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Modelo de regresión a la media simplex inflacionada para proporciones
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-11-15)
El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresión a la media simplex inflacionada,
que permite modelar variables aleatorias continuas limitadas en el intervalo cerrado [0; 1]
al considerar un conjunto de ...
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-05-07)
Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la ...
Análisis de influencia bajo inferencia bayesiana en evaluaciones escolares de altas consecuencias
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-07-30)
La presente investigación estudia una metodología para la detección de observaciones atípicas mediante un análisis de influencia bajo la perspectiva de la inferencia bayesiana. Se utiliza la medida de phi-divergencia y el ...
Métodos de selección de variables bajo el enfoque bayesiano para el modelo lineal normal
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En muchos casos prácticos, al realizar un análisis de regresión, se cuenta con un gran
número de potenciales variables explicativas de las cuáles sólo algunas serán importantes para explicar la variable respuesta. Por lo ...
Modelamiento del tiempo a la ocurrencia de un evento con tiempos discretos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En este trabajo de tesis, se plantea estudiar el tiempo a la ocurrencia de un evento en un proceso discreto. Para ello, se considera un modelo mixtura de fracción de cura sobre una población segmentada en dos tipos de ...
Modelo de regresión semiparamétrico robusto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-05-11)
El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores
t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un
conjunto de variables explicativas cuando los ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica autorregresivo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-06-14)
El modelo de regresión cuantílica autorregresivo permite modelar el cuantil condicional
de una serie de tiempo a partir de los rezagos de la serie. En el presente trabajo se presenta
la estimación de este modelo desde ...
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ...
Regresión cuantílica binaria: un enfoque bayesiano basado en la distribución asimétrica de Laplace
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-02-15)
La regresión cuantílica es una técnica estadística que permite analizar la relación entre variables
en distintos cuantiles de la distribución de la variable respuesta. No obstante, su
aplicación en variables respuesta ...
Estudio de tres propuestas de distribución skew-t
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-06-20)
Este trabajo compara tres distribuciones skew-t. En particular, las propuestas por Branco y Dey (2001) y Azzalini y Capitanio (2003), Fernández y Steel (1998), y Jones y Faddy (2003).
Se analiza la relación entre los ...