PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ 
FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA 
ANÁLISIS DE CICLO DE VIDA COMPARATIVO DE 
EDIFICACIONES MULTIFAMILIARES EN LIMA 
Tesis para optar por el título de Ingeniero Civil, que presenta el bachiller: 
Ana Lucía Cáceres Cebrecos 
ASESOR: Dr. Ramzy Francis Kahhat Abedrabbo 
Lima, marzo de 2016 
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RESUMEN 
Durante los últimos 10 años, el paisaje urbano de la ciudad de Lima ha cambiado 
drásticamente. Sin embargo, el Plan Metropolitano de Desarrollo Urbano al 2035 
Lima y Callao (PLAM 2035), expone que la ciudad tiene un déficit de 431 mil 
viviendas generando un gran mercado para el negocio inmobiliario. 
El sector construcción representa un gran motor para la economía peruana, 
participando de 6.9% del PBI a nivel nacional (INEI 2016) y es una actividad 
económica, intensiva en la utilización de recursos naturales, productos industriales, 
electricidad y agua. Si se considera el uso de las edificaciones además de la 
actividad constructiva, se comprende el impacto que las mismas puedan tener en el 
medio ambiente. 
En el Perú, no se han desarrollado a profundidad estudios acerca de los impactos 
que pueda tener la construcción de edificaciones en la naturaleza. Es por ello, que 
en este estudio se buscó utilizar la herramienta conocida con el nombre de Análisis 
de Ciclo de Vida (ACV) para comparar dos tipos de edificaciones multifamiliares de 
viviendas construidas en la ciudad de Lima. 
Para poder determinar los impactos de ambas edificaciones se utilizó la 
herramienta de ACV durante las distintas etapas del ciclo de vida: extracción y 
manufactura de los materiales, construcción de la edificación, etapa de operación y 
el fin de vida. 
Las metodologías de impacto elegidas para desarrollar el análisis fueron: TRACI 
2.1, la cual incluye 10 categorías de impacto entre las cuales podemos encontrar al 
potencial de calentamiento global, y la metodología para hallar el consumo de 
energía primaria “Cumulative Energy Demand”. 
 Los resultados obtenidos en el estudio para el primer modelo demostraron un 
consumo energético primario de 2.38 x 108 MJ y para el segundo modelo un 
consumo de 4.20 x 107 MJ. Se procedió a hacer un análisis comparativo basado en 
el metro cuadrado de vivienda como unidad funcional en el que la fase de pre-uso 
cobra gran importancia: 48% para el modelo 1 y 60% para el modelo 2. Además, se 
procedió a hacer un análisis por departamento típico a partir del cual se puede 
concluir que el área del departamento influye directamente en el impacto a lo largo 
del ciclo de vida. 
FACULTAD DE 
CIENCIAS E 
INGENIERÍA PUCP 
TEMA DE TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO DE INGENIERO CIVIL 
Título 
Área 
Asesor 
Alumno 
Código 
Tema Nº
Fecha 
"Análisis de Ciclo de Vida Comparativo de 
Edificaciones Multifamiliares en Lima" 
Medio Ambiente y Recursos Hídricos 
Dr. Ramzy Kahhat 
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Lima, 13 de agosto del 2015 
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DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 
El siglo XXI inició en el Perú con un próspero crecimiento económico. A la par, en el 
sector construcción se dio el "Boom Inmobiliario" que contribuyó al crecimiento del 
sector, con un crecimiento anual promedio de aproximadamente 13% entre los años 
2006 y 2013, y su importancia en la economía del país con un 6.9% del PSI nacional 
en el 2013 (INEI 2014, 2013). Promovido en parte por el impulso del sector privado. 
( que incluye a las constructoras e inmobiliarias) y el estado peruano, el "Boom 
Inmobiliario" ha sido responsable de una masiva construcción de edificaciones de 
vivienda multifamiliares en toda la ciudad de Lima y las grandes capitales del país. 
Existen grandes beneficios económicos y sociales relacionados con la construcción de 
viviendas multifamiliares, sin embargo, también existen impactos ambientales que 
deben ser analizados a nivel holístico. La construcción es una actividad económica 
intensa en el uso de energía y materiales, los cuales están relacionados con impactos 
ambientales durante su ciclo de vida. 
En el Perú, no se han desarrollado a profundidad estudios acerca de los impactos 
ambientales durante el ciclo de vida de viviendas multifamiliares. Es por ello que en 
este estudio se busca aplicar la herramienta de gestión ambiental conocida con el·
nombre de Análisis de Ciclo de Vida (ACV) para comparar los impactos ambientales
de dos tipos de edificaciones multifamiliares construidas frecuentemente en la ciudad
de Lima. El análisis contempla las etapas de extracción y manufactura de los
materiales, construcción de la edificación, operación y n:,antenimiento, y fin de vida.
ANTECEDENTES 
El ACV es una herramienta de gestión ambiental normada bajo los estándares de la 
Organización Internacional de Normalización (ISO). Esta herramienta ha evolucionado 
a lo largo de los últimos años con el propósito de ser una herramienta útil para poder 
determinar impactof ambientales durante el ciclo de vida de un bien o servicio y
descubrir alternativ ' c n menor huella ambiental. 

A mis padres, por el apoyo incondicional brindado durante mis años de estudios. A 
mi asesor, Ramzy Kahhat, por creer en mí y por el acompañamiento en estos dos 
años. A mis amigos cercanos, quienes siempre me dieron ánimo. A todos los 
colaboradores, sin los cuales este trabajo no sería posible. 
Muchas gracias. 
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ÍNDICE 
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ÍNDICE GENERAL  .................................................................................................... i 
CAPÍTULO 1 – INTRODUCCIÓN  ............................................................................. 1 
1.1 OBJETIVOS  .................................................................................................... 3 
CAPÍTULO 2 – ESTADO DEL ARTE  ....................................................................... 5 
2.1 ANÁLISIS DEL CICLO DE VIDA COMO TÉCNICA DE EVALUACIÓN 
AMBIENTAL  .......................................................................................................... 5 
2.2 EL ANÁLISIS DEL CICLO DE VIDA EN EL PERÚ  ......................................... 7 
2.3 EL ANÁLISIS DEL CICLO DE VIDA PARA EDIFICACIONES  ........................ 9 
CAPÍTULO 3 – METODOLOGÍA  ........................................................................... 14 
3.1 DEFINICIÓN DE ANÁLISIS DE CICLO DE VIDA DE ACUERDO A LA 
NORMATIVA ISO  ................................................................................................ 14 
3.2 LA UTILIZACIÓN DE SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE ACV  ....... 17 
3.3 PASOS A SEGUIR EN LA INVESTIGACIÓN  ............................................... 18 
3.4 DEFINICIÓN DE LOS SISTEMAS A SER ESTUDIADOS  ............................ 26 
3.4.1 MODELO 1  ......................................................................................... 28 
3.4.2 MODELO 2  ......................................................................................... 29 
3.4.3 LÍMITES GEOGRÁFICOS Y TEMPORALES DEL SISTEMA  ............ 30 
3.5 MATRIZ ENERGÉTICA PERUANA  .............................................................. 32 
3.6 INDICADOR DE ENERGÍA PRIMARIA CONSUMIDA – “CUMULATIVE 
ENERGY DEMAND”  ........................................................................................... 34 
3.7 METODOLOGÍA TRACI 2.1  .......................................................................... 34 
CAPÍTULO 4 – RESULTADOS  .............................................................................. 39 
4.1 ENERGÍA PRIMARIA CONSUMIDA  ............................................................. 39 
4.1.1 CICLO DE VIDA MODELO 1  ............................................................. 39 
4.1.2 CICLO DE VIDA MODELO 2  ............................................................. 40 
4.2 INDICADORES INTERMEDIOS TRACI 2.1  .................................................. 41 
4.2.1 INDICADORES TRACI 2.1 MODELO 1  ............................................. 42 
4.2.2 INDICADORES TRACI 2.1 MODELO 2  ............................................. 43 
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CAPÍTULO 5 – DISCUSIÓN Y COMPARACIÓN DE RESULTADOS  ................... 46 
5.1 COMPARACIÓN POR METRO CUADRADO DE VIVIENDA  ....................... 46 
5.2 COMPARACIÓN POR UNIDAD DE VIVIENDA ............................................. 53 
CAPÍTULO 6 – CONCLUSIONES  .......................................................................... 55 
BIBLIOGRAFÍA  ...................................................................................................... 58 
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1!
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CAPÍTULO 1 – INTRODUCCIÓN 
La construcción es una actividad económica intensiva en el uso de energía y 
materia prima. El inicio del Siglo XXI para el Perú se tradujo en un crecimiento 
económico próspero. El sector construcción ha sido uno de los beneficiarios de este 
crecimiento económico en el país. A la par en el sector construcción se ha dado el 
“Boom Inmobiliario”. Promovido por las grandes constructoras, inmobiliarias y por el 
mismo estado peruano, el “Boom” ha sido responsable de la construcción de 
edificaciones de vivienda multifamiliares en toda la ciudad de Lima y las grandes 
capitales del país. 
Al cierre del año 2013, el sector construcción en el Perú representaba el 6.9% del 
PBI a nivel nacional (INEI 2016). Además, el sector construcción creció 8.6% el 
2013 (INEI 2016) y el 2012 tuvo un crecimiento del 15.2% (INEI 2016). Aun cuando 
se aprecia una desaceleración en el sector debido a los reajustes del sistema 
financiero, la construcción sigue creciendo y los impactos ambientales que tiene 
van a la par en aumento. 
Asimismo, el crecimiento del sector construcción representa el aumento en el 
consumo de los materiales de construcción. Por ejemplo, eligiendo al cemento 
como materia prima esencial para la construcción de edificaciones de viviendas 
multifamiliares en la ciudad de Lima, se podría apreciar el gran impacto al medio 
ambiente que se tiene. La producción de cemento entre el año 2006 y el 2012 
creció un 73% alcanzando las 10 millones de toneladas producidas (INEI 2016). La 
actividad productiva del cemento es intensiva en el uso de energía, 107 kWh por 
tonelada de cemento producido (FICEM 2013), debido a la utilización de hornos que 
alcanzan temperaturas de 1450 °C (FICEM 2016). Por ello, resulta de gran 
importancia analizar los posibles impactos ambientales que tiene la construcción de 
edificaciones en la ciudad de Lima y a nivel nacional por la gran expansión del 
mercado inmobiliario que se ha dado. 
Para la presente investigación e investigaciones futuras, no solo se deberían 
considerar los impactos relacionados a la etapa de construcción de la vivienda, si 
no el ciclo de vida completo de la edificación. Una visión holística es necesaria para 
poder comprender la magnitud del impacto que se está generando. Por ejemplo, si 
solo se considera la etapa de construcción, sin considerar la producción de los 
materiales utilizados en la misma, se tendrían resultados con grandes limitaciones 
que no reflejarían el impacto real. En los siguientes capítulos se explicará la 
perspectiva del ciclo de vida y las etapas consideradas en la presente investigación. 
2!
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Además, es importante analizar el patrón de consumo energético por sectores 
económicos en el Perú. En las figuras 1.1 y 1.2, presentadas a continuación, se 
observa que el sector residencial, comercial y público representa un 28% en 
consumo de energía primaria y un 44% en consumo eléctrico (MINEM 2014). Estas 
cifras demuestran la relevancia del sector y la necesidad de desarrollar 
investigaciones en este ámbito. 
Figura 1.1 Estructura del consumo final de energía por sectores económicos (2012) 
Fuente: Adaptado del Ministerio de Energía y Minas 2014 
Figura 1.2 Estructura del consumo final de electricidad por sectores económicos (2012) 
Fuente: Adaptado del Ministerio de Energía y Minas 2014 
3%#
4%#
25%#
28%#
40%#
Agropecuario,!
Agroindustria!y!Pesca!
No!Energé8co!
Industria!y!Minería!!
Residencial,!Comercial!y!
Público!
Transporte!
2%#
25%#
28%#0%#1 #
44%#
Agropecuario!y!
Agroindustrial!
Minero!Metalúrgico!
Industrial!
Transporte!
Pesquería!!
3!
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1.1 OBJETIVOS 
El objetivo principal del estudio es la cuantificación y evaluación de los impactos 
ambientales en el ciclo de vida de edificaciones multifamiliares en la ciudad de 
Lima, Perú. Se busca desarrollar un análisis de dichos impactos para dos 
edificaciones de manera que se pueda determinar cuál tipo posee un 
comportamiento ambiental más favorable. En la figura 1.1 se observa la ubicación 
de la ciudad de Lima en el mapa del Perú.  
Figura 1.3 Mapa del Perú 
Fuente: Adaptado de Google Maps 2016 
Las edificaciones con las que se trabaja son típicas de viviendas multifamiliares en 
las que varía el tipo estructural y el área de las unidades de vivienda contenidas. La 
primera edificación seleccionada es del tipo estructural de ductilidad limitada con 8 
pisos de altura; la cual será referida como modelo 1. La segunda edificación es 
dual aporticada, cuenta con 5 pisos de altura, y será referida como modelo 2. 
El modelo 1 se encuentra ubicado en el distrito de Santiago de Surco mientras que 
el modelo 2 se encuentra en el distrito de San Isidro. Ambos distritos son cercanos, 
4!
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como se puede apreciar en la figura 1.2. La tecnología de construcción y los 
materiales son los mismos para ambos modelos. 
Figura 1.4 Mapa de la ciudad de Lima 
Fuente: Adaptado de Google Maps 2016 
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Los objetivos específicos son: 
• Análisis, cuantificación y comparación del consumo primaria de energía de
las edificaciones multifamiliares de diferentes tipos a lo largo de su ciclo de
vida.
• Análisis, cuantificación y comparación para 1 m2 de vivienda construida de
los impactos asociados a las categorías del método elegido TRACI 2.1.
• Identificación de las etapas del ciclo de vida que tengan mayores impactos y
comparación con modelos típicos desarrollados en E.E.U.U.
A continuación, en el capítulo 2 se presentará el estado del arte de los Análisis de 
Ciclo de Vida en general, y específicamente para el sector de edificaciones. En el 
capítulo 3 se definirá el ACV de acuerdo a la normativa ISO, se definirán los 
sistemas a ser analizados, se expondrá la metodología de trabajo con el software 
SimaPro, el método TRACI 2.1 y sus indicadores. En el capítulo 4 se presentarán 
los resultados del estudio. En los capítulos 5 se dará la comparación y discusión de 
los resultados. Finalmente, en el capítulo 6 se trabajarán las conclusiones en 
función a lo obtenido en los sistemas mencionados. 
San Isidro 
5!
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CAPÍTULO 2 – ESTADO DEL ARTE 
El Análisis de Ciclo de Vida (ACV) es una herramienta que ha sido difundida en los 
últimos años en el mundo de la ingeniería y el desarrollo sostenible. Actualmente, 
se encuentra normado bajo los estándares de la Organización Internacional de 
Normalización (ISO). Las normas ISO 14040:2006 e ISO 14044:2006 plantean la 
definición y lineamientos básicos para el desarrollo de un ACV. Esta herramienta ha 
evolucionado a lo largo de los últimos años con el propósito de ser una herramienta 
útil para poder determinar impactos ambientales, descubrir mejores alternativas 
para productos distintos y promover el desarrollo sostenible. Hoy en día, existen 
diversos softwares para el desarrollo de los ACV: por ejemplo SimaPro, Gabi, y 
Athena, entre otros; que facilitan el uso de grandes bases de datos desarrolladas 
por terceros como EcoInvent. 
En este capítulo se presentará la historia de los ACV, la aplicación de los mismos 
en el sector construcción de inmuebles a nivel mundial, en el Perú, y la utilización 
de software para su desarrollo. 
2.1 EL ANÁLISIS DE CICLO DE VIDA COMO TÉCNICA DE EVALUACIÓN 
AMBIENTAL 
El ACV es una técnica relativamente reciente cuya utilización ha comenzado a ser 
difundida a partir de la década de 1990. Los estudios precursores al ACV datan de 
los años sesenta. En un inicio las preocupaciones se encontraban dirigidas a la 
eficiencia energética. Es por eso que en 1963, en la Conferencia Mundial de la 
Energía se presentó el primer estudio de la energía necesaria para la fabricación de 
químicos (EPA 2006). Por otro lado, en 1969 el Midwest Research Institute (MRI) 
elaboró por encargo de la compañía Coca-Cola un estudio pionero en el que se 
contemplaban los recursos utilizados, la energía y el uso de combustibles fósiles 
para la fabricación de diferentes tipos de envases para bebidas gasificadas (Curran 
2012). Lamentablemente, este estudio nunca llegó a ser publicado. Según la 
Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA 2006) el estudio de 
la Coca-Cola fue desarrollado con información gubernamental debido a que no se 
contaba con la información industrial pertinente en ese entonces. 
Durante las décadas de los sesenta y setenta, con la crisis del petróleo, comienza a 
surgir un interés por el cuidado de los recursos y el consumo energético. Por ello, el 
MRI adopta la metodología llamada REPA (Resource and Environmental Profile 
6!
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Analysis) en la que se consideraban los recursos y las salidas de los productos a 
ser analizados desde la cuna hasta la tumba (Curran 2012). 
A partir de la década de los 80, con la crisis del petróleo dejada en la década 
anterior, la eficiencia energética pasó a un segundo plano y la preocupación se 
centró en el manejo de los residuos sólidos. Bajo estas preocupaciones el Consejo 
Presidencial de Calidad Ambiental ordenó al MRI desarrollar distintos REPA. En 
1988, los residuos sólidos se convirtieron en un problema de preocupación global 
(EPA 2006), lo que llevó a mejorar las metodologías para el ACV. 
El término “Life Cycle Assessment” (LCA o ACV por sus siglas en español), fue 
presentado por primera vez en el taller de la Sociedad de Toxicología Ambiental y 
Química (SETAC) en 1990 (Curran 2012). Con la preocupación creciente del uso 
inadecuado de las metodologías para el marketing de productos surge la necesidad 
de lograr un estándar para estas. Por ello, entre 1997 y el 2002 se desarrollaron las 
bases de la línea de estándares ISO 14000, el cual será explicado posteriormente 
en el capítulo de metodología. 
Además, en el año 2001 se creó el Centro Americano para la Evaluación del Ciclo 
de Vida, para la promoción del uso del ACV como técnica de evaluación ambiental. 
Entre el 2002 y el 2006 el ACV ha sido difundido por el mundo con la creación de 
sociedades a nivel regional como la ALCA (Sociedad de Ciclo de Vida Australiana), 
la ISLCA (Sociedad India para el ACV), entre otras. 
En el 2002 se lanzó la “Iniciativa Global de Ciclo de Vida” en la que la UNEP 
(Programa Ambiental de las Naciones Unidas) y la SETAC unieron fuerzas (Curran 
2012). Esta iniciativa, actualmente en su tercera fase, busca promover el 
pensamiento del ciclo de vida y su práctica eficiente. Asimismo, responde al plan de 
10 años para el desarrollo sostenible de acuerdo a los lineamientos del “World 
Summit on Sustainable Development” (WSSD) y al plan de Johannesburgo 2002 
(Curran 2012). 
Hoy en día, aún queda mucha información por definir para el desarrollo de los ACV, 
pero su presencia en el mundo ingenieril y del desarrollo sostenible es cada vez 
más importante. Los resultados que se obtienen de los estudios de ACV colaboran 
en el desarrollo de lineamientos de políticas públicas con el fin de lograr un 
desarrollo más sustentable. Estos resultados proporcionan información de gran 
utilidad dado que se logran identificar los procesos más críticos en el ciclo de vida y 
concentrarse su mejora desde distintos puntos de vista, como la eficiencia 
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energética, la disminución de las emisiones de dióxido de carbono a la atmósfera, 
entre otras. 
2.2 EL ANÁLISIS DE CICLO DE VIDA EN EL PERÚ 
A partir del año 2008, se fundó el Ministerio de Medio Ambiente en el Perú con el fin 
de garantizar el cumplimiento de la Ley General del Ambiente N° 28611. Desde 
este organismo se realiza la gestión ambiental y se plantean las exigencias para el 
desarrollo de los estándares ambientales, estudios de impacto ambiental, entre 
otros. Lamentablemente, aun en el Perú no existe una gran difusión del tema 
ambiental y una gran preocupación por el cuidado del medio ambiente. El desarrollo 
de estudios de ACV es limitado. 
La Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) dirige la Red Peruana de Ciclo 
de Vida (RPCV). Esta organización se encarga de desarrollar investigaciones de 
ACV en diferentes rubros para el beneficio del Perú. La institución nace a partir de 
la Iniciativa del Ciclo de Vida de la UNEP con la SETAC en el año 2005. La RPCV 
provee servicios de consultoría y desarrollo de ACV para terceros, además de 
buscar difundir el uso de la técnica para el desarrollo sostenible. Debido a que el 
acceso y calidad de la información en el Perú es limitado y deficiente, la RPCV, 
busca la formación de bases de datos de inventario en el Perú a través de los 
trabajos de investigación (RPCV 2016). 
La RPCV ha desarrollada una serie de proyectos en diferentes rubros, entre los 
cuales se encuentran: inventario de ciclo de vida de la minería artesanal de oro, 
inventario de ciclo de vida de las llantas, análisis de ciclo de vida de los 
biocombustibles de palma aceitera y Jatropha Curcas, análisis de ciclo de vida de 
los biocombustibles en el Perú, inventario de ciclo de vida de una hidroeléctrica, 
análisis de ciclo de vida de las energías renovables, y análisis de ciclo de vida de 
los transformadores. Actualmente, la institución se encuentra desarrollando una 
serie de proyectos de análisis de ciclo de vida entre los cuales se encuentran 
ECOPISCO, ECOAGRO, Proyecto Boca Manu y Proyecto Pescaenverde Perú 
(RPCV 2016). 
El proyecto ECOPISCO se concentra en realizar el análisis de ciclo de vida de la 
producción de la bebida espirituosa bandera peruana: Pisco. Actualmente se 
encuentra en etapa de resultados con proyección a la publicación de diversos 
artículos científicos. 
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Por otro lado, el proyecto ECOAGRO se desarrolla para la empresa Valle y Pampa, 
y el año 2015 fue ganador del “12 Premio Perú 2021 a la Responsabilidad Social y 
Desarrollo Sostenible de las Empresas”. Este proyecto desarrolla el análisis de ciclo 
de vida de diversos cultivos de la empresa cuyo rubro es la agricultura: arándano, 
espárrago y granado (RPCV 2016). 
El proyecto Boca Manu busca determinar los impactos ambientales debido a la 
construcción de una carretera en una zona aledaña al Parque Nacional del Manu 
(RPCV 2016). 
Por último, el proyecto Pescaenverde Perú es una adaptación de la tesis doctoral 
de Ian Vázquez-Rowe a la realidad peruana con de calcular las emisiones de gases 
de efecto invernadero y el retorno energético asociados al sector pesquero en el 
Perú (RPCV 2016). 
Adicionalmente, se cuenta con la tesis para título profesional de Ingeniería Civil de 
la ingeniera García Torres de la PUCP. En este trabajo de tesis se desarrolló el 
estudio de “Evaluación ambiental durante el ciclo de vida de una vivienda 
unifamiliar”, el cual consistía en el desarrollo de un ACV de una vivienda unifamiliar 
del sector socioeconómico A utilizando el software Athena (García Torres 2014). 
Este estudio reflejó la importancia de la etapa del uso de la vivienda en el consumo 
energético sobre la etapa de construcción, aun así en contraste con estudios 
realizados en E.E.U.U. se descubrió que la etapa de construcción tenía mayor 
relevancia en general. A continuación, se presentan en la figura 2.1 los porcentajes 
de impacto del estudio. 
Tabla 2.1 Porcentaje de impacto ambiental por indicador para una vivienda unifamiliar en 
Lima. 
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Etapa#del#Ciclo#de#Vida#
Rubro# PreJuso! Uso! Fin!de!vida!
Energía## 42.3%! 55.2%! 2.6%!
Potencial#de#calentamiento#global# 58.4%! 38.3%! 3.3%!
Desechos#o#emisiones#al#suelo# 94.7%! 5.0%! 0.2%!
Criterio#de#salud#humana# 69.5%! 29.7%! 0.8%!
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Fuente: Adaptado de García Torres 2014 
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2.3 EL ANÁLISIS DE CICLO DE VIDA PARA EDIFICACIONES 
Los ACV para edificaciones han sido, en su mayoría, realizados fuera del Perú. La 
tesis de grado de García Torres es pionera en el campo de las edificaciones de 
vivienda a nivel nacional. La mayor cantidad de estudios han sido conducidos en los 
Estados Unidos. Según la EPA las edificaciones tanto comerciales como 
residenciales representan el 38.9% de las emisiones de CO2 para su país (EPA 
2009). Las edificaciones residenciales representan el 20.8% según la misma fuente. 
La realización de un ACV de una edificación residencial se puede dividir en dos 
importantes momentos: la construcción de la edificación, y la fase de operación 
(Erlandsson y Borg 2003: 992). La fase de construcción incluye la extracción de las 
materias primas para la misma y el transporte a la obra, además de la construcción 
in situ. Por otro lado, la operación incluye el uso de electricidad de todos los 
aparatos, el uso de agua y el mantenimiento de la edificación. 
Para el sector construcción, existe el estándar ASTM E1991-05 (ASTM International 
1991) en el que se norma el procedimiento para el desarrollo de los análisis de ciclo 
de vida de materiales de construcción y sus productos. La importancia de los ACV 
en la construcción de edificaciones hace “… posible la evaluación de la influencia 
que tienen las decisiones iniciales relacionadas con el mantenimiento y los costos 
operacionales en la fase de diseño sobre el impacto ambiental real del edificio” 
(Traducción propia, Zabalza et al. 2009). Hoy en día, poder cuantificar los impactos 
que tienen las edificaciones en el medio ambiente es vital para el futuro desarrollo 
sostenible de la sociedad. 
Un primer estudio, que contemplaba la visión de ciclo de vida, fue realizado por 
Keolian, Blanchard y Reppe en el año 2000. Este se basaba en el consumo 
energético, los costos, y las posibles estrategias de mejora para viviendas en 
Estados Unidos. Se contemplaron las fases de producción de materiales, 
construcción, operación y mantenimiento, y demolición de la vivienda estándar de 
228 m2. Se compararon estrategias de ahorro energético y se definieron dos 
viviendas: Vivienda Estándar (VE) y Vivienda Energéticamente Eficiente (VEE). 
Algunas estrategias usadas en la VEE incluyeron mayor aislamiento de las paredes 
y techos, reducción de las infiltraciones de aire, electrodomésticos energéticamente 
eficientes, uso de luces fluorescentes, recuperación del agua caliente residual, 
entre otras. 
En la fase de operación y mantenimiento se incluyó la utilización de gas natural 
para la calefacción de la vivienda, el uso de electricidad para el aire acondicionado 
10!
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y demás artefactos, y todas las actividades relacionadas con la mejora y 
mantenimiento de la vivienda. Todos los materiales que fueron reemplazados en la 
mejora y mantenimiento tuvieron las mismas intensidades energéticas que los 
utilizados en la construcción de la vivienda. Para la demolición se contempló la 
energía real de la demolición en sí y el transporte de los residuos a rellenos 
sanitarios o para ser reciclados. Además se realizó un análisis de masa a lo largo 
del ciclo de vida en forma comparativa para la VE y la VEE. 
Los resultados del estudio de Keolian, Blanchard y Reppe demostraron que existen 
grandes oportunidades para reducir drásticamente el consumo energético de las 
viviendas. La VEE logró una reducción del 60% de la energía en el ciclo de vida. El 
consumo de la VE fue de 16,000 GJ mientras que la VEE tuvo un consumo de 
6,400 GJ. La fase de uso para la VE representó el 91% de la energía consumida. 
Por otro lado, la fase de uso para VEE representó un 74% de la energía. Las 
estrategias para ahorro energético representaron la disminución de la importancia 
de la fase de uso para la VEE. Por otro lado, el potencial de calentamiento global 
fue reducido en 63% entre la VE y la VEE. El concreto, la madera, la grava, y el 
acero son los mayores contribuyentes al potencial de calentamiento global. El costo 
de la VEE se recupera en 50 años por lo que la ventaja económica de la VEE sobre 
la VE es despreciable. 
En conclusión, los autores mencionan la importancia del análisis de ciclo de vida 
como guía para la mejora de las viviendas. Además, se pueden lograr cambios en 
los patrones de consumo si se adoptan políticas apropiadas acerca del uso de los 
suelos, la energía y el consumo de materiales. 
Por otro lado, el estudio realizado por Ochoa et al. (2002) estimó los recursos 
necesarios, electricidad y energía utilizadas, residuos peligrosos generados, 
emisiones tóxicas, para la construcción de viviendas típicas en Estados Unidos; el 
uso de las mismas y su demolición en el año 1997. A través del análisis económico 
de insumo-producto se estimaron los impactos del ciclo de vida del sector 
residencial (“Economic Input-Output Life-cycle Assessment” – EIOLCA). 
Los resultados del estudio demostraron que el consumo eléctrico, la energía 
primaria consumida, y la emisión de gases de efecto invernadero representan el 
95%, 93% y 92%, respectivamente, del ciclo de vida de las viviendas. Al igual que 
Keolian, Blanchard y Reppe (2000), se sugiere que se puede reducir 
significativamente estos impactos a través del rediseño. Por otro lado, la fase de 
11!
!
construcción es atribuida con el 57% de las emisiones tóxicas al aire y el 51% de 
residuos peligrosos (Ochoa et al. 2002). 
Junnila y Horvath publicaron en el 2003 un estudio en el que se contemplan los 
efectos ambientales del ciclo de vida de un edificio de oficinas. Para el tiempo de 
vida de una edificación de oficinas de 50 años se estimaron los impactos 
ambientales potenciales y los elementos más críticos durante la vida de la 
edificación. Los resultados obtenidos reflejaban la importancia de la fase de uso: 
65-75% del impacto (Junnila y Horvath, 2003). Se considera que se tienen grandes
limitaciones para poder generalizar los resultados del estudio debido a que no se 
cuenta con mayor literatura sobre el tema. 
En el estudio realizado por Kahhat et al. 2009, se analizaron los impactos para una 
edificación residencial de un piso al usar diferentes sistemas de muros exteriores en 
Phoenix, Arizona. Se compararon seis viviendas de 200 m2 considerando una vida 
útil de 50 años. Los sistemas de muros elegidos fueron: (1) bloques de concreto, (2) 
concreto premezclado vaciado in-situ, (3) concreto aislado, (4) marcos de madera 
tradicionales de 0.05 m x 0.1 m por 0.4 m, (5) marcos de madera tradicionales de 
0.05 m x 0.1 m por 0.6 m, y (6) marcos de acero. Para el análisis de la energía 
operacional se usó el software eQUEST en el que se incluyeron la geometría y 
propiedades estructurales de la vivienda. Por otro lado, se usó el software ATHENA 
para el desarrollo del ACV completo y la cuantificación de los impactos ambientales 
más importantes.  
Los resultados demostraron que para la fase de pre-uso los muros aislados de 
concreto (3) fueron los más intensivos energéticamente: 739 GJ versus 635 GJ 
para el pre-uso de los muros tradicionales de marco de madera (5). En contraste, 
para el total de la energía consumida los mismos muros aislados (3) representaron 
un ahorro energético del 5% sobre los tradicionales de madera (5) (Kahhat et al., 
2009). Nuevamente, la fase de uso representó en promedio un 94% de toda la 
energía consumida en el ciclo de vida de las edificaciones de vivienda en mención. 
El fin de vida de la vivienda es hasta cierto punto despreciable en comparación con 
la importancia de las demás etapas. 
Además, para el caso de Phoenix la masa térmica de los muros exteriores tiene un 
papel importante en la reducción de la energía consumida en el ciclo de vida de la 
edificación. Finalmente, la fase de pre-uso no debe de ser subestimada aun cuando 
la fase de uso representa la mayor parte de la energía consumida (Kahhat et al., 
2009). 
12!
!
Dentro de la literatura encontrada, resalta el estudio de la Unidad Funcional, 
dinámica tecnológica y escalamiento de la energía de ciclo de vida de los edificios 
residenciales, desarrollado por Frijia, Guhathakurta y Williams (2012). El estudio se 
centra en la fase de uso debido a su mayor relevancia en consumo energético para 
las edificaciones de vivienda en los Estados Unidos. Por ello, se busca a través de 
la modificación de la unidad funcional: unidad básica de análisis, por ejemplo 
departamento o m2 de vivienda en 50 años de uso; ver la real contribución de los 
materiales y la construcción al impacto del ciclo de vida. Para ello, se asume que 
los equipos utilizados para el calentamiento y enfriamiento de las viviendas son 
reemplazados a lo largo del ciclo de vida y debido a los avances tecnológicos son 
más eficientes energéticamente. Con la redefinición mencionada se encuentra que 
se puede atribuir de 19% a 30% de la energía primaria a los materiales y los 
procesos de construcción mientras que en otros estudios este valor es mucho 
menor representando 0.4-11% de la energía. Además, se sugiere que la energía 
gastada en las unidades residenciales aumenta linealmente al aumentar su área. 
Se sugiere entonces que para unidades de vivienda de un piso, por cada pie 
cuadrado más de espacio habitable se aumenta la energía en 419 MJ, y para 
unidades de vivienda de dos pisos 360 MJ por pie cuadrado adicional (Frijia, 
Guhathakurta y Williams 2012).   
Recientemente, Bawden y Williams publicaron un estudio que contempla el ACV 
híbrido (metodología que combina dos tipos de realización de los estudios de ACV) 
de edificaciones de vivienda de densidad baja, media y alta (2015). Los impactos 
estimados en el estudio incluyen la demanda de energía primaria y el potencial de 
calentamiento global para 10 edificaciones en los Estados Unidos. En esta 
investigación se hace hincapié en el tema de la unidad funcional (unidad de análisis 
del ACV). Para la energía considerada en el uso de la vivienda no se considera el 
mantenimiento y se considera principalmente la energía asociada al sistema de 
calefacción y aire acondicionado mas no a los electrodomésticos, luces y 
electrónicos. Los edificios analizados varían en altura desde tres pisos hasta 
veintiún pisos. Los sistemas de muros exteriores varían desde paneles de madera, 
paneles de concreto prefabricado, y concreto reforzado prefabricado. Los sistemas 
estructurales varían entre madera, concreto armado y acero. Al incluir solamente el 
sistema de calefacción y aire acondicionado en la fase de operación la importancia 
de la fase de pre-uso aumenta del 13% al 26% (Bawden y Williams, 2015) para la 
edificación de once pisos. Esto refuerza la idea de que la operación es la fase más 
13!
!
significativa debido a los sistemas de aire acondicionado y calefacción, pero de 
igual forma no se debe dejar de lado la fase de pre-uso. 
Se puede observar que las edificaciones de densidad baja, media y alta tienen un 
consumo primario de energía de 30, 34 y 39 GJ/m2 respectivamente (Bawden y 
Williams, 2015). Este aumento se puede atribuir a la intensidad energética de los 
materiales estructurales para las edificaciones de mayor densidad. El potencial de 
calentamiento global va desde 1.8 tCO2 eq/m2 para edificaciones de densidad baja 
a 2.5 tCO2 eq/m2 para edificaciones de densidad alta.  
Finalmente, es importante resaltar que las necesidades de un edificio residencial en 
este país no serán las mismas que para el Perú. Los edificios residenciales en 
E.E.U.U. son sometidos a temperaturas extremas y se acostumbra la utilización de 
aire acondicionado y calefacción para las temporadas más calientes y más frías 
respectivamente. En el presente estudio, localizado en la ciudad de Lima, el uso de 
aire acondicionado y calefacción no aplica a las edificaciones residenciales por lo 
que se espera un comportamiento distinto en los patrones de consumo energético. 
La temperatura de la ciudad de Lima oscila entre un máximo de 28°C en verano y 
14°C en invierno (SENAHMI 2011a & SENAHMI 2011b). 
14!
!
CAPÍTULO 3 – METODOLOGÍA 
El presente trabajo de tesis surge de la necesidad de generar información acerca 
de los impactos ambientales producidos por los distintos sectores económicos en el 
Perú a través del uso de metodologías como el ACV. El presente estudio busca 
analizar el sector de edificaciones de vivienda en la ciudad de Lima. Este capítulo 
procede a explicar la metodología aplicada para la realización del proyecto.    
3.1 DEFINICIÓN DE ANÁLISIS DE CICLO DE VIDA DE ACUERDO A LA 
NORMATIVA ISO 
El ACV es una herramienta, utilizada para evaluar los aspectos ambientales y 
energéticos de un producto o servicio. Permite cuantificar y caracterizar los 
impactos ambientales relacionados con cualquier tipo de producto, desde una bolsa 
de papel hasta edificios de viviendas multifamiliares como en el presente estudio. 
De acuerdo a la norma ISO 14040:2006, el ciclo de vida de un producto consta de 
una serie de etapas consecutivas y conectadas dentro de un sistema, desde la 
extracción de la materia prima hasta su eliminación. El ACV se define como la 
compilación y evaluación de las entradas, salidas y los impactos ambientales 
potenciales del sistema de un producto a lo largo de su ciclo de vida. 
Figura 3.1 Etapas del ACV 
Fuente: Adaptado de la normativa ISO 14040:2006 
Como se puede observar en el esquema de la figura 1.1, el desarrollo del análisis 
consta de cuatro etapas principales: objetivos y alcance del estudio, análisis del 
Objetivos#y#alcance#del#
estudio#
Análisis#del#Impacto#
Análisis#de#Inventario# Interpretación#
15!
!
inventario, análisis de los impactos, e interpretación. A continuación, se explica 
detalladamente cada una de las etapas mencionadas. 
a) Objetivos y alcance del estudio
El objetivo de un ACV incluye: la aplicación del estudio, las razones y función de su 
desarrollo, y la intención de los resultados a ser obtenidos.  
Además, se debe definir la unidad funcional o unidad de análisis del sistema, y sus 
límites. De acuerdo con el estándar ISO 14040, la unidad funcional es “la 
performance cuantificada de un sistema de producto, para ser usada como unidad 
de referencia” (ISO 14040:2006). Los límites del sistema definen los procesos 
unitarios incluidos y los que se omiten. 
Por otro lado, el alcance del estudio debe dejar en claro la metodología a ser 
utilizada, las categorías de impacto definidas a través de los indicadores conocidos, 
las limitaciones y la información utilizada para su desarrollo.    
b) Inventario del ciclo de vida
El inventario del ciclo de vida del producto es la recolección de la información de las 
entradas y salidas (insumos y productos) del sistema. En esta etapa se pueden 
definir dos sub-etapas: la recolección de la data y los cálculos desarrollados con la 
misma.  
Recolección: Es importante recolectar la información adecuada acerca de las 
entradas al sistema en función de energía, materia prima, entre otros. Además, se 
deben identificar los productos, co-productos si existieran, y residuos del sistema, 
además de las emisiones al aire, contaminación del agua y suelo y cualquier otro 
aspecto ambiental importante.  
Cálculo: En esta fase se relaciona la data, se identifican los procesos unitarios y se 
construyen los inventarios.  
c) Evaluación del impacto del ciclo de vida
De acuerdo a la norma ISO 14040:2006 vigente, en los lineamientos del desarrollo 
de un ACV, existen elementos obligatorios y opcionales para el análisis de los 
impactos. En la figura 1.2 se aprecian los elementos obligatorios para el desarrollo 
del análisis de los impactos.  
16!
!
Figura 3.2 Elementos obligatorios para el análisis de los impactos 
Como se observa en la figura 3.2 estas etapas incluyen la selección de las 
categorías de impacto, la clasificación del inventario del ciclo de vida de acuerdo a 
dichas categorías y finalmente el cálculo de los impactos (caracterización) para su 
posterior interpretación. Para la selección de las categorías de impacto se utilizan 
distintas metodologías de análisis que serán presentadas en las secciones 3.3 y 3.4 
del presente capítulo.  
d) Interpretación
En esta última etapa del ACV se busca, como su nombre lo dice, interpretar los 
objetivos y alcances originalmente planteados en relación a los resultados 
obtenidos de los inventarios desarrollados en las etapas mencionadas con el fin de 
establecer las conclusiones pertinentes. Esta etapa debe de ser consistente con la 
primera etapa y proveer resultados que respondan a los objetivos y alcances que se 
plantearon inicialmente.  
La interpretación debe: 
a) Identificar problemas significativos
b) Evaluar la consistencia y la complejidad de los resultados
c) Proveer conclusiones, limitaciones y recomendaciones futuras
Caracterización 
Cálculo de los impactos partir de los indicadores 
Clasficación 
Asignación de los resultados del Inventario 
Selección de las categorías de impacto y modelos de caracterización 
17!
!
A continuación, se presentarán los sistemas que serán evaluados con la 
herramienta del ACV en este estudio.  
3.2 LA UTILIZACIÓN DE SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE ACV 
Existen varias metodologías para el desarrollo de un ACV. Entre estas podemos 
encontrar la metodología de suma de procesos (Process-Sum) y la metodología de 
insumo – producto (EIO – Economic Input Output). La metodología de suma de 
procesos, que como su nombre lo indica involucra la suma de todos los ingresos de 
un producto, es la comúnmente utilizada por los diferentes softwares existentes y la 
que ha sido utilizada en el presente estudio. 
A continuación, se dará una breve explicación de algunos de los softwares de 
mayor difusión para llevar a cabo un ACV del tipo de suma de procesos, los cuales 
fueron considerados para el desarrollo de la presente investigación. Los tres 
softwares a ser mencionados son: SimaPro, Gabi, y Athena. Este tipo de softwares 
trabaja con grandes bases de datos, las que son producto de investigaciones 
extensas en los diferentes rubros. Vale la pena resaltar que el software Athena se 
usa especialmente para construcciones, mientras que SimaPro y Gabi pueden ser 
utilizados para modelar cualquier tipo de producto desde una botella de plástico 
hasta una edificación. 
Gabi es un software desarrollado por Thinkstep. Thinkstep es una compañía 
alemana dedicada al desarrollo de software y consultoría en sostenibilidad, 
originalmente basada en la Universidad de Stuttgart y llamada PE International. El 
software Gabi sirve para el desarrollo de los ACV a través del modelamiento de los 
elementos de un sistema de producto diseñado para la toma de decisiones de 
manufactura de cualquier tipo de producto (Gabi 2014). Gabi cuenta con su propia 
base de datos la cual se actualiza cada año y a su vez permite trabajar con otras 
bases de datos del mercado. Este programa se basa principalmente en escenarios 
europeos. La base de datos propia cuenta con 4700 Inventarios de Ciclo de Vida 
entre los cuales se pueden encontrar procesos de energía, transporte, materiales 
de construcción, iluminación LED, entre otros. Además, permite modelar los 
escenarios de disposición de residuos, y determinar la huella de carbono y el 
balance de carbono. 
Por otro lado, SimaPro es un software para el desarrollo de ACV a través del 
modelamiento de procesos unitarios, desarrollado por la compañía holandesa de 
consultoría Pré Consultants. Este software actualmente se encuentra presente en 
18!
!
más de 80 países, e incluye un gran número de bases de datos, incluyendo la más 
difundida EcoInvent V3 (Pré Consultants 2016). SimaPro permite modelar al igual 
que Gabi, los procesos y los escenarios de disposición, y además, trabajar con 
distintos indicadores ambientales. Pré Consultants además forma parte del equipo 
desarrollador de la metodología para cálculo de impactos ReCiPe. 
Finalmente, el Instituto de Materiales Sostenibles Athena, ha desarrollado su 
software para ACVs que calcula los impactos en el medio ambiente de las 
construcciones de acuerdo a su región geográfica (Athena Sustainable Materials 
Institute 2016). Este software permite al usuario contemplar los distintos escenarios 
en los cuales podría verse involucrado desde la etapa de diseño hasta el fin de vida 
de la edificación. Athena limita sus escenarios para el modelado a los Estados 
Unidos de América, pero cuenta con una interfaz simple para que el usuario pueda 
realizar el análisis. 
En el presente trabajo se ha decidido trabajar con el software SimaPro 8.0.5.13 
(PréConsultants 2015a), por su facilidad de uso, la posibilidad de trabajar con la 
base de datos de EcoInvent V3, y el acceso a una licencia educacional. Además, la 
RPCV desarrolla los proyectos con este software por lo que se pudo conseguir 
apoyo que facilitó el aprendizaje de la utilización del software. 
3.3 PASOS A SEGUIR EN LA INVESTIGACIÓN 
Para realizar la investigación y el desarrollo del análisis del ciclo de vida, se deben 
desarrollar una serie de pasos los cuales dan como resultado el trabajo final de 
tesis. El trabajo se realizó de la siguiente manera: 
a) Revisión de la literatura y selección del programa
En un primer momento se llevó a cabo la revisión de la literatura existente de la 
herramienta de ACV. Se buscó información de su origen, su difusión, los estudios 
desarrollados a nivel mundial, entre otros. Además, se investigó sobre la aplicación 
de los ACV en el caso de viviendas tanto unifamiliares como multifamiliares.  
Se consideró la utilización de diferentes softwares como herramienta de apoyo en el 
desarrollo del ACV. Finalmente se decidió por la utilización del software SimaPro 
8.0.5.13, la base de datos de EcoIvent V3 y las metodologías de caracterización 
que permite, como ha sido explicado en la sección anterior.   
19!
!
b) Selección de las edificaciones a ser estudiadas
Lima es una ciudad sísmica. Por ello, las construcciones de concreto armado son 
muy populares. El primer sistema estructural típico elegido es el denominado 
ductilidad limitada. Este tipo de edificios se empezó a construir en el Perú a partir 
del año 2001 y se volvió popular rápidamente por su facilidad de construcción y 
ahorro de materiales. Estos edificios cuentan con muros de 10 centímetros de 
espesor lo que permite ahorrar concreto en las estructuras. Por otro lado, el 
segundo sistema estructural cuenta con placas y pórticos de concreto armado. Esto 
permite la resistencia y ductilidad de las estructuras frente a los eventos sísmicos. 
Este sistema estructural es el comúnmente utilizado en la ciudad de Lima. Este tipo 
de edificaciones se empezaron a construir a partir de la década de 1970, con la 
publicación de la norma técnica de diseño sismo resistente E.030 (1977), después 
de los terremotos de los años 1970 y 1974 en el Perú. Los muros son de mayor 
grosor que en el primer sistema y la cantidad de concreto utilizada es mayor. Se 
buscó que las edificaciones a modelar representaran la realidad de la construcción 
en el Perú y sobre todo en la ciudad de Lima. 
A partir de la elección de estos dos sistemas estructurales se buscó la información 
pertinente para el desarrollo de dos modelos en el software SimaPro.  Se logró 
recabar la información de los dos edificios mencionados previamente, los cuales 
fueron construidos por dos empresas constructoras en la ciudad de Lima. Estos 
fueron una edificación de 8 pisos de ductilidad limitada y una edificación de 4 pisos 
de pórticos y placas. Se consiguieron los planos de arquitectura de las edificaciones 
y los metrados completos, incluyendo los volúmenes de concreto, cantidad de 
acero, encofrado, el tipo de materiales para los acabados, además el resto de la 
información necesaria. Se recopiló la información de consumo de electricidad y 
agua durante la construcción y durante la fase de operación de las viviendas. Las 
fronteras del sistema incluyen el pre-uso, el uso y el fin de vida de las edificaciones. 
c) Uso del Software SimaPro
La aplicación del ACV fue desarrollada en el software SimaPro 8.0.5.13 
(PréConsultants 2015a) utilizando integralmente la base de datos EcoInvent v3.0. 
(Weidema et ál. 2013). En esta base de datos se incluyen más de 10,000 procesos 
y es el producto del trabajo de diversas instituciones suizas, como EMPA Dü, PSI, 
ETHZ UNS, FAL EMPA SG y ETHZ ICB, para tener al día información integral de 
inventarios de ciclo de vida (PréConsultants 2013). 
20!
!
Para la utilización de la base de datos es importante entender la información con la 
que cuenta EcoInvent y como se categoriza. Para ello es importante definir la 
diferencia entre “allocation” - “consequential” y los procesos unitarios y de sistema.  
La gran diferencia entre un set de información de “allocation”, basado en el sistema 
de atribución, versus el “consequential”, secuencial, está en la escala del ACV. El 
sistema atribución se basa en los flujos de los procesos para un determinado 
producto aislado. Por otro lado, el set de información secuencial evalúa las 
consecuencias ambientales dadas al cambiar la escala de los productos en análisis. 
En este caso, se están analizando dos edificaciones aisladas por lo que se usará el 
modelo atribucional de análisis. Si se quisiera analizar el impacto de las 
edificaciones como un conjunto, por ejemplo, un distrito o una ciudad, se utilizaría el 
sistema de información secuencial.  
Los procesos unitarios y los de sistema presentan los mismos resultados pero 
debido a la practicidad de uno sobre otro se decide cual tipo de proceso utilizar. Los 
procesos unitarios contienen solo la información de un proceso en un paso y crean 
relaciones entre los diferentes procesos incluidos en el producto. Por otro lado, el 
proceso de sistema considera la información desde el inicio pero no genera 
relaciones con los demás procesos por lo que se considera como una especie de 
“caja negra”; no se sabe que información pertenece a cuál proceso. En la siguiente 
tabla se presentan las principales diferencias entre un proceso unitario y un proceso 
de sistema.   
Tabla 3.1 Diferencias entre procesos unitarios y de sistema 
Proceso Unitario Proceso de Sistema 
Árbol de procesos transparente pero 
extenso, ayuda a comprender los procesos 
involucrados en el producto 
Árbol de procesos simplificado 
Contiene alguna incertidumbre, permite 
correr modelos estadísticos 
No hay incertidumbre 
Cálculos lentos Cálculos rápidos 
Fuente: Adaptado de PréConsultants 2013 
21!
!
Como se puede observar en la tabla 3.1, los procesos unitarios presentan un árbol 
de procesos completo. Este árbol permite apreciar a diferentes escalas todos los 
procesos involucrados en el sistema del producto. En el caso de un proceso de 
sistema este tipo de información se pierde dado que no se presentan los 
subprocesos mencionados. Por ello, los procesos unitarios permiten el cálculo de 
modelos de incertidumbre estadístico mientras que los de sistema no.  Al contener 
mayor cantidad de información los procesos unitarios generan cálculos más lentos 
pero proveen información más completa. En el estudio se eligió utilizar procesos 
unitarios.  
Además, se cuenta con información modelada para diferentes regiones. En el caso 
de electricidad se cuenta con la generación para el Perú, como mencionado 
previamente. En otros casos, no se cuenta con la información del Perú pero se 
cuenta con modelos para países específicos, para Europa o para el resto del 
mundo. Por ejemplo, para la producción de concreto premezclado se utiliza la 
información que corresponde a la producción en el resto de mundo. Dependiendo el 
caso se utiliza el inventario que resulte más conveniente.  
Una vez que se comprende la utilización de la base de datos se procede al montaje 
del ciclo de vida. A continuación se hace una descripción acerca de la creación del 
ciclo de vida en el software SimaPro 8.0.5.13.  
d) Creación de los procesos:
Primero, se crean los procesos unitarios utilizando la información de los metrados y 
la base de datos EcoInvent. Luego, se agregan todos los ingresos para la creación 
de un proceso unitario de manera que se cuenta con la información completa. Con 
el uso de la información de la base de datos se modela el proceso unitario y se 
genera un árbol de procesos. A continuación en las figuras 3.3, 3.4, 3.5 y 3.6 se 
presenta el modo en que se ingresa la información para un proceso determinado y 
cómo se obtiene el árbol de procesos.   
SimaPro permite la elección de un indicador ambiental, en el caso de las figuras 
presentadas el elegido es TRACI 2.1, y dependiendo del indicador se muestra la 
caracterización de los impactos.  
En la figura 3.3 se aprecian los procesos inventariados de acuerdo a las bases de 
datos utilizadas en el software SimaPro. Los procesos se dividen en categorías 
principales como materiales, energía, transporte, procesamiento, uso, escenarios 
de disposición de desechos y tratamiento de desechos. Además, cada categoría 
22!
!
cuenta con sus propias subcategorías y cada proceso es presentado de acuerdo a 
la base de datos a la cual pertenece, la unidad funcional, entre otra información 
pertinente.  
Figura 3.3 Utilización de la base de datos 
Fuente: Uso del software SimaPro 8 
Los procesos unitarios son creados con la interfaz que se observa en la figura 3.4. 
Primero, se coloca una descripción del proceso a ser creado. La descripción puede 
incluir el nombre del proceso, el tipo de proceso, el año, la tecnología empleada, la 
ubicación geográfica entre otros.  
Figura 3.4 Creación del proceso unitario 1 
Fuente: Uso del software SimaPro 8 
23!
!
!
A continuación, se procede a la creación del proceso in situ. Esta incluye la unidad 
de análisis del mismo. En el caso de la figura 3.5, la unidad de análisis para el muro 
de cabeza de ladrillos de arcilla es el metro cuadrado. Las entradas para el proceso 
observado son el ladrillo de arcilla y el mortero.  
Figura 3.5 Creación del proceso unitario 2 
Fuente: Uso del software SimaPro 8 
!
Finalmente, se puede apreciar en la figura 3.6 el resultado del análisis del proceso 
unitario creado. Se elige la metodología de impacto deseada y se procede a 
analizar el proceso en la magnitud que se desee, en este caso 1 m2 de muro de 
cabeza. En la figura mencionada se puede observar, como ejemplo, que para la 
categoría de impacto de Potencial de Calentamiento Global, la mayor carga de 
dióxido de carbono equivalente proviene del ladrillo. Siguiendo estos pasos se 
logran armar todos los procesos unitarios necesarios en el ciclo de vida de las 
edificaciones estudiadas. De la misma manera, se pueden analizar las diferentes 
categorías de impacto para cada proceso y para el ciclo de vida completo de las 
edificaciones.  
24!
!
Figura 3.6 Árbol de procesos para 1 m2 de muro de cabeza 
Fuente: Elaboración propia de proceso unitario en software SimaPro 8 
e) Montaje del ciclo de vida:
Con los procesos unitarios creados se procede al montaje del ciclo de vida. El 
montaje del ciclo de vida consiste en modelar las etapas del producto. Para ello se 
utiliza la opción “product stages” donde se crean los montajes. Con los montajes 
creados se puede proceder a la finalización del modelado del ciclo de vida. El ciclo 
de vida contempla las tres etapas mencionadas previamente: pre-uso, uso y fin de 
vida.  
Para ambos modelos a desarrollar se utilizará el mismo procedimiento en el 
software SimaPro 8. Se obtendrán dos ciclos de vida independientes lo que serán 
comparados a través de la utilización de la unidad funcional que se define en el 
siguiente capítulo.   
25!
!
Figura 3.7 Montaje del ciclo de vida 
Fuente: Uso del software SimaPro 8 
Con el montaje terminado, como se aprecia en la figura 3.7, ya se cuenta con la 
información completa del ciclo de vida y su inventario completo.  
f) Caracterización
El software a través del uso de los indicadores permite la caracterización de los 
impactos como se pudo observar en los resultados del árbol de procesos. Se 
utilizan las metodologías de impacto TRACI 2.1 (EPA 2012) y CED (PréConsultants 
2015b) las cuales serán explicadas en las siguientes secciones del capítulo. Los 
cálculos son realizados por el software SimaPro 8.0.5.13, el cual tiene integrado en 
su sistema las metodologías mencionadas.  
g) Obtención de los resultados
Con los valores finalmente, se obtienen los resultados que pueden ser exportados 
desde el programa. Se cuenta con el inventario completo, los resultados de las 
categorías de impacto dependiendo la metodología elegida y el árbol de procesos 
para el ciclo de vida completo de la edificación. Este procedimiento es replicado 
para los dos modelos definidos.  
h) Presentación de los resultados
Como mencionado previamente, en la etapa final de la utilización del software se 
obtiene la información completa para desarrollar el análisis completo. La 
26!
!
información se exporta a través de tablas y cuadros para la realización del análisis 
comparativo.  
i) Análisis comparativo de los resultados
Finalmente, se desarrolla un análisis comparativo de los resultados obtenidos con 
los dos modelos mencionados. La unidad que será utilizada para las 
comparaciones a realizarse, es el metro cuadrado de vivienda construida. Además, 
se hará una comparación para valores típicos obtenidos en Estados Unidos, de 
manera que se tiene un contraste entre los resultados adaptados a la realidad 
peruana y éstos. Adicionalmente, se compararán con los resultados obtenidos en el 
estudio de García Torres (2014). Esta comparación será referencial debido a que el 
trabajo de García se centró en una vivienda unifamiliar, y los impactos son 
diferentes en magnitud. El objetivo de la comparación es analizar la relevancia de 
las etapas de ciclo de vida de edificaciones de vivienda multifamiliares en el Perú.  
3.4 DEFINICIÓN DE LOS SISTEMAS A SER ESTUDIADOS 
Los ACV que se llevan a cabo en la presente investigación se enfocan en el uso de 
edificaciones para vivienda. Las dos edificaciones, mencionadas previamente, que 
se van a modelar tienen como fin albergar a personas con el propósito de vivienda. 
Uno de los modelos pertenece a un sector socioeconómico C y el segundo modelo 
a un sector A. El modelo perteneciente al sector A tendrá mayor área en las 
unidades de vivienda debido al mayor poder adquisitivo. Para poder comparar los 
resultados, se ha decidido que la unidad funcional contemple la proporción de 
metros de vivienda de manera que se normalicen los resultados. Por ello, la unidad 
funcional será el metro cuadrado (1 m2) de vivienda en la edificación.  
Además, es importante definir los sistemas que se van a estudiar y los límites 
generales de los mismos (más adelante en la metodología se presentarán las 
limitaciones presentadas a la hora del desarrollo de los modelos). A continuación se 
presentan los modelos de los sistemas a ser analizados.  
En la figura 3.8, se presentan las 3 etapas principales del ciclo de vida de las 
edificaciones. 
27!
!
Figura 3.8 Etapas del ciclo de vida de las edificaciones en los modelos del ACV 
Como se puede apreciar las tres etapas mencionadas engloban todo el ciclo de 
vida de la edificación. En la etapa de pre-uso se contemplan la extracción de las 
materias primas, la producción de los materiales de construcción, el transporte, 
todas las variables hasta la venta del producto y la colocación en la obra, y la 
construcción in situ.  
Además, se quiere determinar a través de este estudio las magnitudes que tienen 
estas tres etapas y su importancia dentro del ciclo de vida completo en 
comparación de los dos modelos que serán definidos más adelante. Para esto, se 
define que la vida útil de la vivienda, y por ende el edificio de viviendas, es de 50 
años. Este valor se toma como estándar de los proyectos de ACV desarrollados en 
el rubro de edificaciones mencionados previamente.  
La etapa de uso incluye los consumos de electricidad y agua durante los años de 
vida útil de la edificación. Además, se contempla el mantenimiento de la edificación 
en el que se considera que las edificaciones serán pintadas cada dos años.  
Finalmente, la etapa de fin de vida contempla el transporte de los residuos sólidos 
para disposición final. Se ha incluido sólo esta característica debido a que resulta 
complejo modelar los gastos energéticos involucrados en la demolición de las 
edificaciones. Tampoco se contempla el tratamiento en sí de los residuos en el 
relleno sanitario.  
Según valores comunes de estudios realizados en edificaciones la importancia de la 
fase de uso se encuentra alrededor del 90% del ciclo de vida total en consumo 
energético. Este alto valor se atribuye a la utilización de calefacción y aire 
Etapa!de!PreJUso!
• Suministro!de!materias!
primas,!trasnporte!y!
manufactura!
• Transporte!de!
materiales!
• Construcción!y!acabados!
in!situ!
Uso!!
• Consumo!de!energía!
operacional!!
• Consumo!de!agua!
operacional!
• Materiales!u8lizados!en!
el!mantenimiento!de!las!
edificaciones!
Fin!de!Vida!
• Transporte!de!residuos!
para!disposición!final!
28!
!
acondicionado en los Estados Unidos como mencionado previamente. Para el caso 
del Perú, como no se cuenta con muchos estudios salvo el estudio de García 
Torres (2014) para una vivienda unifamiliar, se desea encontrar información acerca 
de la relevancia de las etapas dentro del ciclo de vida completo.  
A continuación, se presentan los modelos seleccionados para el estudio. 
3.4.1 MODELO 1 
El primer modelo es un edificio de vivienda multifamiliar de 8 pisos ubicado en el 
distrito de Santiago de Surco, en la ciudad de Lima. Cuenta con un total de 108 
departamentos y un total del lote de 3,562 m2. La duración de la obra fue de 10 
meses. El área de vivienda asciende a 9409 m2. El consumo eléctrico considerado 
para las viviendas del tipo C fue de 278 KWh al mes basado en estimaciones de 
Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería (OSINERGMIN 2016).  
La característica principal del edificio es el sistema estructural. Éste es un edificio 
de ductilidad limitada. Esto significa que se encuentra conformado por muros y 
losas de concreto armado de un espesor entre 10 y 15 centímetros para muros y 10 
a 17 centímetros para losas. Los estacionamientos se encuentran en una losa de 
espesor 20 centímetros, incluida como parte del modelo. No cuenta con sótanos. A 
continuación en la siguiente figura se presentan los límites del sistema del edificio 
de ductilidad limitada.  
29!
!
Figura 3.9 Límites del sistema del Modelo 1 
3.4.2 MODELO 2 
El segundo modelo es un edificio de vivienda multifamiliar de 4 pisos más azotea 
ubicado en el distrito San Isidro, en la ciudad de Lima. El edificio tiene un área 
destinada a vivienda de 1779 m2 y la duración de la obra se estima en 10 meses. El 
edificio cuenta con un semisótano por el que se hicieron excavaciones. Este edificio 
multifamiliar cuenta además con 4 unidades de vivienda. Se analizará el metro 
cuadrado de construcción de la edificación con el fin de comparar los dos modelos. 
El consumo eléctrico considerado para las viviendas del tipo A fue de 1050 KWh al 
mes (OSINERGMIN 2016).  
La característica principal del edificio, en contraste con el primer modelo, es que ha 
sido construido con un sistema estructural dual de pórticos y placas, con tabiquería 
de ladrillo de arcilla en su mayoría. En la siguiente figura se presentan los límites 
del sistema para el edificio dual.  
30!
!
Figura 3.10 Límites del sistema del Modelo 2 
3.4.3 LÍMITES GEOGRÁFICOS Y TEMPORALES DEL SISTEMA 
Los límites geográficos y temporales para los sistemas mencionados analizados a 
través de la herramienta del Análisis de Ciclo de Vida, comprenden los edificios 
multifamiliares escogidos que han sido desarrollados en la ciudad de Lima en la 
primera década del siglo XXI. El tipo de suelo es el mismo: grava limeña, por lo que 
no se tuvo que hacer ningún tipo de mejoramiento de suelo.  
Se consideró que la tecnología para el desarrollo de la construcción es la misma 
para ambos casos, al igual que los estándares de seguridad, debido a que han sido 
desarrollados por constructoras formales importantes.  
No se consideraron los ascensores para los edificios de ninguno de los modelos 
analizados debido a que se consideran como un sistema de análisis independiente 
al edificio. Los ascensores son en sí un proyecto de ACV diferente. Para los 
acabados de las paredes, se consideró el tarrajeo en primera capa.  
31!
!
Por otro lado, el tema de la mano de obra queda excluido del estudio por su 
complejidad de análisis. La mano de obra es de vital importancia dado que sin ella 
ningún producto podría efectuarse pero debido a la complejidad del cálculo se 
excluye. La investigación publicada en el 2012 por Rugani, realiza a través de un 
ACV híbrido un marco para la cuantificación de los impactos en el ciclo de vida de 
la mano de obra para distintos rubros de la economía (Rugani, Panasiuk y Benetto 
2012). Este proceso resulta sumamente complejo para poder desarrollarlo en el 
presente estudio por lo que no será considerada para ninguno de los modelos a 
tratarse.  
Se utilizó la información recogida de consumos de electricidad y agua de Luz del 
Sur, OSINERGMIN y el Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima 
(SEDAPAL). No se consideró el uso de gas natural como fuente de energía de las 
edificaciones debido a que los proyectos no cuentan con las instalaciones 
necesarias para este tipo de combustible. Por ello, en el cálculo eléctrico se 
considera la utilización de cocinas eléctricas.  
La información utilizada para los procesos unitarios para ambos sistemas pertenece 
a la base de datos EcoInvent 3.01. Los procesos obtenidos de esta base de datos 
son modelados utilizando el software SimaPro 8.0.5.13 (PréConsultants 2015a). La 
electricidad para el Perú se basó en la versión de EcoInvent 3.01 (Weidema et ál. 
2013) y corresponde a la producción de electricidad del año 2008. La elección de 
este proceso será explicada en la siguiente sección.   
Se consideró el ciclo de vida incluyendo etapa de pre-uso, la etapa de operación y 
mantenimiento, y el fin de vida el cual contempla, como previamente mencionado, 
el transporte de los residuos de demolición. La ciudad de Lima cuenta con 4 
rellenos sanitarios: Huaycoloro, Modelo Callao, Portillo Grande y Zapallal (OEFA 
2014). Los residuos de Lima Centro, a la cual pertenecen el distrito de Santiago de 
Surco y el distrito de San Isidro en los que se encuentran las edificaciones en 
análisis, son llevados a los cuatro rellenos promediando una distancia de 30 
kilómetros para el desecho de los escombros de demolición y otros (OEFA 2014). 
Esta es la distancia tomada para el modelo del transporte de residuos de 
demolición del fin de vida.  
 
 
 
32!
!
3.5 MATRIZ ENERGÉTICA PERUANA 
La matriz energética de un país es muy importante para la determinación de los 
impactos ambientales producidos a causa del uso energético. Si un país tiene una 
base en energía hidroeléctrica renovable de bajo impacto ambiental, el uso de la 
electricidad derivada de ésta tendría menos impactos ambientales que la 
electricidad derivada de una planta térmica de carbón. Los datos obtenidos para la 
matriz peruana son los presentados por el Ministerio de Energía y Minas (2014) y la 
data estadística presentada es el 2012. 
 
La matriz energética del Perú al año 2012 se presenta en la figura a continuación. 
Es importante analizar la matriz energética del Perú, debido a que la fase de uso de 
la edificación tiende a tener gran importancia en su ciclo de vida. Además, se 
analizará la generación eléctrica por fuentes.  
 
 
Figura 3.11 Matriz Energética del Perú 2012 – PJ 
Fuente: Ministerio de Energía y Minas 2014 
 
33!
!
 
Figura 3.12 Generación de electricidad por fuente 2012 
Fuente: Adaptado del Ministerio de Energía y Minas 2014 
 
De acuerdo a la base de datos de EcoInvent, la cual se basa en la matriz energética 
del Perú al año 2008, se tiene la siguiente distribución para la generación de 
electricidad.  
 
Figura 3.13 Generación de electricidad por fuente Perú 2008 
Fuente: Adapatado de Itten, Frischknecht & Stucki 2014 
 
En el momento del desarrollo de la investigación no se contaba con la matriz 
eléctrica actualizada por lo que se trabajó con los datos pertenecientes al año 2008. 
La variación en la generación eléctrica por combustibles fósiles entre el 2008 y el 
2012 es del 5% por lo que no se considera significativa y por ello no se actualizaron 
los datos (MINEM 2014 & Itten, Frischknecht y Stucki 2014).  El rubro de 
1%#
54%#
1%#
43%#
1%#
Carbón!
Hidroenergía!!
Otros!renovables!
Gas!Natural!
Petróleo!+!LGN!
58%#28%#
9%#
3%#
2%#
Hidroenergía!
Gas!Natural!
Petróleo!y!derivados!
Carbón!
Biomasa!(principalmente!
madera)!
34!
!
hidroeléctricas sigue representando más del 50% de la matriz mencionada por lo 
que se podría decir que la electricidad peruana es bastante limpia.   
 
3.6 INDICADOR DE ENERGÍA PRIMARIA CONSUMIDA – “CUMULATIVE 
ENERGY DEMAND” 
 
El indicador de consumo de energía primaria CED (Cumulative Energy Demand) 
desarrollado en un primer momento por EcoInvent y expandido por Pré Consultants 
(PréConsultants 2015b), resulta muy útil para comparar la energía primaria en 
distintos ACV. Esta metodología para calcular las categorías de impacto se eligió 
para el estudio dado que mide directamente la energía consumida en Mega Julios. 
Además, se puede utilizar la metodología para analizar el uso de diferentes tipos de 
combustibles y fuentes de energía durante el ciclo de vida. Para el presente trabajo 
se utiliza como indicador la energía primaria consumida. Por otro lado, es 
importante complementar los resultados con otra metodología que incluye más 
categorías de impacto. En el presente trabajo se complementó la energía primaria 
consumida con la metodología TRACI 2.1 (EPA 2012).  
 
3.7 METODOLOGÍA TRACI 2.1 
 
El Inventario, como su nombre lo dice, es una lista de emisiones y gastos cuya 
interpretación resulta sumamente compleja. Por ejemplo, es difícil determinar, en un 
primer momento, que sustancias contribuyen al calentamiento global. Por ello, se 
utilizan metodologías de cálculo de impactos ambientales que ayudan a traducir los 
inventarios en categorías menos complejas. Para la presente investigación, se 
eligió la metodología TRACI 2.1. Esta elección se debió a que este método fue 
desarrollado en E.E.U.U. acercándose más a la realidad americana que los 
métodos europeos.  
 
La metodología TRACI 2.1, cuyas siglas en inglés se traducen a “Herramienta para 
la Reducción y Análisis de los Impactos Químicos y Ambientales” (EPA 2012), se 
desarrolló como herramienta de medición de sostenibilidad, análisis de impacto de 
ciclo de vida, ecología industrial y procesos de diseño de impacto para el desarrollo 
de productos, procesos, compañías y comunidades sostenibles (EPA 2012). La 
primera versión de TRACI fue publicada en el año 2002 y actualmente se trabajará 
con la versión 2.1.  
35!
!
  
TRACI 2.1 es una metodología de indicadores intermedios con un total de 7 
indicadores intermedios que se traducen en 10 categorías de impacto analizadas en 
este estudio. Los indicadores son los siguientes: agotamiento del ozono 
estratosférico, potencial de calentamiento global, acidificación, eutrofización, 
formación de smog, criterio de salud humana, y el agotamiento de los recursos. El 
indicador de salud humana se divide en cuatro categorías que serán analizadas por 
separado. Además, el indicador del agotamiento de recursos se divide en tres 
categorías, de las cuales solo la primera será abordada en los resultados. Estas 
categorías fueron elegidas consistentemente con la información, las políticas y 
regulaciones existentes en E.E.U.U. y Canadá, la importancia que poseen y la 
facilidad de su modelamiento. A continuación, se presenta una breve descripción de 
los indicadores mencionados.  
 
1. Agotamiento del Ozono Estratosférico 
 
El ozono estratosférico protege a la tierra de la radiación UV del sol. Si se 
disminuye la concentración de ozono en la estratósfera esta protección 
también disminuye y aumenta el riesgo del cáncer de piel y cataratas en la 
población mundial. Las sustancias que se relacionan normalmente al 
agotamiento del ozono son los clorofluorocarbonos (CFCs) utilizados como 
refrigerantes, solventes, alones para extintores de fuego, etc. Hace 20 años 
se firmó el Protocolo de Montreal en que se comprometieron varias naciones 
a reducir la producción de CFCs. Se espera la recuperación de la capa de 
ozono en alrededor de 50 años (EPA 2008), por lo que resulta importante 
esta categoría de impacto. Se cuantifica con la masa equivalente de CFC-11 
emitida.  
 
2. Potencial de Calentamiento Global 
 
El calentamiento global es el aumento en promedio de la temperatura de la 
atmosfera de la tierra, específicamente en la tropósfera. Este aumento en la 
temperatura es la principal cause del cambio climático. Normalmente se 
relaciona al calentamiento global como el resultado del aumento de las 
emisiones de gases invernaderos.   
 
36!
!
La metodología TRACI utiliza el potencial de calentamiento global para 
calcular la potencia de los gases invernaderos relativos a las emisiones de 
dióxido de carbono equivalentes (kg. de CO2 equivalentes) dentro de un 
horizonte de tiempo de 100 años que concuerda con los lineamientos de la 
EPA (EPA 2012) y con los lineamientos de la metodología del IPCC (IPCC 
2007). El valor del horizonte de tiempo de 100 años equivale a la energía 
absorbida por el gas en el periodo de tiempo mencionado. Se pueden utilizar 
otros horizontes de tiempo, como lo son 20 años o 500 años, pero el 
estándar de la EPA es usar el horizonte de 100 años. Los factores de 
caracterización variarán dependiendo de la duración de la influencia de los 
gases en la atmósfera. Los gases de menor duración en la atmósfera 
tendrán una menor caracterización en el horizonte de 100 años que en el de 
20 años y viceversa (EPA 2016).  
3. Acidificación
La acidificación es el incremento en la concentración del ion de Hidrógeno 
en un ambiente local. Usualmente las sustancias ácidas son emitidas al aire 
y pueden viajar cientos de kilómetros antes de ser depositadas como lluvia 
ácida, niebla o deposición seca en forma de polvo. Los óxidos nitrosos y el 
dióxido de azufre son los mayores contribuyentes a la lluvia ácida (EPA 
2012).   
Estas sustancias pueden causar daños a los materiales de construcción, a 
las pinturas, y demás estructuras construidas por el hombre, además de 
tener impactos negativos sustanciales en los ecosistemas vivos incluyendo 
ríos y océanos (EPA 2012). En la metodología se utiliza este potencial de 
aumento en la concentración de hidrógeno sin incorporar características que 
protejan a los ambientes. La acidificación se cuantifica con la masa 
equivalente de dióxido de azufre (kg de SO2 equivalentes) emitida.  
4. Eutrofización
La eutrofización es el enriquecimiento del ecosistema acuático con 
nutrientes que aceleran la productividad biológica y por consecuencia una 
acumulación no deseada de la biomasa en forma de algas. Las altas 
37!
!
concentraciones de fósforo y nitrógeno genera el crecimiento indiscriminado 
de algas que consumen el oxígeno disponible en el medio. La eutrofización 
se mide en masa equivalente de nitrógeno emitido a la atmósfera (kg de N 
equivalentes).   
 
5. Formación de Smog 
 
La concentración de ozono a nivel troposférico es sumamente dañina para 
la salud humana. La reacción entre los compuestos de óxidos nitrosos y 
compuestos orgánicos volátiles generan el ozono troposférico y pueden ser 
perjudiciales a la salud con efectos como bronquitis, asma, y enfisema. La 
exposición continua al ozono puede significar daño pulmonar permanente 
(EPA 2012). La metodología TRACI cuenta con más de 1200 sustancias en 
análisis para la formación de ozono. La formación de smog se mide con la 
masa equivalente emitida de ozono (O3) al ambiente.  
 
6. Criterio de Salud Humana: 
 
El indicador de criterio de salud humana divide los impactos en cuatro 
categorías para poder ser más específico acerca de las causas de los mismos. 
A continuación, se presenta una breve explicación de cada categoría.  
 
a. Partículas Volátiles 
 
Las partículas de materia son la recolección de pequeñas partículas 
en el ambiente del aire que tienen la capacidad de causar daño a la 
salud humana en forma de enfermedades respiratorias y hasta la 
muerte. El modelo para el cálculo de los impactos en la salud 
humana de las partículas incluye el nivel de exposición a las 
partículas. Los precursores más comunes son el dióxido de azufre y 
los óxidos nitrosos. La sustancia de referencia son las partículas 
PM2.5 las cuales son menores a 2.5 micrómetros en diámetro.  
 
Las siguientes categorías se calculan en la metodología TRACI 2.1 
utilizando el modelo “USEtox” que incluye más de 3000 sustancias 
orgánicas e inorgánicas con potenciales efectos cancerígenos, tóxicos no 
38!
!
cancerígenos y en la eco-toxicidad del agua potable. Además, “USEtox” 
incluye dos escalas espaciales: continental y global (EPA 2012).  
 
b. Sustancias Cancerígenas, No Cancerígenas y Eco-toxicidad 
 
Estas categorías son analizadas con la unidad comparativa de toxicidad 
(CTU) por kilogramo de sustancia emitida. Para las dos primeras categorías 
las unidades de CTU corresponden al daño al ser humano CTUh, siendo la 
relativa a la toxicidad cancerígena, y a la toxicidad no cancerígena. Por otro 
lado, la eco-toxicidad es relativa a las especies afectadas en un ecosistema 
y se representa por CTUe.  
 
1 CTUh por kg. emitido = Casos de Enfermedad por kg. emitido 
 
1 CTUe por kg. emitido = PAF x m3 x día por kg. emitido (PAF es el potencial 
de la fracción de especies afectadas) 
 
7. Agotamiento de los recursos  
 
El agotamiento de los recursos es una de las categorías más difíciles de 
cuantificar. Todas las categorías mencionadas cuentan con legislación y/o 
tratados internacionales relacionadas con su control, pero esta categoría no, 
lo que la hace más difícil de analizar. Se decidió que las categorías de 
análisis serían las siguientes: 
 
a. Combustibles Fósiles 
b. Uso de la Tierra  
c. Uso del Agua 
 
Sin embargo, las dos últimas categorías todavía se encuentran en desarrollo 
y serán específicas para ubicación, meteorología y ecosistemas existentes; 
por lo que en la presente investigación solo se presenta el agotamiento de 
los combustibles fósiles. La unidad de análisis de combustibles fósiles es el 
excedente de Mega Julios (EPA 2012).  
 
 
39!
!
CAPÍTULO 4 – RESULTADOS  
4.1 ENERGÍA PRIMARIA CONSUMIDA  
Los resultados obtenidos para los dos modelos realizados, se presentan a 
continuación. Como mencionado previamente, se ha utilizado el indicador de 
energía primaria consumida CED. El indicador de consumo de combustibles fósiles 
como indicador de consumo energético durante el ciclo de vida de los modelos 
realizados se encuentra incluido en la metodología TRACI 2.1, por lo que no se 
considera en esta sección.  
 
4.1.1 CICLO DE VIDA MODELO 1 
El primer modelo, es el modelo de ductilidad limitada, edificio de 8 pisos, 108 
unidades de vivienda y 9409 m2. El consumo total del ciclo de vida la edificación de 
viviendas fue de 2.38 x 108 MJ. En la siguiente tabla se presentan los valores 
hallados para las diferentes etapas del ciclo de vida del modelo 1.  
Tabla 4.1 Energía primaria consumida modelo 1 
 
Edificio 
Energía Primaria 
Fase Pre-Uso (MJ) 
Energía 
Primaria Fase 
Uso (MJ) 
Energía Primaria 
Fase Fin de Vida 
(MJ) 
Energía 
Primaria Total 
(MJ) 
Modelo 1 1.15 x 108 1.22 x 108 9.20 x 105 2.38 x 108 
 
Además, en la figura 4.1 se observa la relevancia de las distintas fases del ciclo de 
vida del edificio de ductilidad limitada.  
 
Figura 4.1 Importancia de las etapas del ciclo de vida del Modelo 1 
48%#51%#
1%#
PreJUso!
Uso!!
Fin!de!Vida!!
40!
!
Se puede atribuir la importancia de la fase de pre-uso al consumo intensivo de 
concreto y acero de refuerzo.  Este tipo de edificaciones, son construidas 
básicamente de concreto armado. La fabricación del cemento es uno de los 
procesos industriales más intensivos en consumo energético, al igual que la 
fabricación del acero de refuerzo. La fase de pre-uso de la edificación consume 
1.15 x 108 MJ, representando el 48% de todo el ciclo de vida.  
La fase de uso es la de mayor importancia con un total de 1.22 x 108 MJ 
consumidos, representando el 51% de la energía primaria consumida en el ciclo de 
vida de la edificación. Para la fase de uso se consideró el consumo de agua en las 
viviendas del edificio, el consumo eléctrico y un mantenimiento cada dos años que 
correspondía al resane de las paredes de la edificación.  
Finalmente, la fase de fin de vida contempla el transporte de los desechos a un 
relleno sanitario. Debido al gran tamaño de la edificación el transporte de materiales 
sería intensivo en la quema de combustibles fósiles, en la forma de gasolina o 
diésel, para la operación de los volquetes. En esta fase hubo un consumo de 9.20 x 
105 MJ de energía primaria.  
 
4.1.2 CICLO DE VIDA MODELO 2 
Al igual que para el primer modelo presentado se halló el total de energía primaria 
consumida en el ciclo de vida de la edificación. Este segundo modelo, consta de un 
edificio de 4 pisos más azotea, 4 unidades de vivienda, y 1779 m2 de vivienda 
construidos. El consumo energético total hallado con el indicador CED fue de 4.20 x 
107 MJ. Nuevamente, se presenta en la tabla 4.2 los consumos para las diferentes 
fases del ciclo de vida de la edificación.  
Tabla 4.2 Energía primaria consumida modelo 2 
 
Edificio 
Energía Primaria 
Fase Pre-Uso 
(MJ) 
Energía Primaria 
Fase Uso (MJ) 
Energía Primaria 
Fase Fin de 
Vida (MJ) 
Energía Primaria 
Total (MJ) 
Modelo 2 2.51 x 107 1.67 x 107 1.66 x 105 4.20 x 107 
 
A continuación, se presenta la relevancia de las fases del ciclo de vida a través del 
siguiente gráfico. 
41!
!
 
 
Figura 4.2 Importancia de las etapas del ciclo de vida del Modelo 2 
 
En este modelo, la fase de pre-uso tiene una mayor importancia con respecto al 
modelo 1. La fase de construcción con un consumo de energía primaria de 2.51 x 
107 MJ representa el 60% del ciclo de vida de toda la edificación. Esto se debe 
probablemente a la cantidad de concreto utilizada versus la poca densidad de 
viviendas en la edificación. Se debe resaltar que son 4 viviendas de más de 350 m2 
en este modelo, mientras que en el modelo 1 se construyen 108 viviendas de 
aproximadamente 89 m2 cada una.  
Por otro lado, la fase de uso consume 1.67 x 107 MJ, representando un 40% del 
ciclo de vida de la edificación. Este consumo sigue siendo representativo en el ciclo 
de vida de las edificaciones.  
Finalmente, el fin de vida, el cual involucra el transporte del desmonte de 
construcción al relleno sanitario consume un total de 1.66 x 105 MJ, siendo una 
etapa no muy significativa que representa el 0.4% de la energía primaria de todo el 
ciclo de vida de la edificación. Este valor podría ser mayor al considerarse la 
demolición en sí y el tratamiento en el relleno sanitario. Ambos han quedado fuera 
del sistema de análisis para los modelos estudiados como mencionado 
previamente.   
 
4.2 INDICADORES TRACI 2.1 
Para la evaluación de los impactos ambientales producto del ciclo de vida de los 
dos modelos de edificaciones. Se utilizan los indicadores intermedios de la 
metodología norteamericana TRACI 2.1. Para cada uno de los modelos se 
expondrán los 10 indicadores intermedios de TRACI 2.1.  
60%#
40%#
0%#
Construcción!!
Uso!!
Fin!de!Vida!!
42!
!
4.2.1 INDICADORES TRACI 2.1 MODELO 1 
Para el primer modelo estudiado se presentan a continuación los impactos 
encontrados utilizando la metodología TRACI 2.1. Se puede observar una variación 
en la importancia de las etapas de ciclo de vida para cada categoría de impacto 
debido a la distinta naturaleza de las mismas.  
Tabla 4.3 Resultados modelo 1 TRACI 2.1 
Categoría de 
impacto Pre-Uso Uso Fin de Vida Total 
Agotamiento de 
ozono (kg CFC-11 
eq.) 
0.523 60.2% 0.340 39.1% 0.005 0.6% 0.868 
Potencial de 
calentamiento 
global (kg CO2 
eq.) 
1.04 x 107 51.2% 9.60 x 106 47.3% 5.74 x 104 0.3% 2.01 x 107 
Formación de 
smog (kg O3 eq.) 
7.18 x 105 56.4% 5.51 x 105 43.3% 4.84 x 103 0.4% 1.27 x 106 
Acidificación (kg 
SO2 eq.) 
7.79 x 104 61.9% 4.77 x 104 37.9% 210 0.2% 1.26 x 106 
Eutrofización (kg 
N eq.) 5.86 x 10
4 82.2% 1.26 x 104 17.7% 49 0.1% 7.12 x 104 
Sustancias 
cancerígenas 
(CTUh) 
1.48 84.9% 0.257 14.7% 0.002 0.1% 2.000 
Sustancias no 
cancerígenas 
(CTUh) 
11.80 87.3% 1.67 12.4% 0.01 0.1% 13.00 
Partículas 
volátiles (kg PM2.5 
eq.) 
10200 43.8% 13000 55.9% 23 0.1% 23223 
Ecotoxicidad 
(CTUe) 2.57 x 10
8 87.2% 3.70 x 107 12.6% 2.81 x 105 0.1% 2.94 x 108 
Agotamiento de 
Combustibles 
fósiles (MJ 
excedentes) 
9.68 x 106 41.8% 1.34 x 107 57.9% 1.15 x 105 0.5% 2.32 x 107 
 
43!
!
 
Figura 4.3 Categorías de impacto TRACI 2.1 modelo 1 
Como se puede observar en la figura 4.3, el fin de vida es poco significativo en los 
impactos ambientales del ciclo de vida del primer modelo.  
Por otro lado, la fase de pre-uso y la fase de uso varían en su importancia 
dependiendo la categoría de impacto en mención. La mayor cantidad de categorías 
muestran que la etapa de pre-uso es la que mayor impacto conlleva (8 de 10 
categorías con representación mayor al 50%). Para las categorías de criterio salud 
humana, partículas volátiles, y agotamiento de combustibles fósiles, la etapa de uso 
tuvo mayor importancia con 55.9% y 57.9% del impacto respectivamente. Aun así, 
la fase de pre-uso domina notoriamente sobre el resto de categorías con 87.3% del 
impacto en criterio salud humana: sustancias no cancerígenas, 87.2% del impacto 
en ecotoxicidad, 84.9% del impacto en criterio salud humana: sustancias 
cancerígenas, y 82.2% en eutrofización.  
 
4.2.2 INDICADORES TRACI 2.1 MODELO 2 
Para el segundo modelo en estudio se presentan de la misma manera los impactos 
encontrados con la metodología en mención. Se puede observar para todas las 
categorías la mayor relevancia en la etapa de pre-uso al igual que para el indicador 
CED.  
 
 
0%! 10%! 20%! 30%! 40%! 50%! 60%! 70%! 80%! 90%! 100%!
Agotamiento!de!ozono!(kg!CFCJ11!eq.)!
Formación!de!smog!(kg!O3!eq.)!
Eutrofización!(kg!N!eq.)!
Sustancias!no!cancerígenas!(CTUh)!
Ecotoxicidad!(CTUe)!
Construcción! Uso! Transporte!Residuos!Demolición!
44!
!
Tabla 4.4 Resultados modelo 2 TRACI 2.1 
Categoría de 
impacto Pre-Uso Uso Fin de Vida Total 
Agotamiento de 
ozono (kg CFC-11 
eq.) 
0.113 70.5% 0.046 28.9% 0.001 0.6% 0.160 
Potencial de 
calentamiento 
global (kg CO2 
eq.) 
2.77 x 106 66.9% 1.36 x 106 32.8% 1.04 x 104 0.3% 4.14 x 106 
Formación de 
smog (kg O3 eq.) 
2.08 x 105 73.2% 7.54 x 104 26.5% 872 0.3% 2.84 x 105 
Acidificación (kg 
SO2 eq.) 
1.56 x 104 70.5% 6.48 x 103 29.3% 38 0.2% 2.21 x 104 
Eutrofización (kg 
N eq.) 8.09 x 10
3 82.7% 1.68 x 103 17.2% 9 0.1% 9.78 x 103 
Sustancias 
cancerígenas 
(CTUh) 
0.311 90.3% 0.033 9.6% 0.000 0.1% 0.344 
Sustancias no 
cancerígenas 
(CTUh) 
1.350 85.5% 0.226 14.3% 0.002 0.1% 1.578 
Partículas 
volátiles (kg PM2.5 
eq.) 
2.17 x 103 54.8% 1.78 x 103 45.0% 4 0.1% 3.95 x 106 
Ecotoxicidad 
(CTUe) 3.01 x 10
7 86.1% 4.79 x 106 13.7% 5.06 x 104 0.1% 3.49 x 107 
Agotamiento de 
Combustibles 
fósiles (MJ 
excedentes) 
2.22 x 106 54.3% 1.85 x 106 45.2% 2.07 x 104 0.5% 4.09 x 106 
Figura 4.4 Categorías de impacto TRACI 2.1 modelo 2 
Nuevamente, como se aprecia en la figura 4.4, el fin de vida es poco representativo 
de los impactos del ciclo de vida para cualquiera de las categorías. Siendo la 
categoría de agotamiento de ozono en la cual se tiene el mayor impacto con 0.001 
kg de CFC equivalentes que representan el 0.6% del impacto en todo el ciclo de 
vida de la edificación. 
0%! 20%! 40%! 60%! 80%! 100%!
Agotamiento!de!ozono!(kg!CFCJ11!eq.)!
Potencial!de!calentamiento!global!(kg!CO2!eq.)!
Formación!de!smog!(kg!O3!eq.)!
Acidificación!(kg!SO2!eq.)!
Eutrofización!(kg!N!eq.)!
Sustancias!cancerígenas!(CTUh)!
Sustancias!no!cancerígenas!(CTUh)!
Pareculas!volá8les!(kg!PM2.5!eq.)!
Ecotoxicidad!(CTUe)!
Agotamiento!de!Combus8bles!fósiles!(MJ!excedentes)!
Construcción! Uso! Transporte!Residuos!Demolición!
45!
!
En todas las categorías de impacto a ser analizadas se puede apreciar que la fase 
de pre-uso es la que mayor importancia tiene. Este resultado es congruente con el 
consumo primario de energía CED al 60% del ciclo de vida. Para la mayor parte de 
las categorías la fase de pre-uso representa más del 60% salvo el criterio de salud 
humana: partículas volátiles, y el agotamiento de combustibles fósiles. Este 
resultado resulta similar para el caso del primer modelo en el que la importancia de 
la fase uso resulta mayor a la pre-uso.  
 
46!
!
CAPÍTULO 5 – DISCUSIÓN Y COMPARACIÓN DE RESULTADOS 
En el proyecto desarrollado se obtuvieron resultados para dos modelos de 
edificaciones de vivienda típicas de la ciudad de Lima. Los últimos años el sector 
construcción ha representado un crecimiento económico significativo para el Perú. 
Es importante poder cuantificar las implicancias ambientales de las edificaciones de 
vivienda durante todo su ciclo de vida. Los resultados obtenidos en este proyecto 
ayudan a comprender los impactos ambientales que se generan y cuál es su 
importancia. 
A continuación, se realiza la comparación de los resultados obtenidos para ambos 
modelos desarrollados y los indicadores presentados en el capítulo anterior. 
5.1 COMPARACIÓN POR METRO CUADRADO DE VIVIENDA 
El primer indicador, es el consumo de energía primaria a través del indicador CED. 
Los resultados obtenidos para ambos modelos no pueden ser comparados 
directamente debido a la diferencia en la magnitud de las edificaciones (modelo 1: 8 
pisos y 108 unidades de vivienda vs. Modelo 2: 4 pisos y 4 unidades de vivienda). 
La primera edificación, el modelo 1, consume 240 000 GJ de energía primaria. Por 
otro lado, el segundo modelo consume 42 000 GJ de energía primaria. Para realizar 
la comparación de ambos modelos se dividieron los resultados entre la cantidad de 
metros cuadrados de vivienda techada. En la siguiente tabla se presentan los 
resultados obtenidos en las diferentes etapas del ciclo de vida mencionadas 
previamente. 
Figura 5.1 Resultados por metro cuadrado de vivienda para ambos modelos 
12.22!
12.97!
0.10!
14.11!
9.39!
0.09!
0.00!
2.00!
4.00!
6.00!
8.00!
10.00!
12.00!
14.00!
16.00!
PreJUso!! Uso! Fin!de!Vida!!Co
ns
um
o!
Pr
im
ar
io
!d
e!
En
er
gí
a!
(G
J/
m
2)
!
Modelo!1! Modelo!2!
47!
!
Se pueden apreciar distintos valores por metro cuadrado para el pre-uso de las 
edificaciones. El primer modelo tiene un consumo de 12.22 GJ por metro cuadrado 
de vivienda construida, mientras que el segundo modelo consume 14.11 GJ por 
metro cuadrado de vivienda construida. El segundo modelo tiene un mayor 
consumo energético para la construcción de la vivienda que el primero. La 
diferencia entre ambos modelos representa el 14% de la energía.  
Por otro lado, en las fases de uso y de fin de vida se invierte la importancia entre 
ambos modelos. La fase de uso tiene un consumo por metro cuadrado de 12.97 GJ 
para el modelo 1 y de 9.39 GJ por metro cuadrado de vivienda para el modelo 2. 
Esto se debe principalmente a que el modelo 1 tienen mayor densidad de viviendas 
por metro cuadrado que el modelo 2. El modelo 1 tiene un promedio de área de 
unidad de vivienda de 87 metros cuadrados mientras que el modelo 2 tiene un 
promedio de área de unidad de vivienda de 445 metros cuadrados. Los 
departamentos del modelo 2 tienen 5 veces más área que los departamentos del 
modelo 1. Esto hace que el consumo eléctrico por metro cuadrado sea mayor para 
el primer modelo y por ende la energía primaria consumida en el ciclo de vida sea 
mayor para el primer modelo.  
La fase de fin de vida contempla el transporte de los materiales de demolición a un 
relleno sanitario. El valor por metro cuadrado nuevamente resulta mayor para el 
primer modelo, 0.10 GJ, que para el segundo, 0.09 GJ. Esto se debe a la mayor 
cantidad de desechos de demolición y la implicancia que esto tiene en la cantidad 
de camiones necesarios para su transporte.  
Al comparar los resultados típicos en los modelos desarrollados con estudios 
previos se observa la similitud en los resultados. Se buscó comparar los modelos 
con el estudio desarrollado por García Torres de Vivienda Unifamiliar en la ciudad 
de Lima y con el estudio desarrollado por Bawden y Williams sobre edificaciones de 
Vivienda Multifamiliar en los Estados Unidos. Para el segundo estudio mencionado 
se compara con los valores representativos más cercanos a los modelos 
desarrollados en este proyecto. Para ello se utilizan los datos del estudio de 
Bawden y Williams para edificaciones de Concreto Armado de 4 y de 11 pisos. La 
edificación de vivienda unifamiliar de García Torres contaba con un área de 478 
metros cuadrados. Las edificaciones de Bawden y Williams contaban con 6045 m2, 
la edificación de 4 pisos, y 7510 m2 la edificación de 11 pisos.  
48!
!
Tabla 5.1 Comparación resultados modelo 1 y modelo 2 con García Torres, Bawden & 
Williams  
Resultados 
Vivienda 
Unifamiliar 
Modelo 1 
(8 Pisos) 
Modelo 2   
(4 Pisos) 
4 Pisos CA 
11 Pisos 
CA 
Área de Viviendas 
(m2) 
478.0 9409.3 1779.3 6045.0 7510.0 
Consumo Energía 
Primaria (GJ/m2 
de vivienda) 
17.0 25.3 23.6 33.6 34.0 
Como se puede observar el consumo por metro cuadrado de vivienda tiende a 
aumentar conforme aumenta el área de vivienda en la edificación. Por otro lado, 
cabe resaltar que para los valores obtenidos en E.E.U.U. en la fase de operación se 
considera el uso de aire acondicionado y calefacción. Este valor aumenta 
significativamente la importancia de la fase de uso. 
En valores porcentuales, la fase de uso representa el 87% (Bawden & Williams 
2014) del ciclo de vida mientras que para los modelos desarrollados representa el 
51% para el modelo 1 y el 40% para el modelo 2. Por otro lado, en el estudio de 
García Torres la fase operacional (uso) representa el 55% de la energía primaria 
consumida. Se podría apreciar una tendencia al aumentar el área de la vivienda en 
el Perú, la fase del pre-uso tiende a cobrar mayor importancia en el ciclo de vida 
analizado. Además, es importante mencionar que en este estudio la fase de 
mantenimiento solo contempla el resane de las paredes de las edificaciones cada 
dos años. 
Figura 5.2 Potencial de calentamiento global (kg CO2 eq. por m2) 
PreJUso!! Uso!! Fin!de!Vida!!
Edificio!8!pisos! 1105.3! 1020.3! 6.1!
Edificio!4!pisos! 1556.8! 764.4! 5.8!
0!
200!
400!
600!
800!
1000!
1200!
1400!
1600!
1800!
Po
te
nc
ia
l!d
e!
ca
le
nt
am
ie
nt
o!
gl
ob
al
!(k
g!
CO
2!e
q.
!p
or
!m
2 !d
e!
vi
vi
en
da
)!
49!
!
Se encontraron los valores típicos para el potencial de calentamiento global por 
metro cuadrado de vivienda construida. Para el primer modelo se obtiene un valor 
total para el ciclo de vida de 2131.65 kg de CO2 equivalentes emitidos a la 
atmósfera. Para el segundo modelo se obtiene un valor de 2327.02 kg de CO2 
equivalentes emitidos a la atmósfera. Los resultados resultan mayores por metro 
cuadrado para el segundo modelo debido a que en la fase de pre-uso se utiliza 
mayor cantidad de materiales energéticamente intensivos. La producción de 
concreto y acero conllevan a mayores emisiones de dióxido de carbono 
equivalentes. Por ello, como se puede apreciar en la figura 6.2 para el segundo 
modelo las emisiones equivalentes de dióxido de carbono son de 1556.84 kg, 
mientras que para el primer modelo fueron de 1105.29 kg. Esto representa una 
variación porcentual del 29%. 
Por otro lado, en la fase de uso la situación se invierte. El primer modelo presenta 
emisiones de 1020.27 kg de CO2 equivalentes para esta fase, mientras que el 
segundo modelo 764.37 kg. Esta variación del 25% es atribuible a la densidad de 
viviendas del primer modelo. El primer modelo al contar con 108 viviendas tiene un 
mayor consumo energético por metro cuadrado, como visto previamente (12.97 
GJ/m2 versus 9.39 GJ/m2), lo que genera un mayor potencial de calentamiento 
global por metro cuadrado construido. 
En el caso del fin de vida para ambos casos los resultados son similares. Esto se 
debe a que el transporte depende de la masa de los residuos los cuales son 
transportados análogamente. Ambos modelos tienen el mismo tipo de transporte de 
residuos por lo que la variación entre ambos es despreciable. 
Al comparar los valores encontrados para el ciclo de vida con los de Bawden y 
Williams se observa similitud en los resultados. Los valores de la bibliografía se 
encuentran entre 2000 y 2400 kg de CO2 equivalentes. En el caso del estudio de 
García Torres, el valor encontrado para metro cuadrado de vivienda construido 
corresponde a 993.81 kg de CO2 equivalentes. Este valor resulta menor a los 
demás en mención debido a que se trata de una vivienda unifamiliar. 
Para realizar la comparación con los valores de estudio de García Torres se 
realizará una comparación en base a porcentajes de representación de cada etapa 
del ciclo de vida. En la siguiente tabla (6.2) y figura (6.3) se representan los 
porcentajes atribuibles al potencial de calentamiento global para cada una de las 
fases del ciclo de vida de las edificaciones de vivienda en mención. 
50!
!
Tabla 5.2 Potencial de Calentamiento Global modelo 1, modelo 2 y García Torres 2014 
Resultados Modelo 1 Modelo 2 García Torres 2014 
Pre – Uso 52% 71% 58% 
Uso 48% 29% 38% 
Fin de Vida ̴ 0% ̴ 0% 3% 
Figura 5.3 Potencial de calentamiento global normalizado 
Se puede apreciar que la fase de pre – uso, en la que se contempla la manufactura 
de los materiales y la construcción in situ, es la más importante en emisiones 
equivalentes de dióxido de carbono para los tres tipos de edificaciones analizadas. 
El modelo dos, tiene un mayor valor porcentual por la cantidad de concreto que se 
utiliza para el uso de cuatro viviendas, por ello el valor aumenta al 71% versus el 
52% del modelo 1 y el 58% de García Torres. 
A continuación, se presentan dos figuras (figura 5.4 y figura 5.5) en la que se 
pueden apreciar dos categorías de criterio de salud humana en las que la fase de 
construcción tiene una gran importancia. En estas categorías: sustancias tóxicas 
cancerígenas y no cancerígenas, la primera etapa del ciclo de vida de ambas 
edificaciones representa más del 80% de los impactos totales. 
0%!
10%!
20%!
30%!
40%!
50%!
60%!
70%!
80%!
Pre!–!Uso! Uso! Fin!de!Vida!
Modelo!1! Modelo!2! García!Torres!2014!
51!
!
 
Figura 5.4 Criterio de salud humana: resultados sustancias tóxicas cancerígenas  
 
Figura 5.5 Criterio de salud humana: resultados sustancias tóxicas no cancerígenas 
Para el primer modelo las sustancias tóxicas cancerígenas en la etapa de 
construcción resultan en un impacto de 1.48 CTUh. Este valor representa el 84.9% 
del impacto total del ciclo de vida. Por otro lado, el segundo modelo tiene un 
impacto de 0.311 CTUh con una relevancia del 90.3% del impacto total. En la 
categoría de sustancias tóxicas no cancerígenas se genera un mayor impacto que 
en la categoría anterior con 11.8 CTUh (87.3%) en la etapa de construcción del 
primer modelo. Para el segundo modelo se encuentra un impacto de 1.35 CTUh 
(85.5%). Estos valores son significativamente superiores a los de la primera 
categoría en cuestión (sustancias tóxicas cancerígenas).  
0!
0.2!
0.4!
0.6!
0.8!
1!
1.2!
1.4!
1.6!
PreJUso! Uso! Fin!de!Vida!S
us
ta
nc
ia
s!T
óx
ic
as
!C
an
ce
ríg
en
as
!(C
TU
h)
!
Modelo!1! Modelo!2!
0!
2!
4!
6!
8!
10!
12!
14!
Construcción!! Uso! Transporte!de!Residuos!
de!Demolición!
Su
st
an
ci
as
!T
óx
ic
as
!N
o!
Ca
nc
er
íg
en
as
!
(C
TU
h)
!
Modelo!1! Modelo!2!
52!
!
Los materiales más utilizados en la construcción de las edificaciones mencionadas 
son el concreto y el acero de acuerdo a los metrados entregados por las 
constructoras y en los cuales están basados los modelos. En el primer modelo se 
utilizan alrededor de 2900 metros cúbicos de concreto premezclado para 
estructuras mientras que en el segundo modelo se utilizan 1200 metros cúbicos. 
Por otro lado, en el primer modelo se utilizan 260 toneladas de acero de refuerzo y 
en el segundo modelo 85 toneladas de acero.  
El concreto y el acero son resultado de procesos energéticamente intensivos e 
intensivos en emisiones a la atmósfera. La producción de concreto premezclado 
global (WEIDEMA et ál. 2013) consume 2.95 GJ de energía primaria por metro 
cúbico de concreto. Además, la producción de concreto es altamente contaminante 
en términos de emisiones de partículas, 179 gramos de PM2.5 equivalentes por 
metro cúbico de concreto, que pueden resultar en enfermedades para el ser 
humano. Como se puede denotar la categoría con mayor relevancia es la de 
sustancias tóxicas no cancerígenas en el pre-uso representando aproximadamente 
el 80% del impacto para ambos modelos. Estos resultados corresponden con lo que 
se esperaba en correlación a otros estudios, como el de García Torres. Este tipo de 
resultados respaldan la necesidad de regular con mayor exigencia la manufactura 
de los materiales de construcción, sobre todo en un país en boom constructivo 
como el Perú.   
Las categorías de eutrofización y ecotoxicidad, al igual que las dos mencionadas 
previamente, tienen una importancia en impactos mayor al 80% para la fase de 
construcción nuevamente debido a la manufactura de los materiales.    
Para las categorías de agotamiento de la capa de ozono, formación de smog 
fotoquímico, acidificación y, efectos respiratorios también se observa una 
predominancia de la fase de construcción en el ciclo de vida de ambos modelos. La 
relevancia de la fase uso del segundo modelo es ligeramente mayor al del primero 
debido a que en la fase de uso el segundo modelo tiene menor consumo por metro 
cuadrado que el primero por la menor densidad de viviendas.  
 
 
 
53!
!
5.2 COMPARACIÓN POR UNIDAD DE VIVIENDA  
Los resultados de ciclo de vida presentados para las dos edificaciones estudiadas 
se pueden comparar utilizando una unidad funcional diferente al metro cuadrado de 
vivienda en 50 años de vida útil. En las edificaciones estudiadas el área de los 
departamentos varía notablemente entre una y otra. Como mencionado 
previamente, el primer modelo tiene un promedio de área de departamento de 87 
m2 y el segundo modelo un promedio de 445 m2. Aun así, ambos departamentos 
cumplen con el mismo propósito: albergar a una familia en un espacio que cuenta 
con tres dormitorios. La gran variación en el área del departamento es debido al 
sector socioeconómico al que están dirigidos los departamentos de las 
edificaciones. El modelo 1 corresponde a un nivel socioeconómico C mientras que 
el modelo 2 a uno A.   
A continuación, en la figura 5.6, se presentan los resultados para la energía 
primaria consumida por departamento típico de ambos modelos. El departamento 
típico es considerado como la unidad de vivienda de área promedio 87 m2 para el 
modelo 1 y 445 m2 para el modelo 2. 
 
Figura 5.6 Energía primaria consumida por departamento típico 
Como se puede apreciar en la figura 5.6 la diferencia entre el departamento típico 
del modelo 1 y el departamento típico del modelo 2 es significativa. Para la fase de 
pre-uso el departamento del modelo 2 consume más de 4 veces la energía primaria 
que el del modelo 1. Del mismo modo en la fase de uso ésta variación es aún 
1,227!
817!
8!
5,439!
5,770!
44!
0!
1,000!
2,000!
3,000!
4,000!
5,000!
6,000!
7,000!
PreJuso! Uso! Fin!de!Vida!
CE
D!
(G
J!p
or
!d
ep
ar
ta
m
en
to
!e
pi
co
)!
Modelo!1! Modelo!2!
54!
!
mayor, siendo 7 veces el consumo energético del departamento del modelo 1, el del 
modelo 2. El mismo patrón se cumple para la fase de fin de vida. 
La mayor variación del consumo energético, en la fase de uso, se atribuye 
principalmente al consumo eléctrico. El departamento típico del primer modelo tiene 
un consumo de 278 kWh al mes y el segundo modelo un consumo de 1050 kWh. 
Se puede observar un patrón en el que a mayor área del departamento mayor 
consumo eléctrico, energético y por ende se tendrá un mayor impacto.  
De igual modo se presenta en la figura 5.7 el potencial de calentamiento global por 
departamento típico para ambos modelos estudiados.  
Figura 5.7 Potencial de calentamiento global por departamento típico 
Nuevamente, se observa que el departamento típico del modelo 2 tiene un mayor 
impacto que el del modelo 1. El potencial de calentamiento global para un 
departamento del modelo 2 es 7 veces mayor para la fase de pre-uso, más de 3 
veces para la fase de uso y casi 5 veces en la fase de fin de vida.  
96.2! 88.8!
0.5!
692.8!
340.1!
2.6!
0!
100!
200!
300!
400!
500!
600!
700!
800!
PreJUso! Uso! Fin!de!Vida!Po
te
nc
ia
l!d
e!
Ca
le
nt
am
ie
nt
o!
Gl
ob
al
!(t
on
!
de
!C
O
2!e
q.
!p
or
!d
ep
ar
ta
m
en
to
!e
pi
co
)!
Modelo!1! Modelo!2!
55!
!
CAPÍTULO 6 - CONCLUSIONES 
El proyecto desarrollado ayuda a tener un panorama más amplio de la realidad de 
la construcción de edificaciones de vivienda en el Perú. Se necesita que se 
desarrollen este tipo de proyectos para generar la información para la correcta 
implementación de políticas públicas que regulen el tema medioambiental en todo 
el ciclo de vida de un edificio. En los últimos años, la construcción de edificaciones 
de vivienda ha crecido inmensurablemente y es necesario comprender el sistema y 
exigir estándares que protejan el medio ambiente.  
Esta investigación, estudia dos modelos de edificaciones de vivienda multifamiliares 
típicamente construidos en la ciudad de Lima. Los modelos desarrollados buscan 
complementar la información encontrada hasta el momento para el sector vivienda 
en el Perú.  
Este estudio, a diferencia de los realizados en otros países, reflejó la importancia de 
la etapa de pre-uso. Esta etapa abarca principalmente la extracción de la materia 
prima, manufactura y construcción in situ de las edificaciones mencionadas. Para el 
primer modelo se halló un consumo de 2.38 x 108 MJ, o 12.22 GJ/m2, de los cuales 
el 48% fue representado por la fase de pre-uso. Por otro lado, para el segundo 
modelo se halló un consumo de 4.20 x 107 MJ, o 14.11 GJ/m2, en el que la 
importancia del pre-uso aumentó en relevancia al 60% del total de impacto de ciclo 
de vida. La variación con respecto a otros países, como E.E.U.U., en que la fase de 
pre-uso llega a representar menos del 10% de la energía primaria se puede atribuir 
al uso de sistemas de aire acondicionado y calefacción. Además, la variación entre 
ambos modelos es atribuible a la mayor densidad de los muros del modelo 2 por su 
tipo estructural. Los muros de concreto armado en el modelo 2 tienen un mayor 
grosor que en el modelo 1.  
Adicionalmente, los resultados obtenidos por metro cuadrado totales del ciclo de 
vida reflejan un mayor consumo energético para el primer modelo: 25.29 GJ/m2 de 
vivienda para el modelo 1 y 23.59 GJ/m2 de vivienda para el modelo 2. 
Nuevamente esta variación menor al 7%, no es significativa. La densidad de 
viviendas, cantidad de viviendas por unidad de área, en el primer modelo es 
significativamente mayor que en el segundo modelo. Por lo que la variación en los 
resultados de un modelo al otro se puede atribuir al mayor número de viviendas por 
56!
!
metro cuadrado. En un área equivalente a un departamento típico del modelo 2 se 
pueden obtener 5 departamentos del modelo 1.  
No obstante, si se consideran los resultados encontrados en la comparación por 
departamento típico, para ambos modelos, la diferencia en las fases de pre-uso 
replicable a las demás fases del ciclo de vida, sí es significativa entre un modelo y 
el otro. Un departamento típico del modelo 1, con un área de 87 m2, consume 1,277 
GJ de energía primaria en la fase de pre-uso. El departamento típico del modelo 2, 
con un área de 445 m2, tiene un consumo de energía primaria en la fase de pre-uso 
de 5,439 GJ. Este último resultado para el modelo 2 representa más de cuatro 
veces la etapa de pre-uso del modelo 1.  
Además, se observa la tendencia que a mayor poder adquisitivo, mayor área tendrá 
el departamento, y mayor será el consumo energético. El área del departamento 
típico del modelo 2, sector socioeconómico A, es más de cinco veces mayor al área 
del departamento típico del modelo 1, sector socioeconómico C. El consumo total 
de energía de un departamento típico del modelo 2 fue de 11,252 GJ. Esto 
representa nuevamente más de 5 veces el consumo de energía total del 
departamento típico del modelo 1.  
Esta misma tendencia se replica a los resultados encontrados para el potencial de 
calentamiento global. El departamento típico del modelo 2, emite un total de 1035.5 
toneladas de dióxido de carbono equivalentes, lo que representa 5.5 veces el 
potencial de calentamiento global total del departamento típico del modelo 1. Se 
puede concluir que esta tendencia será replicable en el resto de las categorías de 
impacto analizadas.  
A partir de los resultados obtenidos, se obtiene un panorama general de la situación 
ambiental de las edificaciones en el Perú, específicamente en la ciudad de Lima. 
Existen dos sectores socioeconómicos en los que el contraste del consumo 
energético y el impacto ambiental es notable. El nivel socioeconómico A, que vive 
en departamentos, tiene un mayor consumo energético e impacto que el sector 
socioeconómico C que vive en departamentos.  El mayor poder adquisitivo impulsa 
a la sociedad a la adquisición de viviendas de mayor área. Como se ha podido 
apreciar el área de la vivienda es el principal factor en el impacto total de la vivienda 
en sí. Aun cuando el modelo 1 en el análisis por metro cuadrado en la etapa de uso 
tiene un consumo 30% mayor que el modelo dos, al realizar el análisis por 
departamento típico se comprueba que los departamentos del modelo 2 tienen un 
57!
!
mayor consumo energético e impacto debido a su área. Los departamentos con 
mayor área tendrán un mayor impacto siempre y cuando los materiales de 
construcción y el tipo de edificación sean similares como en los casos estudiados.  
Otro tema que resulta de gran importancia es la construcción informal en el Perú. 
Las edificaciones trabajadas no forman parte de este sector pero sería importante 
realizar futuros estudios en los que se contemple el tema de la “auto-construcción”. 
Este tipo de edificaciones son completamente diferentes a las desarrolladas en este 
estudio y su investigación ayudaría a dar un panorama más amplio de la realidad 
peruana.   
Finalmente, se puede concluir que el uso de herramientas como el análisis del ciclo 
de vida es muy importante para comprender y obtener información acerca de los 
impactos ambientales de las edificaciones en el Perú. Este tipo de estudios deben 
de ser fomentados para poder desarrollar bases de datos propias de la industria de 
los materiales de construcción, y las prácticas de construcción en sí mismas. Los 
valores obtenidos ayudan a tener un camino por el cual ir reajustando los aspectos 
de la construcción de viviendas en el Perú, y una línea base por donde ir 
trabajando. El área de los departamentos será un aspecto esencial a ser 
considerado para la disminución de los impactos ambientales del sector vivienda. 
58!
!
BIBLIOGRAFÍA 
ANDINA 
2014 Capeco: Sector Construcción crecerá más de 10% este año. 
Consulta: 29 de mayo de 2014.  
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crecera-mas-de-10-este-ano-noticia_683876.html> 
ASTM International  
1991 ASTM E1991-05 “Standard Guide for Environmental Life Cycle 
Assessment (LCA) of Building Materials/Products”. Pennsylvania, 
E.E.U.U.  
ATHENA SUSTAINABLE MATERIALS INSTITUTE 
2016 Consulta: 18 de febrero de 2016. 
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