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El Modelo de Respuesta Nominal: Aplicación a datos educacionales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-07-17)
La presente tesis centra sus esfuerzos en presentar y estudiar el Modelo de Respuesta
Nominal o NRM por sus siglas en inglés (Bock, 1972, 1997), en el contexto de la Teoría de Respuesta al ítem (IRT, por sus siglas en ...
Sistema de tarifación bonus-malus para la rama de seguros de automóvil
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En la actualidad, las empresas aseguradoras cuentan con productos de seguros
cada vez más personalizados a las características de sus asegurados, de modo que,
cada asegurado no pague el mismo monto de prima sino un monto ...
Modelo de supervivencia de larga duración con riesgos proporcionales y estimación del riesgo base vía splines: modelamiento de abandono de seguros
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-12)
Los modelos de supervivencia, aquellos que tratan de describir el tiempo a la ocurrencia de uno
o más eventos, han demostrado tener gran versatilidad para poder modelar distintos tipos de eventos
y un alcance mayor al ...
Métodos de selección de variables bajo el enfoque bayesiano para el modelo lineal normal
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En muchos casos prácticos, al realizar un análisis de regresión, se cuenta con un gran
número de potenciales variables explicativas de las cuáles sólo algunas serán importantes para explicar la variable respuesta. Por lo ...
Modelamiento del tiempo a la ocurrencia de un evento con tiempos discretos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En este trabajo de tesis, se plantea estudiar el tiempo a la ocurrencia de un evento en un proceso discreto. Para ello, se considera un modelo mixtura de fracción de cura sobre una población segmentada en dos tipos de ...
Modelo lineal mixto de clases latentes con respuesta ordinal y su aplicación en la medición de la religiosidad
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-01-16)
Los modelos lineales mixtos de clases latentes desarrollados por Proust-Lima, Philipps y Liquet (2017) son útiles para analizar el aspecto dinámico y la naturaleza multidimensional de un fenómeno de interés en poblaciones ...
Modelo de regresión semiparamétrico robusto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-05-11)
El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores
t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un
conjunto de variables explicativas cuando los ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica autorregresivo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-06-14)
El modelo de regresión cuantílica autorregresivo permite modelar el cuantil condicional
de una serie de tiempo a partir de los rezagos de la serie. En el presente trabajo se presenta
la estimación de este modelo desde ...
Regresión beta usando cópulas gaussianas para analizar series de tiempo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-01-11)
Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran
restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y
Guolo y Varin (2014), el cual permite ...
Un enfoque bayesiano para estimar las temperaturas mínimas extremas a través de un modelo geoestadístico GEV
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-01-16)
El desarrollo sostenible de un país puede verse limitado debido a cambios graduales del clima y eventos hidrometeorológicos extremos, que afectan de manera recurrente la infraestructura, medios de vida así como las ...