Implementación y validación de un dispositivo wearable para la detección de episodios de bloqueo en personas con tartamudez

Abstract

Este estudio se centra en la implementación y validación de un dispositivo wearable diseñado para detectar episodios de bloqueo del habla en personas adultas con tartamudez persistente. El dispositivo integra sensores electromiográficos faciales, un microcontrolador programado con un modelo de aprendizaje automático y un sistema de alerta háptica que vibra al identificar patrones asociados a bloqueos del habla. Para su evaluación, se elaboró un protocolo experimental aprobado por el Comité de Ética de la Pontificia Universidad Católica del Perú (CEI-CVyTech), en el que participaron quince adultos diagnosticados con tartamudez persistente dentro de un estudio transversal en laboratorio. En cada sesión se registraron simultáneamente señales electromiográficas (EMG) y grabaciones audiovisuales mientras los participantes realizaban tareas de habla espontánea y lectura. Los datos recolectados permitieron calcular métricas de desempeño como precisión, sensibilidad y exactitud, comparadas con umbrales de referencia propuestos en estudios previos y por la Organización Panamericana de la Salud (OPS). El algoritmo alcanzó aproximadamente 80 % de precisión y sensibilidad, detectando la mayoría de los bloqueos, aunque con presencia de algunos falsos positivos. Estos resultados se ubicaron dentro de los criterios de éxito establecidos (precisión ≥ 80 %, sensibilidad ≥ 75 %, exactitud ≥ 75 %), lo que demuestra la viabilidad del método de validación y el potencial del dispositivo en condiciones controladas. Los hallazgos respaldan el uso de esta tecnología como una herramienta complementaria en las terapias de tartamudez, al facilitar la detección temprana y el manejo autónomo de los episodios de bloqueo. Además, establecen una base sólida para futuras investigaciones con muestras más amplias y validaciones en entornos clínicos reales.