Ingeniería Industrialhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/75182024-03-29T02:28:51Z2024-03-29T02:28:51ZPropuesta de optimización en el abastecimiento de tiendas de conveniencia utilizando algoritmos de packing y ruteo de vehículosHuarcaya Huallullo, Dickiam Moiseshttp://hdl.handle.net/20.500.12404/260452023-10-13T21:07:03Z2023-09-26T00:00:00ZPropuesta de optimización en el abastecimiento de tiendas de conveniencia utilizando algoritmos de packing y ruteo de vehículos
Huarcaya Huallullo, Dickiam Moises
La presente tesis se centra en buscar la forma más eficiente de realizar el
abastecimiento de mercaderías en una red de distribución de tiendas de
conveniencia, las cuales se ubican en estaciones de servicios, también
conocidas como grifos. Para ello se analiza el proceso de abastecimiento de una
red constituida por 96 estaciones.
En el primer capítulo, se desarrollan tres grupos de conceptos relacionados con
la tesis que servirán como fundamento teórico: la logística, el empaquetamiento
y el modelo matemático de ruteo de vehículos. En el segundo capítulo, se
presentan cuatro casos de estudio con aplicaciones y modelos matemáticos
relacionadas al desarrollo de la tesis. En tercer capítulo, se realiza una
descripción del entorno en el que se desarrolla la investigación que incluye la
descripción de la empresa, sus procesos y servicios involucrados en la
investigación, así como también un diagnóstico justificando la necesidad de
realizar una propuesta de optimización. Posteriormente, en el cuarto capítulo, se
realiza el estudio de la demanda, se confecciona la red y se plantea el modelo
matemático que se propone para el abastecimiento de mercadería.
Finalmente, en el capítulo 5, se evalúan e interpretan los resultados, se
presentan costo asociados en la propuesta y se analiza la viabilidad de los
resultados. En el último capítulo, se presentan las conclusiones y
recomendaciones sobre el desarrollo de la tesis.
Como parte de los resultados, se propone un método de distribución que incluya
la opción de recolocar mercadería directamente desde las estaciones de menor
rotación hacia las que más lo requieran. Este cambio, conduce a un ahorro del
33% del costo de distribución, reducción en la necesidad de vehículos para
abastecer, reducción en la gestión de seguimiento de entregas y mejora en la
disponibilidad de mercadería por estación.
2023-09-26T00:00:00ZPropuesta de mejora para la gestión del almacén de productos de aseo personal en una empresa distribuidora usando Lean LogisticsGutierrez Llaguenta, Vidalid del Carmenhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/257612024-03-13T20:38:48Z2023-08-23T00:00:00ZPropuesta de mejora para la gestión del almacén de productos de aseo personal en una empresa distribuidora usando Lean Logistics
Gutierrez Llaguenta, Vidalid del Carmen
Esta investigación expone propuestas de mejoras dentro de un almacén en una compañía
que comercializa productos de limpieza de aseo personal. Su meta principal es mejorar la
operación del almacén reduciendo costos y sobre tiempos generados, es por eso que la
filosofía empleada es la de Lean Logistics, la cual desprende diversas herramientas que
permiten reducir los problemas, desperdicios y tener una gestión de almacenes más
eficiente.
Para el análisis de causas se aplicó las herramientas de lluvia de ideas para determinar los
principales problemas de los que aqueja el almacén en estudio; para luego utilizar matriz
de priorización utilizando criterios de evaluación, una vez obtenidos los problemas
principales, se definen indicadores para su medición actual y futura. Para luego determinar
las causas raíz de estos problemas a través de diagrama de Ishikawa, Diagrama de
relaciones, para obtener una valoración de las causas, Diagrama de Pareto, para
jerarquizar las causas; para finalmente realizar una matriz de contramedidas y determinar
las herramientas que serán útiles para reducir estos problemas.
Las herramientas de Lean Logistics elegidas son la metodología 5S; la cual permite
mantener un orden y limpieza dentro del almacén, así como también reducir el tiempo de
búsqueda de los artículos, eliminar objetos innecesarios, reducir los rechazos y
devoluciones de los despachos. La segunda herramienta a implementar es un rediseño de
Layout, que permitirá tener menores tiempo de operación y mayor orden dentro del
almacén. Por último, la herramienta TPM (Mantenimiento Preventivo), tendrá por objetivo
tener herramientas, equipos e infraestructura que permita una operación continua y
eficiente.
Finalmente, en base a la evaluación económica realizada se concluye que las propuestas
de mejora planteadas son viables, puesto que se obtiene un VAN positivo y una TIR mayor
al costo de oportunidad existente en el mercado de este sector.
2023-08-23T00:00:00ZAplicación de técnicas de Data Analytics: Clustering y Regresión Lineal Múltiple, para la segmentación de la oferta y proyección de ciclos inmobiliarios en el mercado de oficinas primeJhon Rios, Luis Priamohttp://hdl.handle.net/20.500.12404/242522023-09-20T21:26:18Z2023-02-13T00:00:00ZAplicación de técnicas de Data Analytics: Clustering y Regresión Lineal Múltiple, para la segmentación de la oferta y proyección de ciclos inmobiliarios en el mercado de oficinas prime
Jhon Rios, Luis Priamo
El presente trabajo de investigación desarrolla la aplicación de las técnicas clustering
(clúster) y regresión lineal múltiple, para la segmentación de la oferta y proyección de ciclos
inmobiliarios en el mercado de oficinas prime. Estas herramientas corresponden al ámbito de data
analytics (análisis de datos), el cual consiste en el procesamiento y ejecución de análisis
estadísticos en conjuntos de datos de entrada, los cuales para el caso de esta investigación,
corresponden a información de indicadores del mercado inmobiliario de oficinas en los últimos 10
años.
En primer lugar, la aplicación de la técnica descriptiva de clúster, permitirá segmentar el
mercado inmobiliario de oficinas, agrupando las diferentes edificaciones según sus características
afines, generando una segmentación que permita profundizar un mejor entendimiento de la oferta
existente y de esta manera optimizar las estrategias de comercialización utilizadas por los agentes
del mercado.
En segundo lugar, utilizando la información histórica de los principales indicadores
inmobiliarios, se plantea la construcción de un modelo predictivo de regresión múltiple que
permitirá proyectar el comportamiento de la oferta y demanda del mercado, estimando de esta
manera la fase del ciclo inmobiliario que atraviesa el mercado: expansión, sobreoferta, re1cesión
o recuperación.
Para desarrollar el presente trabajo, se realizó la revisión bibliográfica de las principales
investigaciones que aplican modelos de clúster y regresión lineal múltiple, considerando también
que el contenido puede resultar útil para la toma de decisiones de inversionistas, empresas
desarrolladoras y analistas comerciales del sector inmobiliario, puesto que les permitirá
deslumbrar tendencias en el mercado y les servirá como ayuda para determinar cuáles son los
momentos adecuados para invertir en un nuevo proyecto inmobiliario y/o comercializar un
contrato de arrendamiento de oficinas.
2023-02-13T00:00:00ZPropuesta de mejora de indicadores de productividad en una empresa metal mecánica, mediante herramientas de Lean ManufacturingRodríguez Sotelo, Danielhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/240892024-03-13T20:38:28Z2023-01-24T00:00:00ZPropuesta de mejora de indicadores de productividad en una empresa metal mecánica, mediante herramientas de Lean Manufacturing
Rodríguez Sotelo, Daniel
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo brindar una solución estratégica
enfocado en optimizar la baja utilización de la capacidad instalada de una empresa
metalmecánica, dado que invierte un gran porcentaje del tiempo en trabajos de SETUP del
Centro de Mecanizado, paradas inesperadas de maquinaria por falta de sus mantenimientos
respectivos, así como existencias de productos defectuosos. Estos motivos conllevan a tener
un impacto negativo económico, teniendo altos costos de oportunidad anuales de S/. 210,000
por Altos tiempos de Set up, S/. 354,000 por paradas inesperadas de maquinarias y, S/ 20,700
por productos defectuosos, dando un costo total anual de S/. 584,700.
Por tal motivo, se propone utilizar la Metodología SMED y los Pilares TPM, a fin de mejorar la
capacidad de utilización de la empresa Metal Mecánica en materia de estudio.
Como parte de los resultados obtenidos, se pudo obtener:
Incremento de la utilización de la capacidad de la maquinaria a 76 %.
Reducción de los tiempos de SETUP del Torno CNC a 0.5% del total de horas
trabajadas.
Reducción de las horas de parada de máquinas a 1% del total de horas trabajadas.
En conclusión, a través del diagnóstico realizado, se observa que existe un bajo
aprovechamiento de la capacidad de maquinaria que tiene instalada la empresa y es factible
mejorar los indicadores de productividad, como paradas de máquina y tiempos de SETUP, a
través de la utilización de la metodología Lean Manufacturing.
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