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Modelo de regresión robusta con censura intervalar
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-01-10)
El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresion log t de Student, el cual permite
modelar variables respuesta que presentan censura intervalar y se muestra robusto frente a la
presencia de observaciones ...
Un modelo Fay-Herriot espacial para la predicción del porcentaje de niños con anemia y riesgo de retraso del crecimiento en distritos no encuestados y en distritos con pocas observaciones disponibles
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-02-24)
La presente tesis tiene como objetivo realizar predicciones del nivel de prevalencia de anemia y riesgo de retraso del crecimiento en niños menores de 5 años, en distritos encuestados con observaciones faltantes y distritos ...
Modelo de regresión lineal con censura basado en una mixtura finita de una distribución normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-05-29)
El presente trabajo de tesis propone estudiar el modelo de regresión lineal con censura basado en una mixtura finita de una distribución normal asimétrica (NA), con adaptación a diferente número de componentes. Este enfoque ...
Extensión al modelo DINA reparametrizado con covariable
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-20)
En el campo educacional, cuando los estudiantes resuelven problemas su habilidad en un tema particular puede influir en el desempeño de los mismos en un área de estudio similar pero diferente. Por ejemplo, la habilidad en ...
Regresión espacial cuantílica para variables acotadas entre (0,1)
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-26)
El Perú es un país emergente donde el desarrollo se centra en algunas ciudades y distritos específicos. Esto conlleva a mucha desigualdad económica por ello resulta importante dar seguimiento a la incidencia de pobreza en ...
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ...
Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-09-29)
En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando ...
Clasificación de riesgo para frecuencias y severidades en un seguro de automóviles usando modelos GAMLSS
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-16)
En la tarificación de seguros generales, en particular en seguros de vehículos, es valioso incorporar toda la información disponible del asegurado, del bien asegurado y de los siniestros que se han presentado, con el fin de ...
Modelo de regresión cuantílica para respuestas positivas con censura intervalar
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-21)
La presente tesis propone un modelo de regresi on cuant lica en d onde la variable es no
negativa y posee censura intervalar, es decir que esta no es directamente observable, y la unica
informaci on que se conoce sobre ...
Redes neuronales convolucionales para datos composicionales: Una aplicación a la industria textil de la moda
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-04-07)
En muchas situaciones prácticas es necesario el uso de modelos que puedan predecir una colección
de datos limitados por un intervalo cuya suma sea una constante por cada unidad estadística.
Este tipo de variable respuesta ...