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Identificación de conglomerados espaciales de acuerdo a niveles de morosidad de empresas en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-11-07)El cumplimiento de las obligaciones financieras que tienen las empresas es respaldado por una correcta gestión de riesgo de crédito, esto evita problemas de liquidez y solvencia. Por ello es importante detectar los ... -
Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-08-23)Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material particulado en un país a través de los años, ... -
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-05-07)Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la ... -
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión spline penalizado con una aplicación a los tiempos en cola de una agencia bancaria
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2013-04-08)En diversos campos de aplicación se requiere utilizar modelos de regresión para analizar la relación entre dos variables. Cuando esta relación es compleja, es difícil modelar los datos usando técnicas paramétricas ... -
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica autorregresivo
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-06-14)El modelo de regresión cuantílica autorregresivo permite modelar el cuantil condicional de una serie de tiempo a partir de los rezagos de la serie. En el presente trabajo se presenta la estimación de este modelo desde ... -
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2015-07-20)Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ... -
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-10-27)En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ... -
M-Splines baseline hazard approximation for the proportional hazard model with right censored data
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-07-20)The proportional hazard model plays a fundamental role in the analysis of time-to-event data. In this thesis, we conduct a simulation study to evaluate the performance of M-splines to estimate the baseline cumulative ... -
Método para la fusión de categorías usando técnicas de agrupamiento
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-04-28)En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de datos que les permiten tomar decisiones acordes en temas económicos, sociales, de educación, de salud, entre otros. Con ... -
Métodos de selección de variables bajo el enfoque bayesiano para el modelo lineal normal
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-01-18)En muchos casos prácticos, al realizar un análisis de regresión, se cuenta con un gran número de potenciales variables explicativas de las cuáles sólo algunas serán importantes para explicar la variable respuesta. Por lo ... -
Mixtura finita de una distribución Birnbaum-Saunders basado en la familia de mixtura en parámetros de escala de distribuciones normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-10-06)La presente tesis muestra la distribución mixtura de distribuciones Birnbaum-Saunders basados en mixturas de escala normal asimétrica (MF-BS-MENA). Este modelo es una extensión a la propuesta de Maehara (2018a) para datos ... -
Modelamiento bayesiano espacial multivariado para datos de áreas
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2024-01-19)Las infecciones respiratorias son enfermedades que ingresan a nuestro tracto respiratorio afectando la faringe hasta a los pulmones y según la Organización mundial de salud es la causa más común de muertes en el mundo. En ... -
Modelamiento del tiempo a la ocurrencia de un evento con tiempos discretos
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-01-18)En este trabajo de tesis, se plantea estudiar el tiempo a la ocurrencia de un evento en un proceso discreto. Para ello, se considera un modelo mixtura de fracción de cura sobre una población segmentada en dos tipos de ... -
Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-09-29)En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando ... -
El modelo de larga duración Exponencial-Poisson
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-12-03)En esta tesis se introducir y estudiar el modelo de supervivencia de larga duración Exponencial-Poisson. Este modelo permite estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés cuando se asume que existe una ... -
El modelo de larga duración Weibull-Geométrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019-03-20)Los modelos de larga duración son una extensión de los modelos de supervivencia tradicional y nos permiten modelar una proporción de la población que no llegan a experimentar un evento de interés, incluso después de un ... -
Modelo de Rasch dicotómico con aplicación a la educación
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2012-08-17)En investigaciones de origen cuantitativo generalmente se emplean instrumentos de medición que generan base de datos dicotómicas, en la cual cada persona responde las preguntas o ítems del instrumento. Subyacente a estas ... -
Modelo de regresión a la media simplex inflacionada para proporciones
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-11-15)El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresión a la media simplex inflacionada, que permite modelar variables aleatorias continuas limitadas en el intervalo cerrado [0; 1] al considerar un conjunto de ... -
Modelo de regresión cuantílica para respuestas positivas con censura intervalar
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-03-21)La presente tesis propone un modelo de regresi on cuant lica en d onde la variable es no negativa y posee censura intervalar, es decir que esta no es directamente observable, y la unica informaci on que se conoce sobre ... -
Modelo de regresión de clases latentes: factores asociados a la valoración de una universidad privada
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2016-06-20)En diversos campos de análisis, especialmente en las ciencias sociales y humanas, se identifican constructos teóricos a los cuales queremos aproximarnos pero que no son directamente observables ni medibles, como por ejemplo, ...