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3D Reconstruction of Incomplete Archaeological Objects Using a Generative Adversarial Network
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-07-09)
We introduce a data-driven approach to aid the repairing and conservation of archaeological objects: ORGAN, an object reconstruction generative adversarial network (GAN). By using an encoder-decoder 3D deep neural network ...
Diseño de un proceso computacional basado en técnicas de minería de datos para el análisis del fenómeno de "El Niño"
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-01-19)
El Perú es afectado recurrentemente por el fenómeno El Niño, el cual es un fenómeno climático que consiste en el aumento de la temperatura del mar en el Pacifico Ecuatorial. Este a su vez forma parte del ENSO (El Niño - ...
Automatic lymphocyte detection on gastric cancer IHC images using deep learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-01-19)
Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) have received
considerable attention in recent years, as evidence
suggests they are related to cancer prognosis. Distribution
and localization of these and other types of immune ...
Segmentación automática de textos, mediante redes neuronales convolucionales en imágenes documentos históricos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-11-28)
Los manuscritos históricos contienen valiosa información, en los últimos años se han realizado esfuerzos para digitalizar dicha información y ponerla al alcance de la comunidad científica y público en general ...
Predicting market segmentation variables using Twitter following relations
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-12-03)
From the beginning, social sciences have looked to categorize people into groups that share common characteristics, to better serve the population, giving a distinguished treatment to each group. Applying this approach to ...
Identificación automática de acciones humanas en secuencias de video para soporte de videovigilancia
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-11-28)
La identificación de acciones en secuencias de video es un tema de especial interés
para aplicaciones como detección de peleas, identificación de vandalismo, detección
de asaltos a transeúntes, detección de contenido no ...
Modelo convolucional para la detección de nódulos pulmonares a partir de tomografías 3D
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-05-23)
El cáncer al pulmón se ha convertido en una de las enfermedades con mayor incidencia a nivel mundial. Sin embargo, el análisis preventivo y detección de nódulos cancerígenos generalmente se realiza de forma manual por los ...
Diseño de una arquitectura de aprendizaje automático que brinde soporte para la detección de mentiras mediante el análisis de video
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-07-30)
La justicia y la búsqueda de la verdad en la investigación criminal requiere del uso de una
herramienta fundamental para su éxito, el interrogatorio. En un interrogatorio, un experto
hace uso de su experiencia y su juicio ...
A crowd-powered conversational assistant for the improvement of a neural machine translation system in native peruvian language
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-09-13)
Para las comunidades más pequeñas y nativas en un país, es muy difícil encontrar información que se encuentre en su idioma original, esto debido a que su lengua no tiene el alcance ni la cantidad suficiente de hablantes, ...
Ionospheric echoes detection in digital ionograms using convolutional neural networks
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-09-12)
An ionogram is a graph that shows the distance
that a vertically transmitted wave, of a given frequency, travels
before returning to the earth. The ionogram is shaped by making
a trace of this distance, which is called ...