Implementación de una herramienta web para automatizar la aplicación de Net Promoter Score (NPS) y analizar los resultados aplicando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la mejora de la experiencia del usuario
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Pontificia Universidad Católica del Perú
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Resumen
El presente proyecto de investigación tiene como finalidad implementar una
herramienta web que automatiza el análisis cualitativo y cuantitativo de los datos obtenidos a
partir de encuestas aplicadas mediante la métrica Net Promoter Score (NPS). La investigación
se justifica ante la necesidad de reducir la subjetividad y demora que caracteriza a los
procesos manuales de interpretación de comentarios textuales, los cuales afectan la fiabilidad
del análisis y la toma de decisiones orientadas a mejorar la experiencia del usuario.
El estudio se sustenta teóricamente en los principios de la Ingeniería de Software, la
Interacción Humano-Computador (HCI) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP),
aplicando una metodología ágil, iterativa e incremental. El trabajo desarrolla tres objetivos
principales: implementar un módulo para la gestión y análisis de datos cuantitativos, un
segundo módulo para el análisis automatizado de datos cualitativos, y la ejecución de un caso
de estudio que integra ambos módulos en un entorno práctico.
La ejecución del caso de estudio se realiza mediante la recopilación y procesamiento de
datos provenientes de usuarios de cajeros automáticos en Perú y el extranjero, utilizando la
herramienta implementada. Los resultados demuestran una mejora significativa en la
identificación objetiva de tópicos y en la reducción de sesgos en el análisis de comentarios, y
alcanzan una valoración promedio de 6.8 en la escala TAM de aceptación tecnológica por
parte de especialistas en NPS.
Se concluye que la herramienta implementada permite optimizar el proceso de análisis de
datos de satisfacción del usuario, fortaleciendo la precisión, la objetividad y la utilidad de los
resultados para las organizaciones, y consolidando una solución tecnológica efectiva para la
mejora continua de la experiencia del usuario.
Descripción
Palabras clave
Automatización, Lenguaje natural, Interacción hombre-computadora, Diseño de sistemas centrado en el usuario, Software de aplicación--Computadoras, Procesamiento de datos
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