Informáticahttp://hdl.handle.net/20.500.12404/7652024-03-28T22:49:59Z2024-03-28T22:49:59ZSystematic mapping of software engineering management with an agile approachMautino Rubio, David Brandohttp://hdl.handle.net/20.500.12404/267502024-01-10T17:30:32Z2024-01-10T00:00:00ZSystematic mapping of software engineering management with an agile approach
Mautino Rubio, David Brando
El enfoque ágil ha generado una amplia variedad de estrategias para administrar con éxito
diversos proyectos de software en todo el mundo. Además, podemos asegurar que los
proyectos de software se han beneficiado de los métodos ágiles ya conocidos. En este
sentido, este artículo busca demostrar cómo se aplica el enfoque ágil en las áreas de la
gestión en la ingeniería del Software. Para ello, este estudio realiza un mapeo sistemático
para identificar las principales tendencias en la gestión de la ingeniería de software con
un enfoque ágil. Se han identificado un total de 1137 artículos, de los cuales 165 son
relevantes para los fines de este estudio, estos indican que la entrega temprana de valor,
un principio clave de la agilidad, sigue siendo la principal tendencia para el uso de
métodos ágiles. Sin embargo, también existen fuertes tendencias enfocadas en puntos
clave de la gestión en ingeniería de software, como optimizar la gestión de calidad,
optimizar la especificación de requisitos, optimizar la gestión de riesgos y mejorar la
comunicación y coordinación del equipo, estos resultados permitirán generar nuevas
líneas de investigación para cada punto clave de la gestión en la ingeniería del software
impactado por el enfoque ágil.; The agile approach has generated a wide variety of strategies to successfully manage
various software projects worldwide. In addition, we can ensure that software projects
have benefited from the already known agile methods. In this sense, this article seeks to
demonstrate how the agile approach is applied in Software engineering management
areas. To do this, this study performs a systematic mapping to identify the main trends in
software engineering management with an agile approach. A total of 1137 articles have
identified, of which 165 are relevant for the purposes of this study, these indicate that
early value delivery, a key principle of agility, continues to be the main trend for the use
of agile methods. However, there are also strong trends focused on key points of
management in software engineering, such as optimize quality management, optimize
requirements specification, optimize risk management, and improve team communication
and coordination, these results will allow generating new lines of research for each key
point of management in software engineering impacted by the agile approach.
2024-01-10T00:00:00ZHerramienta integrada para la curación de proteínas repetidasBezerra Brandao Corrales, Manuel Albertohttp://hdl.handle.net/20.500.12404/254212023-07-20T22:30:27Z2023-07-20T00:00:00ZHerramienta integrada para la curación de proteínas repetidas
Bezerra Brandao Corrales, Manuel Alberto
A finales de los años 1990, se identificó un conjunto de proteínas caracterizadas por tener patrones repetidos en su secuencia, lo que produce una estructura tridimensional repetitiva (Marcotte et al., 1999). Se han clasificado al menos 14% de proteínas encontradas en la naturaleza como repetidas, y presentan un rol crítico en procesos biológicos como la comunicación celular y el reconocimiento molecular (Brunette et al., 2015; Marcotte et al., 1999). Existe un creciente interés en el estudio de las proteínas repetidas debido a sus pliegues estructurales estables, una alta conversación evolutiva y un amplio repertorio de funciones biológicas (Chakrabarty & Parekh, 2022). Además, se estima que una de cada tres proteínas humanas son consideradas repetidas (Jorda & Kajava, 2010).
La identificación, clasificación y curación de regiones de repetición en proteínas es un proceso complejo que requiere del procesamiento manual de expertos, gran capacidad computacional y tiempo. Existen diversos avances recientes y relevantes que aplican modelos de aprendizaje automático para la predicción de estructura tridimensional de proteínas y la predicción de clasificación de proteínas repetidas. Este tipo de aplicaciones resultan útiles para este proceso de curación. No obstante, a pesar de que este tipo de software son de libre acceso y de código abierto, no se cuenta con un servicio integrado que contemple las herramientas y bases de datos que soporten la investigación en proteínas repetidas.
Por estos motivos, en este proyecto de investigación de plantea, diseña y desarrolla un servicio web integrado para la curación de proteínas repetidas. Con este objetivo, se ha considerado la integración con la base de datos de estructuras terciarias del Protein Data Bank (PDB) y la base de datos de predicciones de estructuras tridimensionales AlphaFold. Asimismo, se ha utilizado un modelo de redes neuronales que permite predecir la probabilidad de clasificación en cada clase de proteína repetida. Finalmente, con esta predicción, se implementó una mejora al algoritmo ReUPred para volver más eficiente el proceso de identificación de regiones y unidades de repetición.
Este servicio ha sido desplegado utilizando computación en la nube en la página bioinformática.org de la cual es parte el laboratorio de investigación en Bioinformática de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Este servicio permite que los investigadores no requieran contar con alta capacidad de procesamiento computacional para el proceso de curación de proteínas repetidas e integra los resultados totales obtenidos.
2023-07-20T00:00:00ZRevisión sistemática de la literatura técnicas de diseño para la usabilidad en el contexto del M-commerceMonzón Seminario, Israel Alfonsohttp://hdl.handle.net/20.500.12404/190522024-03-13T20:37:28Z2021-05-11T00:00:00ZRevisión sistemática de la literatura técnicas de diseño para la usabilidad en el contexto del M-commerce
Monzón Seminario, Israel Alfonso
Antecedentes: El intensivo uso de los dispositivos móviles en todo el mundo, ha generado un nuevo
escenario para el comercio electrónico denominado m-Commerce, el cual presenta características
particulares por la propia naturaleza de estos tipos de dispositivos. En este contexto, la usabilidad se ha
convertido en un elemento clave, pues el tamaño de los dispositivos introduce restricciones a los
diseñadores de aplicaciones y esto puede determinar la aceptación o rechazo del software.
Objetivo: Analizar de manera comparada las distintas técnicas para el diseño de interfaces de usuario que
proveen un alto nivel de usabilidad en las aplicaciones móviles.
Método: El método utilizado fue el de la revisión sistemática de la literatura en las bases de datos más
reconocidas.
Resultados: Se identificaron 20 estudios los cuales hacen referencia a 13 técnicas, 5 enfoques y 2
métodos que pueden ser utilizados para el diseño de pantallas de alta usabilidad.
Conclusiones: Se puede concluir que existen diferentes técnicas de diseño que pueden ser usadas en el
comercio móvil o para cualquier otro campo del e-Business, con el fin de mejorar la usabilidad de las
interfaces de usuario en los dispositivos móviles.
2021-05-11T00:00:00ZTalking with signs: a simple method to detect nouns and numbers in a non annotated signs language corpusHuiza Pereyra, Eric Raphaelhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/169062024-03-13T20:38:12Z2020-08-31T00:00:00ZTalking with signs: a simple method to detect nouns and numbers in a non annotated signs language corpus
Huiza Pereyra, Eric Raphael
People with deafness or hearing disabilities who aim to use computer based systems rely on state-of-art video classification and human action recognition techniques that combine traditional movement pat-tern recognition and deep learning techniques. In this work we present a pipeline for semi-automatic video annotation applied to a non-annotated Peru-vian Signs Language (PSL) corpus along with a novel method for a progressive detection of PSL elements (nSDm). We produced a set of video annotations in-dicating signs appearances for a small set of nouns and numbers along with a labeled PSL dataset (PSL dataset). A model obtained after ensemble a 2D CNN trained with movement patterns extracted from the PSL dataset using Lucas Kanade Opticalflow, and a RNN with LSTM cells trained with raw RGB frames extracted from the PSL dataset reporting state-of-art results over the PSL dataset on signs classification tasks in terms of AUC, Precision and Recall.
2020-08-31T00:00:00Z