda y el Manual de Quincha Reforzada. 

Fuente: Propia 

 



64 
 

Una vez creado el inventario, se procede a utilizar el programa SimaPro vers. 9.2, se 

procede a colocar en la sección Etapas del producto, el Montaje que tendrá la vivienda 

y luego el Ciclo de Vida.  

Previamente a ello se debe establecer según las unidades de los materiales que maneja 

el programa SimaPro la cantidad de cada material que en la sección anterior se manejó 

por unidad. De esta manera se convierten las unidades del inventario a kilogramos 

exceptuando el concreto que se maneja en m3, ello se puede observar en la Tabla 9. 

Tabla 9. 

Inventario de materiales de construcción convertido a unidades necesarias según el programa 

SimaPro. 

Cimiento y 

Sobrecimiento 
 Concreto 

f'c=175 

kg/cm2 
15.68 m3 

Acero 3/8" 104.52 Kg 

Estructura 

Columnas Madera 5"x5" 2,118.14 Kg 

Vigas Madera 5"x5" 894.92 Kg 

Travesaños Madera 2x1.5" 318.51 Kg 

Muro 

Enquinchado de 

muro 
Carrizo (Caña) 

D=1"x L= 

4m 
772.8 Kg 

Embarrado 
Barro (2.5cm 

espesor) 

1 lata paja + 

6 latas de 

arena 

10,177 Kg 

Revestimiento 

Cemento 
Proporción 

1:5:5 
5,713.91 Kg 

Yeso 

Arena Fina 

Techo 

Viguetas Madera 5"x5" 1,459.6 Kg 

Cubierta 

Carrizo (Caña) 
D=1"x L= 

4m 
426.5 Kg 

Barro (2.5cm 

espesor) 

1 lata paja + 

6 latas de 

arena 

2,441.8 Kg 

Revestimiento 

Exterior (1.5cm) 

Cemento Proporción 

1:5 
2,299.31 Kg 

Arena fina 

Revestimiento 

Interior (1.5cm) 

Yeso 
Proporción 

3:3:1  
1,378.62 Kg Cemento 

Arena fina 

Nota: Datos calculados en base a la distribución de la vivienda y el Manual de Quincha Reforzada. 

Fuente: Propia 

 

A continuación, se presenta en la tabla 10, los resultados de la huella de carbono 

calculados en el SimaPro por cada etapa del ciclo de vida mediante el método de 

IPCC GWP 500a para el total de la vivienda modelada de 87.3 m2. 



65 
 

Tabla 10. 

Huella de carbono calculada para los procesos en el programa SimaPro. 

PREUSO Método Unidad Cantidad 

Movimiento de Tierra IPCC GWP 100a kg CO2 eq 4.06 

Cimiento y 

Sobrecimiento 
IPCC GWP 100a kg CO2 eq 734 

Columnas 5x5 IPCC GWP 100a kg CO2 eq 183 

Vigas 5x5 IPCC GWP 100a kg CO2 eq 77.1 

Travesaños IPCC GWP 100a kg CO2 eq 27.5 

Barro de Muro IPCC GWP 100a kg CO2 eq 98 

Enquinchado de Muro IPCC GWP 100a kg CO2 eq 67.7 

Revestimiento Interior 

del Muro 
IPCC GWP 100a kg CO2 eq 726 

Revestimiento Exterior 

del Muro 
IPCC GWP 100a kg CO2 eq 726 

Viguetas IPCC GWP 100a kg CO2 eq 126 

Barro de Techo IPCC GWP 100a kg CO2 eq 23.5 

Enquinchado de Techo IPCC GWP 100a kg CO2 eq 37.4 

Revestimiento Interior 

del Techo 
IPCC GWP 100a kg CO2 eq 606 

Revestimiento Exterior 

del Techo 
IPCC GWP 100a kg CO2 eq 347 

USO/OPERACIÓN    

Utilización de Energía IPCC GWP 100a kg CO2 eq 8,770 

FIN DE VIDA ÚTIL    

Escombros IPCC GWP 100a kg CO2 eq 1,270 

Nota: Fuente Propia. 

Se puede observar que la etapa con mayor huella de carbono es la Preuso por una gran 

diferencia con las demás etapas, esto se puede observar mejor en la figura 48. 

 

Figura 48. Huella de carbono por etapa de ciclo de vida de la vivienda ecosostenible modelada.   

Fuente: Propia 

 

 

3,783

8,770

1,270

0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000

PREUSO

USO/OPERACIÓN

FIN DE VIDA ÚTIL

Huella de Carbono (kg CO2)

Huella de Carbono por Etapa



66 
 

4.1.6. Medición de variables bioclimáticas de una vivienda convencional 

La medición de las variables será de Temperatura (°C), Humedad (%) y velocidad del 

viento (m/s), se obtuvieron un total de 24 mediciones para cada día considerando 12 al 

interior y 12 al exterior, a las 8:00 a.m., 10:00 a.m. y 12:00 p.m. Se hizo la medición de 

las 10:00 a.m. únicamente para notar que los datos estén relacionados con los otorgados 

por SENAMHI en cuanto a proporción, sin embargo, se trabajarán únicamente los 

recolectado a las 8:00 a.m. y 12:00 p.m. 

Se presenta como ejemplo, los resultados obtenidos de la primera visita de una vivienda 

convencional en Chillaco para la temporada de primavera. 

Tabla 11. 

Datos recolectados de Temperatura para un día de la estación de primavera. 

 TEMPERATURA (°C) 

CONVENCIONAL 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

INSIDE 

1° Medición 25.5 25.7 26.4 16.4 

2° Medición 26.0 26.4 26.3 16.3 

3° Medición 26.0 26.7 26.6 16.6 

4° Medición 26.0 26.0 26.5 16.5 

Promedio 25.9 26.2 26.5 16.5 

OUTSIDE 

1° Medición 26.5 27.3 29.0 19.0 

2° Medición 26.4 27.5 28.9 18.9 

3° Medición 26.7 27.1 28.7 18.7 

4° Medición 26.0 27.0 28.8 18.8 

Promedio 26.4 27.2 28.9 18.9 

Nota: Fuente Propia. Los datos de las 02:00 a.m. son estimados según lo redactado. 

Tabla 12. 

Datos recolectados de Humedad para un día de la estación de primavera. 

 HUMEDAD (%) 

CONVENCIONAL 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

INSIDE 

1° Medición 46.0 45 44.0 51.0 

2° Medición 47.0 43 44.0 52.0 

3° Medición 46.0 42 43.0 52.0 

4° Medición 45.0 43 43.0 50.0 

Promedio 46.0 43.3 43.5 51.3 

OUTSIDE 

1° Medición 45.0 44 43.0 50.0 

2° Medición 47.0 43 44.0 52.0 

3° Medición 45.0 41 43.0 50.0 

4° Medición 44.0 42 42.0 49.0 



67 
 

Promedio 45.3 42.5 43.0 50.3 

Nota: Fuente Propia. Los datos de las 02:00am son estimados según lo redactado. 

Tabla 13. 

Datos recolectados de Viento para un día de la estación de primavera. 

VIENTO (m/s) 

CONVENCIONAL 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 

INSIDE 

1° Medición 0.2 0.2 0.1 

2° Medición 0.2 0.2 0.1 

3° Medición 0.2 0.1 0.2 

4° Medición 0.2 0.2 0.1 

Promedio 0.2 0.2 0.1 

OUTSIDE 

1° Medición 0.3 0.2 0.2 

2° Medición 0.2 0.3 0.2 

3° Medición 0.3 0.2 0.2 

4° Medición 0.3 0.3 0.1 

Promedio 0.3 0.3 0.2 

Nota: Fuente Propia. 

En base a los datos recolectados para primavera y verano, se estimaron los datos para 

la temporada de otoño e invierno según las diferencias obtenidas por el SENAMHI, 

estas estimaciones están representadas en las Tablas 13 y 14. 

Tabla 14. 

Datos estimados de parámetro bioclimáticos para la estación de otoño. 

PARÁMETROS BIOCLIMÁTICOS – OTOÑO 
 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

INSIDE 

Temperatura (°C) 24.1 27.3 17.3 

Humedad (%) 47.0 44.5 52.0 

Viento (m/s) 0.3 0.3 0.2 

OUTSIDE 

Temperatura (°C) 25.4 29.4 19.4 

Humedad (%) 46.3 44.0 51.3 

Viento (m/s) 0.4 0.4 0.3 

Nota: Fuente Propia. 

Tabla 15. 

Datos estimados de Temperatura para la estación de invierno. 

VARIABLES BIOCLIMÁTICAS – INVIERNO 
 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

INSIDE 

Temperatura (°C) 24.6 27.8 17.8 

Humedad (%) 47.0 44.5 52.0 

Viento (m/s) 0.3 0.3 0.2 

OUTSIDE 

Temperatura (°C) 25.9 29.9 19.9 

Humedad (%) 46.3 44.0 51.3 

Viento (m/s) 0.4 0.4 0.3 



68 
 

Nota: Fuente Propia. 

Estos datos serán trabajados con el fin de comparar con los datos de la vivienda 

modelada, para evaluar su desempeño ambiental y bioclimático. 

4.1.7. Técnicas de medición de variables bioclimáticas outside 

Se registraron las mediciones de Temperatura (°C), Humedad (%) y velocidad del 

viento (m/s) de la coordenada (-12.031092, -76.590417) teniendo un total de 12 datos 

por día, estos datos se utilizarán para lograr estimar los valores de la vivienda 

ecosostenible modelada según lo redactado en el acápite de metodología. 

Se muestra un ejemplo de los parámetros recolectados para la estación de primavera en 

la tabla 16, 17 y 18. 

Tabla 16. 

Datos recolectados de Temperatura Outside en la estación de primavera. 

TEMPERATURA (°C) 

MODELADO 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

OUTSIDE 

1° Medición 26.5 29.0 19.0 

2° Medición 26.4 28.9 18.9 

3° Medición 26.7 28.7 18.7 

4° Medición 26.0 28.8 18.8 

Promedio 26.4 28.9 18.9 

Nota: Fuente Propia 

Tabla 17. 

Datos recolectados de Humedad Outside en la estación de primavera. 

HUMEDAD (%) 

MODELADO 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

OUTSIDE 

1° Medición 45.0 43.0 50.0 

2° Medición 47.0 44.0 52.0 

3° Medición 45.0 43.0 50.0 

4° Medición 44.0 42.0 49.0 

Promedio 45.3 43.0 50.3 

Nota: Fuente Propia 

 

 

 



69 
 

Tabla 18. 

Datos recolectados de Viento Outside en la estación de primavera. 

VIENTO (m/s) 

MODELADO 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 

OUTSIDE 

1° Medición 0.3 0.2 0.2 

2° Medición 0.2 0.3 0.2 

3° Medición 0.3 0.2 0.2 

4° Medición 0.3 0.3 0.1 

Promedio 0.3 0.3 0.2 

Nota: Fuente Propia 

Según las estimaciones que se dieron para la vivienda convencional para las estaciones 

de otoño e invierno, los valores Outside utilizadas serán las mismas a considerar para 

la vivienda ecosostenible modelada tal como se presentan en las Tablas 19 y 20. 

Tabla 19. 

Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Outside para otoño. 

PARÁMETROS BIOCLIMÁTICOS – OTOÑO 
 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

OUTSIDE 

Temperatura (°C) 25.4 29.4 19.4 

Humedad (%) 46.3 44.0 51.3 

Viento (m/s) 0.4 0.4 0.3 

Nota: Fuente Propia. 

Tabla 20. 

Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Outside para invierno. 

PARÁMETROS BIOCLIMÁTICOS – INVIERNO 
 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m 

OUTSIDE 

Temperatura (°C) 25.9 29.9 19.9 

Humedad (%) 46.3 44.0 51.3 

Viento (m/s) 0.4 0.4 0.3 

Nota: Fuente Propia. 

4.1.8. Técnicas de estimación de variables bioclimáticas inside 

Los datos bioclimáticos interiores de la vivienda ecosostenible modelada serán tomados 

de manera referencial según bibliografía dado que la vivienda aún no se encuentra 

construida.  



70 
 

Según la estimación mencionada en acápites anteriores, el resultado de los valores 

interiores de un día de primavera para la vivienda ecosostenible modelada será los 

mostrados en la tabla 21, 22 y 23. 

Tabla 21. 

Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside de Temperatura para un día de 

primavera. 

TEMPERATURA (°C) 

MODELADO 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

INSIDE 

1° Medición 26.5 21.0 24.0 

2° Medición 26.4 20.9 23.9 

3° Medición 26.7 20.7 23.7 

4° Medición 26.0 20.8 23.8 

Promedio 26.4 20.9 23.9 

Nota: Fuente Propia. 

Tabla 22. 

Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside de Humedad para un día de primavera. 

HUMEDAD (%) 

MODELADO 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

INSIDE 

1° Medición 44.0 42.0 49.0 

2° Medición 46.0 43.0 51.0 

3° Medición 44.0 42.0 49.0 

4° Medición 43.0 41.0 48.0 

Promedio 44.3 42.0 49.3 

Nota: Fuente Propia. 

Tabla 23. 

Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside de Viento para un día de primavera. 

VIENTO (m/s) 

MODELADO 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 

INSIDE 

1° Medición 0.2 0.1 0.1 

2° Medición 0.1 0.2 0.1 

3° Medición 0.2 0.1 0.1 

4° Medición 0.2 0.2 0.0 

Promedio 0.2 0.2 0.1 

Nota: Fuente Propia. 

De igual manera, según lo estimado para las estaciones de otoño e invierno para las 

viviendas convencionales, se pasará a estimar para la vivienda ecosostenible modelada 

teniendo como resultado lo presentado en la tabla 24 y 25. 



71 
 

Tabla 24. 

Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside para otoño. 

PARÁMETROS BIOCLIMÁTICOS – OTOÑO 

 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

INSIDE 

Temperatura (°C) 25.4 26.4 26.4 

Humedad (%) 45.3 43.0 50.3 

Viento (m/s) 0.3 0.3 0.2 

Nota: Fuente Propia. 

Tabla 25. 

Datos estimados de la vivienda ecosostenible modelada Inside para invierno. 

PARÁMETROS BIOCLIMÁTICOS – INVIERNO 
 8:00 a.m. 12:00 p.m. 02:00 a.m. 

INSIDE 

Temperatura (°C) 25.9 26.9 26.9 

Humedad (%) 45.3 43.0 50.3 

Viento (m/s) 0.3 0.3 0.2 

Nota: Fuente Propia. 

4.1.9. Variables climáticas (temperatura, humedad, precipitación y viento) 

{Valores máximos, mínimos y medios} 

Con los datos recolectados de la base de datos del SENAMHI se pudo establecer los 

valores mínimos, máximos y promedios por cada parámetro bioclimático como 

temperatura, humedad, precipitación, dirección del viento y velocidad del viento 

obteniendo un promedio por cada estación del año. 

Tabla 26. 

Valores máximos y mínimos de la Temperatura por estación. 

Estación 
Temperatura 

mínima (°C) 

Temperatura 

promedio 

(°C) 

Temperatura 

máxima (°C) 

Primavera 13.0 13.3 13.9 

Verano 11.3 12.6 14.1 

Otoño 11.1 12.2 13.2 

Invierno 12.2 12.7 13.1 

Nota: Fuente Propia basado en la información otorgada por SENAMHI. 

 

 

 



72 
 

Tabla 27. 

Valores máximos y mínimos de la Precipitación por estación. 

Estación 

Precipitación 

mínima 

(mm) 

Precipitación 

promedio 

(mm) 

Precipitación 

máxima 

(mm) 

Primavera 0.4 2.5 4.6 

Verano 12.1 51.1 106.2 

Otoño 9.6 26.5 42.3 

Invierno 0.0 0.3 1.5 

Nota: Fuente Propia basado en la información otorgada por SENAMHI. 

Tabla 28. 

Valores máximos y mínimos de la Humedad por estación. 

Estación 
Humedad 

mínima (%) 

Humedad 

promedio 

(%) 

Humedad 

máxima (%) 

Primavera 47.1 52.5 59.4 

Verano 67.2 77.9 89.8 

Otoño 73.5 77.6 84.8 

Invierno 37.7 41.7 47.3 

Nota: Fuente Propia basado en la información otorgada por SENAMHI. 

Tabla 29. 

Valores máximos y mínimos de la Velocidad del viento por estación. 

Estación 

Velocidad 

del viento 

mínima (m/s) 

Velocidad 

del viento 

promedio 

(m/s) 

Velocidad 

del viento 

máxima 

(m/s) 

Primavera 0.8 0.8 0.9 

Verano 0.4 0.6 0.8 

Otoño 0.6 0.8 0.9 

Invierno 0.9 1.0 1.1 

Nota: Fuente Propia basado en la información otorgada por SENAMHI. 

De igual manera, según la información recolectada se tienen los valores mínimos, 

promedio y máximo para la temperatura y humedad para cada estación del año para la 

sección Outside, se puede corroborar que las diferencias que hay entre cada estación 

son similares a las dadas por el SENAMHI por lo que la estimación fue realizada de 

una manera óptima. 

 

 



73 
 

Tabla 30. 

Valores máximos y mínimos de la Temperatura por estación. 

Estación 
Temperatura 

mínima (°C) 

Temperatura 

promedio 

(°C) 

Temperatura 

máxima (°C) 

Primavera 18.9 27.0 33.0 

Verano 17.2 25.3 33.2 

Otoño 17.4 25.4 31.5 

Invierno 17.9 26.0 31.5 

Nota: Fuente Propia estimada en la información otorgada por SENAMHI. 

Tabla 31. 

Valores máximos y mínimos de la Humedad por estación. 

Estación 
Humedad 

mínima (%) 

Humedad 

promedio 

(%) 

Humedad 

máxima (%) 

Primavera 43.0 45.5 51.3 

Verano 44.0 46.5 51.2 

Otoño 46.3 44.0 51.3 

Invierno 46.3 44.0 51.3 

Nota: Fuente Propia estimada en la información otorgada por SENAMHI. 

Por último, se mostrarán los valores máximos, mínimos y promedio por cada estación 

para la vivienda convencional y la vivienda modelada en las Tablas 32, 33, 34 y 35. 

Tabla 32. 

Valores máximos y mínimos de la Temperatura por estación para una vivienda convencional. 

Estación 
Temperatura 

mínima (°C) 

Temperatura 

promedio 

(°C) 

Temperatura 

máxima (°C) 

Primavera 16.5 22.9 26.5 

Verano 21.2 25.9 31.2 

Otoño 17.3 22.9 27.3 

Invierno 17.8 23.4 27.8 

Nota: Fuente Propia. 

Tabla 33 

Valores máximos y mínimos de la Humedad por estación para una vivienda convencional. 

Estación 
Humedad 

mínima (%) 

Humedad 

promedio 

(%) 

Humedad 

máxima (%) 

Primavera 43.5 46.9 51.3 

Verano 42.5 49.3 55 

Otoño 44.5 47.9 52.3 

Invierno 44.5 47.9 52.3 

Nota: Fuente Propia. 



74 
 

Tabla 34. 

Valores máximos y mínimos de la Temperatura por estación para la vivienda ecosostenible modelada. 

Estación 
Temperatura 

mínima (°C) 

Temperatura 

promedio 

(°C) 

Temperatura 

máxima (°C) 

Primavera 21.0 23.7 26.4 

Verano 25.0 26.8 28.0 

Otoño 25.4 26.4 26.4 

Invierno 25.9 26.9 26.9 

Nota: Fuente Propia. 

Tabla 35. 

Valores máximos y mínimos de la Humedad por estación para la vivienda ecosostenible modelada. 

Estación 
Humedad 

mínima (%) 

Humedad 

promedio 

(%) 

Humedad 

máxima (%) 

Primavera 42.0 45.2 49.3 

Verano 42.0 49.2 55.3 

Otoño 45.3 43.0 50.3 

Invierno 45.3 43.0 50.3 

Nota: Fuente Propia. 

4.1.10. Elaboración y estimación de los indicadores bioclimáticos mediante 

ábacos 

Se ingresarán los parámetros bioclimáticos del interior tanto de la vivienda 

ecosostenible modelada como de la vivienda convencional al ábaco de Víctor Olgyay 

a fin de comprobar en qué zona de confort se encuentran ambos modelos de 

construcción en las diferentes estaciones. Es así como se usará el valor máximo y 

mínimo para cada caso con el fin de generar una línea continua sobre el ábaco y 

confirmar si a lo largo de todo el día por cada temporada, la vivienda convencional o 

modelada se encuentra en la zona de confort térmico estimado. 

Caso 1: Vivienda Convencional: 

- Primavera: Las temperaturas consideradas son de 16.5°C y 26.5 °C y las humedades 

son 43.5% y 51.3%. 



75 
 

 

Figura 49. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para primavera de una vivienda 

convencional en el ábaco de Olgyay. Fuente: Propia. 

- Verano: Las temperaturas consideradas son de 21.2°C y 31.2 °C y las humedades 

son 42.5% y 55%. 

 

Figura 50. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para verano de una vivienda 

convencional en el ábaco de Olgyay. Fuente: Propia. 



76 
 

- Otoño: Las temperaturas consideradas son de 17.3°C y 27.3 °C y las humedades 

son 44.5% y 52.3%. 

 

Figura 51. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para otoño de una vivienda convencional 

en el ábaco de Olgyay. Fuente: Propia. 

- Invierno: Las temperaturas consideradas son de 17.8°C y 27.8 °C y las humedades 

son 44.5% y 52.3%. 

 

Figura 52. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para invierno de una vivienda 

convencional en el ábaco de Olgyay. Fuente: Propia. 



77 
 

Caso 2: Vivienda Ecosostenible Modelada 

- Primavera: Las temperaturas consideradas son de 21°C y 26.4 °C y las humedades 

son 42% y 49.3%. 

 

Figura 53. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para primavera de la vivienda 

ecosostenible modelada en el ábaco de Olgyay. Fuente: Propia. 

- Verano: Las temperaturas consideradas son de 25°C y 28 °C y las humedades son 

42% y 55.3%. 

 

Figura 54. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para verano de la vivienda ecosostenible 

modelada en el ábaco de Olgyay. Fuente: Propia. 



78 
 

- Otoño: Las temperaturas consideradas son de 25.4°C y 26.4 °C y las humedades 

son 45.3% y 50.3%. 

 

Figura 55. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para otoño de la vivienda ecosostenible 

modelada en el ábaco de Olgyay. Fuente: Propia. 

- Invierno: Las temperaturas consideradas son de 25.9°C y 26.9 °C y las humedades 

son 43% y 50.3%. 

 

Figura 56. Línea establecida por los parámetros bioclimáticos para invierno de la vivienda 

ecosostenible modelada en el ábaco de Olgyay. Fuente: Propia. 



79 
 

4.1.11. Índices de ganancia y pérdida de calor según los materiales 

Los materiales por evaluar y calcular los índices de ganancia y pérdida de calor son los 

principales según el proceso constructivo de la vivienda modelada, es decir, se 

considerarán los muros a base de carrizo y barro con su revestimiento de cemento, y el 

techo compuesto por los mismos materiales. 

Según González (2002), las conductividades térmicas de los materiales de carrizo, 

cemento, madera de construcción, tierra con paja, aire y vidrio plano son 0.123, 0.09, 

0.13, 0.3, 0.026, 1.16 W/m∙K respectivamente. Con estos datos es posible calcular los 

coeficientes de transmisión térmica presentados en la tabla 36. 

Tabla 36. 

Coeficiente de Transmisión Térmica para los materiales utilizados en la vivienda modelada. 

 Material Espesor (m) 
λ 

(W/m∙K) 
R (m2∙K/W) 

K 

(W/m2∙K) 
K(kcal/h∙m2∙C) 

Muro 

Carrizo 0.025 0.123 0.203 

2.206 1.897 Cemento 0.015 0.09 0.167 

Tierra con paja 0.025 0.3 0.083 

Techo 

Carrizo 0.025 0.123 0.203 

1.613 1.387 Tierra con paja 0.025 0.3 0.083 

Cemento 0.03 0.09 0.333 

Puerta Madera 0.04 0.148 0.270 3.700 3.181 

Nota: Fuente Propia. 

 

Para hallar las pérdidas de carga por transmisión se ha considerado las áreas de tres 

ambientes a analizar, los cuales son los muros de quincha, techo y puerta, así como la 

diferencia de temperaturas de la zona exterior e interior de la vivienda modelada a 

analizar para horas de la madrugada que es el horario más extremo en comparación a 

las diferencias del mediodía. 

En la tabla 37 se presenta las diferencias de temperatura para las cuatro estaciones a 

evaluar, además en las tablas siguientes se presentan el resultado de las pérdidas de 

carga por transmisión. 

 



80 
 

Tabla 37. 

Diferencias de temperatura de la vivienda ecosostenible modelada para las 4 estaciones. 

 ∆𝑇 (°C) 
 

Primavera 5 

Verano 5 

Otoño 7 

Invierno 7 

Nota: Fuente propia. 

 

Tabla 38. 

Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada en primavera. 

Ambiente Área en m2 K ∆𝑇 (°C) 
 

Pt(kcal/h) 

Muro de quincha 63.128 1.897 5 598.77 

Techo 55.6 0.538 5 149.56 

Puerta 16.38 3.181 5 260.52 

   Total 1,008.86 

Nota: Fuente propia. 

 

Tabla 39. 

Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada en verano. 

Ambiente Área en m2 K ∆𝑇 (°C) 
 

Pt(kcal/h) 

Muro de quincha 63.128 1.897 5 598.77 

Techo 55.6 0.538 5 149.56 

Puerta 16.38 3.181 5 260.52 

   Total 1,008.86 

Nota: Fuente propia 

 

Tabla 40. 

Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada en otoño. 

Ambiente Área en m2 K ∆𝑇 (°C) 
 

Pt(kcal/h) 

Muro de quincha 63.128 1.897 7 838.28 

Techo 55.6 0.538 7 209.39 

Puerta 16.38 3.181 7 364.73 

   Total 1,412.40 

Nota: Fuente propia 

 

Tabla 41. 

Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada en invierno. 

Ambiente Área en m2 K ∆𝑇 (°C) 
 

Pt(kcal/h) 

Muro de quincha 63.128 19.707 7 838.28 

Techo 55.6 20.587 7 209.39 

Puerta 16.38 3.181 7 364.73 

   Total 1,412.40 

Nota: Fuente propia 



81 
 

Luego se procede a hallar las pérdidas por infiltración (Pi), para calcular estas pérdidas 

según Acero, la constante U tiene un valor de 0.29 y los cambios cada hora, para la 

vivienda modelada que corresponde a “Ambiente con ventanas o puertas en dos 

paredes” sería de un valor de 1.5. (2016). 

Tabla 42. 

Pérdidas de carga por infiltración de la vivienda ecosostenible modelada. 

Ambiente 
Volumen 

(m3) 
c/h U ∆𝑇 (°C) 

 

Pi (kcal/h) 

Primavera 161.24 1 0.29 5 233.798 

Verano 161.24 1 0.29 5 233.798 

Otoño 161.24 1 0.29 7 327.317 

Invierno 161.24 1 0.29 7 327.317 

Nota: Fuente propia. 

 

Una vez obtenido los valores de pérdidas de carga por transmisión e infiltración, se 

procede a calcular el total de pérdidas por cada estación, tal como lo mostrado en la 

tabla 43. 

Tabla 43. 

Pérdidas de carga por transmisión de la vivienda ecosostenible modelada. 

Perdidas Primavera Verano Otoño Invierno 

Por Transmisión 

(Pt) 
1,008.86 1,008.86 1,412.40 1,412.40 

Por Infiltración 

(Pi) 
233.798 233.798 327.317 327.317 

Total 1,242.658 1,242.658 1,739.717 1,739.717 

Nota: Fuente Propia. 

Asimismo, se procederá a calcular las ganancias de calor considerados como aportes 

directos o indirectos. 

Para ambos casos se consideró una radiación solar de 5.5 kWh/m2, lo que equivale a 

197.05 kcal/m2∙hora, esta información es la recolectada según Solargis en el Direct 

Normal Irradiation tal como lo presentado en la figura 53 y será considerada para todas 

las estaciones. 



82 
 

 

Figura 57. Mapa de Irradiación Normal Directa para el Perú. Fuente: https://solargis.com/es/maps-and-

gis-data/download/peru 

Según Acero, el porcentaje de transmisividad tendrá un valor de 0.85 para todos los 

casos, es así como se tiene como resultado para las ganancias de aporte directo lo 

presentado en la tabla 44. (2016). 

Tabla 44. 

Ganancia de calor por aporte directo. 

Área de ventanas (m2) Radiación solar (kcal/m2∙h) 
% 

Transmisividad 

Ganancia de calor- 

Aporte Directo 

5.592 197.05 0.85 936.62 

Nota: Fuente Propia. 

Luego, se procederá a realizar las ganancias por aportes indirectos, los cuales serán los 

aportes independientes y los aportes de calor por transmisión. 

Para la ganancia de calor por aportes independientes se tendrá en consideración 

aquellos artefactos eléctricos como radio y televisor, así como los 10 focos led de 7W 

y los ocupantes estimados de 2 adultos y 2 niños. Los resultados calculados son los 

presentados en la tabla 45. 

 



83 
 

Tabla 45. 

Ganancia de calor por aporte independiente. 

 Cantidad Energía (W) 
Ganancias 

(kcal/h) 

Radio y TV 2 134.4 231.168 

Foco Led 7W 10 7 60.2 

Dos adultos y dos 

niños 
4 72 247.68 

  Total 539.048 

Nota: Fuente Propia. 

Para los aportes por ganancias de calor por transmisión, se tendrán en cuenta los muros 

y techo de quincha tal como lo mostrado en la tabla 46 y 47 para las estaciones de 

primavera/verano y otoño/invierno. 

Tabla 46. 

Ganancia de calor por transmisión para primavera y verano. 

Ambiente Área en m2 K ∆𝑇 (°C) 
Ganancia de calor 

por transmisión 

Muro de 

quincha 
63.128 1.897 5 598.769 

Techo 55.6 1.387 5 385.586 
   Total 984.355 

Nota: Fuente Propia. 

Tabla 47. 

Ganancia de calor por transmisión para otoño e invierno. 

Ambiente Área en m2 K ∆𝑇 (°C) 
Ganancia de calor 

por transmisión 

Muro de 

quincha 
63.128 1.897 7 838.277 

Techo 55.6 1.387 7 539.820 
   Total 1,378.097 

Nota: Fuente Propia. 

Luego de tener todos los resultados de ganancias, se procederá a calcular el total de 

ganancias por estación que para primavera/verano será de 2,460.02 kcal/h y para 

otoño/invierno será de 2,853.76 kcal/h. 

Seguidamente se procederá a calcular el total de calor que hay en la vivienda modelada 

por cada hora del día para cada estación, ello se puede apreciar en la tabla 48. 

 

 



84 
 

Tabla 48. 

Calor total por hora diaria en las 4 estaciones en kcal/h. 

 Primavera Verano Otoño Invierno 

Ganancia 2460.02 2460.02 2853.76 2853.76 

Pérdida 1242.658 1242.658 1739.72 1739.72 

Total 1217.363 1217.363 1114.04 1114.04 

Nota: Fuente propia. 

Por último, será necesario calcular las ganancias correctas para cada estación, esto se 

podrá calcular considerando las pérdidas y ganancias indirectas para todo el día, es 

decir, 24 horas y las ganancias directas de calor considerando únicamente las horas sol 

que están por cada día en cada estación, dicha información ha sido recolectada según 

base de datos descargada del SENAMHI y se muestra en la tabla 49. 

Tabla 49. 

Calor total por hora diaria en las 4 estaciones en kcal/h. 

 Primavera Verano Otoño Invierno 

Hora sol por día 1.62 4.7 3.2 1.26 

Nota: Fuente propia. 

Las ganancias finales totales por día se presentan en la tabla 50. 

Tabla 50. 

Calor total por hora diaria en las 4 estaciones en kcal/h. 

 Primavera Verano Otoño Invierno 

Pérdidas por día 

(kcal/día) 
29823.8 29823.8 41753.3 41753.3 

Ganancia 

indirecta por día 

(kcal/día) 

36561.7 36561.7 46011.5 46011.5 

Ganancia 

directa 

(kcal/día) 

1517.3 4402.1 2997.2 1180.1 

Ganancia total 

(kcal/día) 
38079.0 40963.8 49008.7 47191.6 

Porcentaje de 

calor (%) 
127.7 137.4 117.4 113.0 

Nota: Fuente propia. 

 

 



85 
 

4.2. Estimación del desempeño bioclimático de la vivienda ecosostenible modelada 

La estimación del desempeño bioclimático de la vivienda modelada se dará construyendo 

unos índices que mostrarán si efectivamente su desempeño es el óptimo según lo esperado. 

Se analizará dos posibles situaciones correspondientes a los límites térmicos del ábaco de 

Olgyay tales como son las temperaturas de 21°C y 28°C. En base a las temperaturas mínima 

y máxima del ábaco, se pasará a evaluar las temperaturas consideradas para cada estación 

de la vivienda modelada. 

Según Fernández, el número índice es una medida del rubro estadístico que permite realizar 

una comparación que existe entre dos magnitudes ya sean simples o complejas. (2015). 

Dado que se analizará la variación entre dos magnitudes, donde una de ellas es fija, se 

manejarán los números índice simples. El periodo base o de referencia serán los valores 

mínimo y máximo de las temperaturas del ábaco con el valor asignado de 100, siendo cada 

magnitud de temperatura denominado como mi0 y para las otras temperaturas de las 

diferentes estaciones serán mit. La fórmula para calcular cada número índice simple será la 

siguiente: 

𝐼0
𝑡(𝑖) =

𝑚𝑖𝑡

𝑚𝑖0
∗ 100          (6) 

Por consiguiente, se obtendrán los resultados de los números índices para cada caso 

siendo presentadas en la tabla 51 y 52. 

Tabla 51. 

Índices simples de temperaturas mínimas para distintas estaciones. 

Estación Temperaturas mínimas (°C) Índices Simples 

Todas 21 100.00 

Primavera 21 100.00 

Verano 25 119.05 

Otoño 25.4 120.95 

Invierno 25.9 123.33 

Nota: Fuente Propia 

 

 

 



86 
 

Tabla 52. 

Índices simples de temperaturas máximas para distintas estaciones. 

Estación Temperaturas máximas (°C) Índices Simples 

Todas 28 100.00 

Primavera 26.4 94.29 

Verano 28 100.00 

Otoño 26.4 94.29 

Invierno 26.9 96.07 

Nota: Fuente propia. 

La interpretación de los índices para las temperaturas máxima y mínima se realizará 

teniendo en consideración dos importantes diferencias. De este modo, en las temperaturas 

mínimas los índices mayores o iguales a 100 indicarán que el desempeño bioclimático es 

el adecuado, mientras que, para las temperaturas máximas, los índices menores o iguales a 

100 serán los considerados como óptimos para un buen desempeño bioclimático. 

4.3. Evaluación del desempeño ambiental de la vivienda ecosostenible modelada 

La evaluación del desempeño ambiental de la vivienda modelada se analizará de la misma 

manera que la presentada para el desempeño bioclimático, es decir, mediante los números 

índice simples.  

Para el desempeño ambiental se considerará las huellas de carbono calculadas para cada 

tipo de material utilizado en la construcción de los muros y techos de la vivienda modelada, 

sin embargo, sólo se considerará la huella de carbono sin tomar en cuenta el transporte que 

incurrían algunos materiales hacia el poblado de Chillaco, ello con el fin de realizar la 

comparación con los materiales tradicionales dados por bibliografía. 

La tabla 53 muestra los kg de CO2 por m2 de muro de los materiales utilizados para la 

vivienda ecosostenible modelada. 

 

 



87 
 

Tabla 53. 

Huella de Carbono para los distintos materiales utilizados en la vivienda ecosostenible modelada sin 

considerar transporte. 

Material 
Peso 

(kg/m2) 

Kg de 

CO2 eq. 

Kg de 

CO2 eq. 

Muro de quincha 

Barro 36.25 0.409 

6.07 
Carrizo 1.98 0.162 

Revestimiento interior 20.35 2.75 

Revestimiento exterior 20.35 2.75 

Techo de carrizo y madera 

Viguetas de madera 95.25 8.78 

23.80 

Cubierta carrizo 1.98 0.162 

Cubierta barro 36.25 0.409 

Revestimiento interior 20.47 9.191 

Revestimiento exterior 34.14 5.258 

Nota: Fuente propia. 

Para los materiales tradicionales utilizados en las viviendas convencionales, se tomará 

datos según bibliografía para los muros como de bloques de adobe, ladrillo o de concreto; 

de la misma manera, para los techos de losas de viguetas de concreto o losas de concreto 

macizo de 10cm de espesor, ello está presentado en la tabla 54 y 55. 

Tabla 54. 

Huella de Carbono para distintos materiales convencionales. 

Material Peso (kg/m2) 
Kg de CO2 

eq. 

Muro de adobe 321.5 19.2 

Muro de ladrillo 100.45 36.80 

Muro de concreto de 10 cm espesor 254.08 139.67 

Nota: Tomado de “Evaluación de la Huella de Carbono con enfoque de Análisis de ciclo de vida para 12 

sistemas constructivos” de L. Güereca et al., 2016, p.60 y “Construcción con Tierra en el siglo XXI” de S. 

Bestraten, et al., 2011, p. 18. 

Tabla 55. 

Huella de Carbono para distintos materiales convencionales. 

Material Peso (kg/m2) 
Kg de CO2 

eq. 

Losa de viguetas de concreto 205 89.38 

Losa de concreto macizo 10 cm 254.08 139.67 

Nota: Tomado de “Evaluación de la Huella de Carbono con enfoque de Análisis de ciclo de vida para 12 

sistemas constructivos” de L. Güereca et al., 2016, p.60. 

El periodo base o de referencia serán los menores valores de huella de carbono que tengan 

los materiales convencionales para cada caso, ya sea de muro o techo. Las tablas 56 y 57 



88 
 

presentan los números índices para los materiales utilizados en la vivienda modelada 

respecto a los materiales convencionales. 

Tabla 56. 

Índices simples de los materiales utilizados para los muros de una vivienda. 

Material Kg de CO2 por m2 Índices Simples 

Muro de Adobe 19.20 100.00 

Muro de Quincha 6.07 31.61 

Muro de Ladrillo 29.15 191.67 

Muro de concreto de 10cm de espesor 139.67 727.45 

Nota: Fuente propia. 

Tabla 57. 

Índices simples de los materiales utilizados para el techo de una vivienda. 

Material Kg de CO2 por m2 Índices Simples 

Losa de viguetas de concreto 89.38 100.00 

Techo de carrizo y madera 23.8 26.63 

Losa de concreto macizo 10cm 139.67 156.27 

Nota: Fuente propia. 

La interpretación de los índices para las huellas de carbono se realizará considerando que 

mientras los índices sean mucho menores al base 100 se obtendrá el mejor desempeño 

ambiental, mientras que, si son mayores, se tendrá como resultado un desempeño ambiental 

elevado en comparación a los otros materiales. 

4.4. Comparación, a nivel bioclimático y de huellas ambientales, de la vivienda 

ecosostenible modelada con una convencional 

A fin de realizar una comparación entre la vivienda ecosostenible modelada comparada con 

una convencional, se pasará a analizar los resultados obtenidos en los índices para el 

desempeño bioclimático y ambiental. 

Desde el punto de vista del bioclimatismo, hemos obtenido los números índice para la 

vivienda modelada mas no para la vivienda convencional, es así como se ve necesario el 

encontrar los números índice para este tipo. Las tablas 58 y 59 muestra los números índice 

obtenidos para las temperaturas de una vivienda convencional. 



89 
 

Tabla 58. 

Índices simples de temperaturas mínimas para distintas estaciones para una vivienda convencional. 

Estación Temperaturas mínimas (°C) Índices Simples 

Todas 21 100.00 

Primavera 16.5 78.57 

Verano 21.2 100.95 

Otoño 17.3 82.38 

Invierno 17.8 84.76 

Nota: Fuente Propia 

Tabla 59. 

Índices simples de temperaturas máximas para distintas estaciones para una vivienda convencional. 

Estación Temperaturas máximas (°C) Índices Simples 

Todas 28 100.00 

Primavera 26.5 94.64 

Verano 31.2 111.43 

Otoño 27.3 97.50 

Invierno 27.8 99.29 

Nota: Fuente propia. 

Una vez conocido todos los números índice para ambos tipos de vivienda, se puede 

observar en las tablas de las temperaturas mínimas, que la vivienda modelada cuenta con 

índices bastante superiores al esperado a excepción de la temporada de primavera en la que 

coincide con el valor mínimo, en cambio, los índices de la vivienda convencional nos 

brindan valores considerablemente por debajo del índice base a excepción de la temporada 

de verano donde el valor es muy cercano a 100, ello nos estaría indicando un desempeño 

bioclimático no tan adecuado para la zona, dado que se estarían obteniendo valores muy 

menores a la temperatura mínima. 

Adicionalmente, en las tablas observadas de temperaturas máximas, se puede observar que 

en la vivienda modelada los valores se encuentran por debajo del índice base, indicando 

que se está cumpliendo el desempeño bioclimático requerido a excepción de la estación de 

verano que se encuentra en el límite. Sin embargo, para la vivienda convencional, a pesar 

de que los valores se encuentren por debajo del índice base, se logra encontrar que hay 

estaciones en las que la diferencia es muy corta, y además para la estación de verano sí se 

logra superar el valor, por lo que no se estaría logrando el confort térmico que se requiere. 



90 
 

Por ende, en cuanto al desempeño bioclimático se puede indicar que la vivienda 

ecosostenible modelada contempla un mejor desempeño, mientras que las viviendas 

convencionales de la zona no satisfacen lo requerido para desempeñarse de manera 

adecuada respecto al bioclimatismo puesto que no se logra obtener un adecuado confort 

térmico. 

Desde la perspectiva del desempeño ambiental, se puede observar de manera clara en las 

tablas 56 y 57, que los muros de quincha considerados en la vivienda modelada se 

desempeñan de una manera amigable con el ambiente, es así que su índice es como la 

tercera parte del índice base, el cual considera un material comúnmente usado en el país en 

zonas aisladas; además, considerando que la mayor parte de las viviendas en Chillaco son 

construidas a base de adobe se puede notar que este obtiene un índice superior respecto al 

de la vivienda modelada, por lo que la huella de carbono que deja al medio ambiente es 

mayor que el de la quincha, pero sigue siendo mucho menor que el del concreto o de 

ladrillo. De igual manera, los índices obtenidos para el tipo de techo utilizado de carrizo 

con viguetas de madera en la vivienda modelada nos brindan casi la cuarta parte del índice 

base, mientras las losetas de viguetas de concreto o concreto macizo dan valores mucho 

mayores, por lo que, se puede contemplar un desempeño ambiental de la vivienda modelada 

superior al encontrado en las viviendas convencionales como lo mostrado en la figura 58. 

 

Figura 58. Comparación entre tipos de materiales de muro y techo. 

6.1
19.2

36.8

139.7

23.8

89.4

139.7

0

50

100

150

Muro                                                               Techo

kg
 d

e 
C

O
2

 p
o

r 
m

2
 d

e 
su

p
er

fi
ci

e

Muro de Quincha (Modelo) Muro de adobe
Muro de Ladrillo Muro de concreto de 10cm de espesor
Techo de carrizo y madera (Modelo) Losa de viguetas de concreto
Losa de concreto macizo 10cm



91 
 

Capítulo V: DISCUSIÓN DE RESULTADOS 

5.1. Discusión de Resultados respecto al Desempeño Bioclimático 

Según los resultados del primer acápite según el orden de la metodología, se puede apreciar 

que las temperaturas en el poblado de Chillaco son muy similares en promedio a lo largo 

de las estaciones, además, que las estaciones de primavera y verano son las que contemplan 

mayores temperaturas, y en particular la estación de primavera es la que obtiene un mayor 

grado térmico. Estos datos de temperatura son muy importantes debido a que se puede 

indicar que el poblado de Chillaco no sufrirá de las heladas que ocurren en la zona 

altoandina de nuestro país, por el contrario, el clima respecto a sensación de temperatura 

en Chillaco es uno que se mantiene casi constante a lo largo del año, un punto resaltante al 

momento de evaluar el confort térmico. 

Además, se puede notar en el umbrograma que las humedades son lo inverso a la tendencia 

de la temperatura, es así como al tener una menor temperatura se obtendrá un mayor 

porcentaje de humedad y viceversa, obteniendo un valor mínimo de humedad de 42% y 

como máximo casi 90%. Con respecto al climatograma, este nos brinda datos importantes 

respecto a las precipitaciones donde se verifica que en temporada de verano hay mayores 

precipitaciones comparadas en las otras estaciones, sin embargo, como se ha comentado, 

ello no influye en lo que respecta a las temperaturas. Por último, en el BoxPlot se puede 

identificar que tanto las temperaturas como las velocidades del viento contienen valores 

cercanos entre sí, a diferencia de la humedad y la precipitación. 

La orientación y distribución que tiene la vivienda modelada ecosostenible permite obtener 

una incidencia solar que actúa de manera favorable en la vivienda, puesto que por las 

mañanas recibe la radiación solar por el frente mientras que por las tardes en la parte 

posterior. Las ventanas ubicadas según la incidencia solar obtenida por el ECOTECT, a su 



92 
 

vez permiten evitar corrientes de viento fuertes y logran una ventilación equilibrada en su 

interior. 

La medición de variables bioclimáticas tales como la temperatura y humedad en el poblado 

de Chillaco tanto en la zona exterior como para el interior de una vivienda convencional, 

permitió comparar y corroborar si el confort térmico se daba en dicha vivienda a lo largo 

de las distintas estaciones. Es así, como en primer lugar se puede notar que, para la estación 

de primavera, durante el día las diferencias de temperatura son pequeñas siendo únicamente 

2.6 °C el interior más fresco que la temperatura sentida en el exterior, sin embargo, para 

horas de la madrugada, esta diferencia sigue manteniéndose lo que conllevaría a que el 

confort térmico no se establezca en este horario; de similar manera ocurre para las 

estaciones de otoño e invierno.  

Lo que se espera para una vivienda es que durante el día la temperatura a su interior sea 

más fresca que el exterior, y que en la madrugada donde las temperaturas suelen disminuir 

como en el caso de Chillaco que se tiende a disminuir alrededor de 10 °C, las temperaturas 

al interior aumenten para lograr obtener un confort térmico a lo largo de todo el día.  

Dado que las viviendas convencionales ubicadas en Chillaco no corresponden 

favorablemente a un confort térmico, es conveniente analizar los materiales que son usados 

para su construcción, es así como se puede indicar que sus muros son de adobe, el cual es 

un material que tiene regular transmitancia térmica, y además que el techo es de calamina. 

Este último material con el que se construye la mayoría de las viviendas, según Ramos et 

al. (2013), contempla una transmitancia térmica de 7.14 W/m2∙K. Este valor es uno muy 

elevado comparado a la transmitancia térmica del techo de la vivienda modelada la cual 

tiene como valor 1.613 W/m2∙K; a menor transmitancia térmica nos indicará que las 

pérdidas y ganancias de energía calorífica serán menores, es decir, el calor no se podrá 



93 
 

transmitir tan rápidamente del espacio interior al exterior y viceversa, por lo que se tendrá 

una buena capacidad aislante.  

De esta manera, en el caso de las viviendas convencionales al contar con un material de 

elevada transmitancia térmica, se puede esclarecer la razón por la cual en horarios de 

madrugada la vivienda sigue siendo igual o más fría que la zona exterior.  

Asimismo, se pudo obtener como resultado de las tablas 38, 39, 40 y 41 sobre la vivienda 

modelada, que hay mayor pérdida de calor por transmisión en los muros de las viviendas y 

ello se puede corroborar comparando el coeficiente de transmisión térmica del muro con el 

del techo; sin embargo, dado que la diferencia es mínima, ello indica que la vivienda 

modelada seguirá comportándose de una manera más adecuada en comparación a las 

viviendas convencionales del poblado de Chillaco. 

Es así que, en el caso de la vivienda modelada, según la transmitancia térmica obtenida se 

pudo estimar los resultados para las distintas horas principales a lo largo del día, obteniendo 

un buen desempeño debido a que durante el día cuando se obtiene una mayor cantidad de 

temperatura, en la zona interior se obtiene una sensación de frescura, y por el contrario en 

la madrugada al disminuir la temperatura en la zona exterior, gracias a la baja transmitancia 

térmica que se obtiene, permite liberar la energía recolectada a lo largo del día y obtener 

una sensación de confort térmico para los habitantes. 

Otro punto importante a considerar son la ubicación de las ventanas, que si bien cumplen 

un rol fundamental al obtener un equilibrio del viento al interior, también tienen un gran 

aporte en cuanto al confort térmico, dado que en la tabla 44 se muestra las ganancias de 

calor obtenidas por las ventanas, las cuales son una cifra importante al momento de realizar 

el balance térmico. 

 



94 
 

Entonces, para evaluar si se cumple o no el confort térmico en las distintas estaciones para 

las viviendas convencionales y la vivienda ecosostenible modelada, los resultados del 

acápite de la estimación de los indicadores bioclimáticos mediante ábacos nos muestran 

que en el caso de la vivienda convencional no hay ni una sola estación en la que se logre 

un confort térmico total a lo largo del día. Además, ello es demostrable en el acápite 

comparativo donde se muestran las tablas de los índices simples basados en las 

temperaturas, y podemos corroborar que los valores por cada estación interpolando las 

tablas nunca coincidirán. 

No obstante, en la vivienda ecosostenible modelada, se observa en los ábacos que en todas 

las estaciones se encuentra dentro del régimen establecido por Víctor Olgyay, siendo en la 

mayoría de los casos valores muy cercanos al intermedio superior del área establecida. 

Es así como se puede fundamentar que la vivienda modelada está logrando el confort 

térmico que se espera y no será necesario aplicar ningún tipo de artefacto de calefacción 

adicional según lo mostrado en la tabla 50 en la que los porcentajes de calor son superiores 

al 100%. 

En el acápite de la estimación de la Bóveda Celeste mediante el programa ECOTEC 2011, 

se pudo modelar los ambientes de la vivienda ecosostenible modelada junto a sus ventanas 

y puertas a fin de obtener el recorrido solar que se obtendrá a lo largo del día en todos los 

meses del año. Gracias a este resultado, se pudo verificar la correcta ubicación de ventanas 

y puertas, debido a que la posición del sol y la entrada de iluminación natural en la mañana 

se ubica en los dormitorios y la sala-comedor de la vivienda modelada, así como en la tarde, 

la iluminación se dará en el otro extremo de la otra habitación y la cocina. Los resultados 

de sombras generadas por el programa nos permiten verificar que existe un confort 

lumínico en la vivienda modelada, parte también fundamental en la evaluación del 

desempeño bioclimático. 



95 
 

Es así como la vivienda ecosostenible modelada obtendrá un buen desempeño bioclimático 

respecto a una vivienda convencional de la zona que no logra cumplir con los requisitos 

necesarios para obtener un buen confort térmico. 

5.2. Discusión de Resultados respecto al Desempeño Ambiental 

El desempeño ambiental por evaluar en la presente tesis fue considerado respecto a las 

huellas de carbono generadas por los materiales utilizados en la vivienda modelada, así 

como su respectivo proceso constructivo. 

En los resultados obtenidos gracias al programa SimaPro, en primer lugar, se puede 

observar las diferentes cantidades de CO2 encontrados para cada tipo de material utilizado 

en la vivienda modelada, siendo resaltante la huella de carbono encontrada para el concreto 

de cimentación en comparación a los valores ínfimos encontrados para el carrizo y la 

madera, de igual manera, para el barro utilizado con el carrizo para conformar la quincha, 

el valor también es muy pequeño considerando el del concreto.  

Asimismo, se encontraron las cantidades por kg de CO2 por toda el área de la vivienda 

modelada construida según sus diferentes etapas de su ciclo de vida, siendo la principal 

etapa recolectora de mayor cantidad de CO2 la del Uso debido a que en dicha etapa es 

considerada la utilización de energía por 30 años, por lo que la emisión de CO2 es superior. 

En cuanto a la etapa de PreUso, la huella de carbono es menos de la mitad que la del Uso, 

por último, la etapa de fin de vida útil nos muestra cierta cantidad de kg de CO2 

concerniente a los escombros. 

 

A fin de evaluar el desempeño ambiental de la vivienda modelada, fue necesario realizar 

una comparación de los materiales utilizados respecto a los convencionales de las 

viviendas. Es así, que se utilizó nuevamente el programa SimaPro con el fin de encontrar 

las huellas de carbono para los materiales utilizados en la vivienda modelada sin considerar 



96 
 

el transporte de aquellos materiales que no se encontraban en el poblado tales como el 

concreto, cemento, paja o yeso. Se realizó de esta manera debido a que la información 

brindada por bibliografía no considera algún tipo de transporte, y para realizar la debida 

comparación era necesario realizarlo de dicha manera. 

Según los resultados obtenidos en el acápite de la evaluación del desempeño ambiental, se 

puede afirmar que los muros de quincha considerados en la vivienda modelada generan casi 

la tercera parte de kg de CO2 por m2 de área del material convencional utilizado en las 

viviendas convencionales de Chillaco que cuenta con menor huella de carbono que es el 

muro de adobe y casi la sexta parte de kg C02 por m2 de los muros de ladrillo. Lo 

mencionado anteriormente se puede confirmar, observando los índices obtenidos de los 

materiales según tipo de muros. 

De igual manera ocurre para los diferentes tipos de techo, donde el muro de la vivienda 

modelada a base de quincha y madera es sumamente menor a los otros tipos de techos 

convencionales. Si bien es cierto, no se puede realizar una comparación directa con los 

tipos de techo utilizados en el poblado de Chillaco, debido a que son de calamina y no se 

pudo encontrar información bibliográfica detallada respecto a ello, se puede esperar que la 

huella de carbono utilizada para la vivienda modelada sea menor. 

Finalmente, se puede establecer que el desempeño ambiental encontrado para la vivienda 

modelada es mucho mejor que el encontrado en las viviendas convencionales de Chillaco. 

  



97 
 

CONCLUSIONES 

La vivienda ecosostenible modelada obtuvo un desempeño ambiental según lo estimado 

mediante huellas de carbono, es así como el resultado de ello son valores muy bajos por kg 

de CO2. Por lo que se establece que a menor cantidad de kg es menor huella de carbono y 

mucho mejor será el desempeño ambiental. 

 

La vivienda ecosostenible modelada obtuvo un desempeño bioclimático adecuado a la zona 

según lo estimado, esto se refleja al cumplir con el confort lumínico requerido y el confort 

térmico para la zona donde está ubicado Chillaco. Asimismo, para todas las estaciones del 

año, la vivienda modelada se encuentra en la zona de confort según el ábaco de Víctor 

Olgyay que vincula la temperatura interior con la humedad. 

 

La vivienda ecosostenible modelada tiene un mejor desempeño bioclimático y ambiental 

comparado a los desempeños para las viviendas convencionales de Chillaco. Las viviendas 

convencionales de Chillaco no lograban mantener la zona de confort térmico a lo largo de 

las estaciones según el ábaco de Víctor Olgyay mientras la vivienda modelada sí; además, 

los materiales utilizados en las viviendas convencionales generaban altos valores de kg de 

CO2 comparados con los ínfimos valores obtenidos para la vivienda modelada. 

 

Se concluye que la vivienda ecosostenible modelada a base de quincha reforzada junto con 

la disposición de sus ambientes generará una mejora en el impacto ambiental de la zona 

debido a que posee buen desempeño bioclimático y ambiental comparado a los obtenidos 

por las viviendas convencionales que se encuentran en el poblado de Chillaco ubicado en 

la provincia de Huarochirí, departamento de Lima. 

 



98 
 

RECOMENDACIONES 

Es recomendable tener la vivienda ecosostenible construida, a fin de poder evitar grandes 

incertidumbres en la estimación de los parámetros bioclimáticos considerados a lo largo 

del día y de las estaciones del año. 

 

Se recomienda tomar mayor cantidad de mediciones en la zona a lo largo de todas las 

estaciones del año, con el fin de obtener valores más certeros con respecto a los parámetros 

ambientales tales como temperatura, humedad y velocidad del viento. 

 

Se recomienda tomar la cantidad de luxes para el interior de las viviendas convencionales 

y de la vivienda ecosostenible modelada con el fin de poder tener una mejor comparación 

del desempeño bioclimático en términos de confort lumínico. 

 

Es recomendable considerar el agua para la etapa de Uso de la vivienda ecosostenible 

modelada para fin de considerar de una manera más plena el análisis de ciclo de vida de la 

vivienda modelada a lo largo de su vida útil y obtener una huella de carbono más completa, 

lo cual no ha sido considerado para la presente tesis. 

 

 

 

 

 

  



99 
 

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ANEXO 1 

 

Figura 1. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

 

 



   

Figura 2. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

   

  



   

Figura 3. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

 

  



   

Figura 4. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

 

  



   

Figura 5. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

   

  



   

Figura 6. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

   

  



   

Figura 7. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

   

  



   

Figura 8. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

   

  



   

Figura 9. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

   

  



   

Figura 10. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

   

  



 

Figura 11. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

  



 

Figura 12. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

  



 

Figura 13. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

  



 

Figura 14. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

  



 

Figura 15. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

  



 

Figura 16. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

  



 

Figura 17. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 



 

Figura 18. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 



 

Figura 19. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia. 

  



 

Figura 20. Encuesta realizada a familia del poblado de Chillaco sobre su hogar. Fuente: Propia.